自動化とスケジュール済みタスク
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AIエージェントは話しかけられたときだけに機能するわけではありません。スケジュールを設定すれば、あなたが睡眠中も作業を行います。出勤前に朝のブリーフィングの準備をしたり、毎週金曜日に週報を実行したり、通常なら自分で覚えておかなければならないことをチェックしたりします。
AIエージェントは常時稼働の専用デバイス（施設のAIエージェントプロセッサまたはクラウドエージェントインスタンス）で実行されるため、自動化はあなたのラップトップが開いていることやブラウザが実行されていることに依存しません。そのまま実行されます。
自動化を作成する
最も素早い設定方法は、平易な言葉で会話の中で指示することです。その後、タスクタブにスケジュールされたすべての項目が表示され、そこで自動化の作成や管理も行うことができます。
「平日の毎日午前7時に、簡単なブリーフィングを作成してください：昨日の来場者数と先週の同曜日の比較、オフラインのデバイス、および異常があれば含めてください。準備ができたら通知してください。」 [1]
「毎月1日に、月末のスキルを実行してください。」 [1]
「営業時間中は毎時間、ドアコントローラーがオフラインになっていないか確認し、問題がある場合のみ知らせてください。」 [1]
エージェントが理解した内容（スケジュールとタスク）を確認し、その時点から実行が開始されます。時間は、夏時間を含め、お使いの施設の現地時間で解釈されます。
自動化が得意なこと
施設で構築されるもののほとんどは、次の3つの大まかなパターンに分類されます：
ブリーフィングとレポート。 定期的に手動でまとめるような作業（日次サマリー、週次パフォーマンスレポート、月次比較）です。エージェントはPerformance Hub接続を通じてライブデータを取得し、ワークスペースまたは通知に直接出力結果を書き込んで、すぐに確認できるように待機させます。
モニタリングとウォッチドッグ。 「Xを確認し、問題がある場合のみ知らせてほしい」。デバイスの健康状態、失敗した支払い、異常なパターンなどです。この文の価値の半分は後半部分にあります。つまり、適切に構築されたウォッチドッグは数週間は何も言わず、1件のプッシュ通知でその真価を発揮します。
ハウスキーピング。 エージェント自身の環境の定期的な整理（古いワークスペースファイルのアーカイブ、現在の数値によるWikiページの更新、常駐ドキュメントの更新など）。
また、自動化によってスマートディスプレイを常に最新の状態に保つこともできます。例えば、営業時間中に5分おきに待ち時間を更新する待ち時間ボード付き待合室用画面などが挙げられます。
最も強力な自動化は、スキル（正しく洗練された「方法」）とスケジュール（「いつ」）を組み合わせたものです。まず対話形式でタスクを完璧に仕上げ、それをスキルとして保存してから、そのスキルをスケジュールに組み込みます。
タスクタブ
エージェントのインターフェースの上部バーにあるタスクを開くと、スケジュール済みジョブが表示されます。会話形式で設定されたものかここであるかに関わらず、このエージェント上のすべての自動化が表示されます。各ジョブには、有効や一時停止などのステータス、および次回実行時間と前回実行時間が表示されます。
ジョブをクリックして開きます。プロンプトと最後の出力が表示され、すべての実行履歴にはすべての実行が一覧表示されるため、先週月曜日のレポートの内容を確認できます。ジョブの上部にあるボタン：
| ボタン | 機能 |
|---|---|
| 今すぐ実行 | スケジュールを変更せずに、すぐにジョブを実行します |
| 一時停止 / 再開 | 再開するまで、スケジュールに基づくジョブの実行を停止します |
| 編集 | 名前、スケジュール、またはプロンプトを変更します |
| 複製 | 一時停止状態のコピーを作成します。別のサイトで同様のジョブを行う場合に便利です |
| 削除 | ジョブを削除します。「この操作は元に戻せません。」 |
図1：ジョブを開いた状態のタスクタブ
ジョブの作成
- タスクで、リストの上部にある新しいジョブをクリックします。
- 必要に応じて、カフェの在庫確認や明日のクリニックの部屋などの名前を付けます。
- スケジュールの下で、毎時、毎日、平日（月〜金）、毎週、毎月、またはカスタムを選択し、時間または曜日を指定します。
- プロンプトの下で、会話で行うように、エージェントに実行させたい内容を記述します。例：「リバーサイドオフィスの明日の会議室予約を確認し、午後4時までに概要をフロントデスクにメールで送信してください。」
- 必要に応じて、週次レポートスキルなど、ジョブで使用するスキルを追加します。
- 保存をクリックします。
さまざまな組織で実行される可能性のある3つのジョブの例：小売店舗における夜間注文の毎日の確認、オフィス受付における昨日の訪問者に関する平日（月〜金）のブリーフィング、ホテルの部屋の占有率に関する毎月のサマリー。
完了アラート
ジョブが完了すると、エージェントのインターフェースに短いアラートが表示され、新しい実行を確認するまでタスクタブにバッジが表示されます。特定のジョブのアラートをオフにするには、それを編集して完了トーストを無効に設定します（バッジは引き続き更新されます）。スマートフォンでのアラートについては、ジョブの一部として通知するようエージェントに依頼してください。
会話での自動化の管理
タスクタブで行えるすべての操作は、次のように話しかけることでも実行できます：
| やりたいこと | 入力の例 |
|---|---|
| スケジュールされている内容を確認する | 「実行中の自動化は何がありますか？」 |
| 変更する | 「朝のブリーフィングを6時30分に移動して。」 |
| 一時停止または停止する | 「月曜日まで毎時のデバイスチェックを一時停止して。」 / 「古い週次レポートタスクを削除して。」 |
| 今すぐテストする | 「内容を確認したいので、今すぐ朝のブリーフィングを実行して。」 |
スケジュールされたタスクはデバイス上に保持され、ソフトウェアのアップデートや再起動後も維持され、バックアップに含まれます。そのため、復元または交換されたデバイスでもスケジュールが維持された状態で復旧します。
自動化とコスト
無人の作業は、無人でのコストが発生する最も一般的な原因です。誰が見ていなくても自動化は実行されます。次の2つの習慣を守ることで、予期せぬコストを防ぐことができます：
- 予算と制限の下で月間キャップ（できれば日次キャップも）を設定します。日次キャップは、暴走した自動処理が多額の請求ではなく単なる小規模な問題で済むようにするためのまさにそのブレーキです。
- 頻度を適切に設定します。 デバイスの稼働状態チェックは1時間に1回が適切ですが、1分に1回では洞察なしにコストがかかるだけです。
エージェントが利用枠の上限に達すると、AIモデルを必要とするスケジュールされたタスクはウィンドウがリセットされるまで一時停止し、自動的に再開します。
タイミングが重要な場合は、電源に注意してください
自動処理はエージェントのデバイス上で実行されるため、デバイスの電源が入っており、かつモデルやPerformance Hubデータが必要な処理の場合はオンラインである間のみ実行されます。物理エージェントの場合、これはハードウェアページに記載されている設置に関するアドバイス（常時電源、有線ネットワーク）のもう一つの理由となります。クラウドエージェントの場合、自社施設での電源やネットワークについて心配する必要はありません。一時的な障害が発生しても自動処理のスケジュールが崩れることはなく、単に障害時間帯に該当する実行がスキップされるだけです。