ข้อมูลเชิงลึก AI และบุคคล

AI Insights & People คือชั้นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคคลของ Performance Hub ทำงานบนอุปกรณ์ Edge Processor ตัวเดียวกับโมดูล CCTV / VSaaS และเปลี่ยนฟุตเทจดิบจากกล้องให้เป็นคำตอบเกี่ยวกับบุคคล ได้แก่ ใครมาเยือน เมื่อใด นานเท่าใด ใช้โซนใดบ้าง และสมาชิกภาพของบุคคลนั้นอนุญาตให้อยู่ในบริเวณนั้นจริงหรือไม่

ในขณะที่โมดูลกล้องวงจรปิดบันทึกและเล่นวิดีโอ AI Insights & People จะระบุตัวและทำความเข้าใจบุคคลในวิดีโอนั้น:

• การจดจำใบหน้าและการจับคู่สมาชิก ใบหน้าที่ตรวจพบจะถูกจับคู่กับรายชื่อสมาชิกที่ซิงค์ไว้โดยอัตโนมัติ พร้อมการยืนยันโดยอาศัยการเข้าใช้เมื่อมีผู้เพิ่งเช็คอิน
• ไทม์ไลน์ของบุคคล บุคคลทุกคนที่ตรวจพบ ไม่ว่าจะระบุตัวเป็นสมาชิกได้หรือไม่ จะแสดงบนไทม์ไลน์ที่เลื่อนดูได้ พร้อมตัวกรองการจัดประเภท เช่น "Facility Members", "Unsure", "Expired", "Card Sharing" และ "Tailgating"
• โปรไฟล์บุคคลพร้อมข้อมูลเชิงลึกจาก AI จำนวนครั้งที่มาเยือน ระยะเวลาเฉลี่ย รูปแบบการมาเยือน ข้อมูลประชากร ท่าทาง และข้อมูลเชิงลึกด้านความเสี่ยง/การมีส่วนร่วมที่เป็นภาษาเข้าใจง่ายของแต่ละบุคคล
• รายงาน ฮีตแมปกิจกรรมของโซน โซนที่มีผู้ใช้มากที่สุดและโซนที่ใช้งานน้อย แนวโน้มความรู้สึก ข้อมูลประชากร และการละเมิดการเข้าถึงโซน
• Self Learning ระบบจะเชื่อมโยงผู้มาเยือนที่ไม่ระบุตัวกับสมาชิกจริงโดยหาความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจจับจากกล้องกับเวลาเช็คอิน มีประโยชน์เมื่อไม่มีรูปถ่ายของสมาชิกหรือรูปถ่ายมีคุณภาพต่ำ
• โซนการเข้าถึง จับคู่กล้องกับโซนที่ตั้งชื่อไว้ ผูกโซนเข้ากับแผนสมาชิกภาพและเวลาเข้าถึง และแสดงสมาชิกที่ตรวจพบในบริเวณที่แผนของตนไม่อนุญาต

รูปที่ 1: มุมมอง Reports แสดง KPI, Zone Activity Heatmap, โซนที่มีผู้ใช้มากที่สุด/ใช้งานน้อย และ Zone Access Violations ของสถานที่ Lower Manhattan

ข้อมูลอ้างอิงโดยย่อ

มุมมองหลัก

ขอบเขตระหว่างกล้องวงจรปิดและ AI Insights

AI Insights & People เป็นฟีเจอร์ของสถานที่ที่ต้องใช้โมดูลกล้องวงจรปิด ทั้งสองใช้อุปกรณ์ตัวเดียวกัน พื้นที่ Settings เดียวกัน และกลุ่มกล้องชุดเดียวกัน:

• กล้องวงจรปิดรับผิดชอบกล้อง การบันทึก พื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์ การดูสด ไทม์ไลน์วิดีโอ การเก็บรักษา และการแชร์ ซึ่งมีเอกสารอยู่ในเอกสารโมดูล CCTV / VSaaS
• AI Insights & People รับผิดชอบทุกอย่างตั้งแต่การระบุตัวบุคคลเป็นต้นไป ได้แก่ การจดจำใบหน้า การจับคู่สมาชิก โปรไฟล์บุคคล ไทม์ไลน์ของบุคคล รายงาน Self Learning โซนการเข้าถึง และบัญชีดำ
• แถบด้านข้าง Settings ให้บริการทั้งสองผลิตภัณฑ์ กลุ่ม General, พื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ และ ดูสด เป็นของกล้องวงจรปิด ส่วนกลุ่ม Access Zones, People, Face Recognition และ Insights เป็นของฟีเจอร์นี้ หน้า Settings ของโมดูลนี้อธิบายการแบ่งส่วนดังกล่าว
• สวิตช์หนึ่งตัวที่เป็นของกล้องวงจรปิดมีความสำคัญอย่างมากในที่นี้ คือ Enhanced AI Analysis (Settings → General) ซึ่ง "Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching."

เริ่มต้นจากที่ใด

1. เริ่มต้นใช้งาน — เปิดใช้งานฟีเจอร์ เปิดการติดตามผู้คนแยกตามกล้อง และเชื่อมต่อการซิงค์สมาชิกของคุณ
2. วิธีการทำงาน — กระบวนการระบุตัวตน: ใบหน้ากลายเป็นสมาชิกที่ระบุตัวได้ ผู้มาเยือนที่ "unsure" หรือถูกตัดออกเนื่องจากอยู่ในบัญชีดำได้อย่างไร
3. ไทม์ไลน์ของบุคคล — มุมมองประจำวันว่าใครอยู่ในสถานที่ของคุณ

ข้อกำหนด

• เปิดใช้งานโมดูลกล้องวงจรปิดและทำงานอยู่ โดยมี Edge Processor ที่เพิ่มกล้องและกำลังบันทึกอยู่
• เปิดใช้งานฟีเจอร์ People สำหรับสถานที่ของคุณ (ดำเนินการผ่านผู้จัดการบัญชี Performance Hub ของคุณ)
• เปิดใช้งาน การติดตามผู้คน บนกล้องที่คุณต้องการวิเคราะห์ ซึ่งเป็นการตั้งค่าแยกตามกล้องในกล้องและอุปกรณ์
• การซิงค์สมาชิกจากระบบจัดการสมาชิกของคุณ (ผ่านการผสานรวม Partner) เพื่อให้ใบหน้าที่ตรวจพบมีระเบียนสมาชิกและการเช็คอินให้จับคู่ ฟีเจอร์นี้ยังทำงานได้หากไม่มีการซิงค์ โดยผู้มาเยือนจะแสดงเป็นบุคคลที่ไม่ระบุตัว แต่การจับคู่สมาชิก Self Learning และกฎของโซนการเข้าถึงล้วนต้องอาศัยสมาชิก แผน และการเช็คอินที่ซิงค์ไว้
• สำหรับ Self Learning และการวิเคราะห์ที่ละเอียดขึ้น: เปิด Enhanced AI Analysis ใน CCTV Settings → General

ความจุสำหรับ AI: การเรียกใช้การตรวจจับบุคคลควบคู่กับการบันทึกจะลดจำนวนฟีดกล้องที่อุปกรณ์รองรับได้ลงเหลือประมาณครึ่งหนึ่งของความจุเมื่อใช้ VSaaS เพียงอย่างเดียว ดูคำแนะนำแยกตามรุ่นได้ที่ฮาร์ดแวร์

แผนผังเอกสาร