ฮาร์ดแวร์
ในหน้านี้
CCTV / VSaaS ทำงานบนอุปกรณ์เฉพาะที่เรียกว่า Edge Processor (แสดงใน UI เป็น "Edge Processor") ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์แบบพร้อมใช้งานที่แฟลชซอฟต์แวร์มาล่วงหน้า เช่นเดียวกับคอนโทรลเลอร์ Door & Gate Access และ AI Agent Processor อุปกรณ์จัดส่งมาพร้อมอิมเมจและพร้อมใช้งาน คุณเพียงต่อไฟและเครือข่าย แล้วลงทะเบียนอุปกรณ์ด้วยหมายเลขซีเรียลจาก การจัดการอุปกรณ์ ไม่ต้องติดตั้งสิ่งใดและไม่ต้องซื้อสิทธิ์การใช้งานซอฟต์แวร์
หน้านี้กล่าวถึงอุปกรณ์จริง ได้แก่ ระดับต่าง ๆ ส่วนประกอบภายใน จำนวนกล้องที่แต่ละระดับรองรับ และวิธีติดตั้ง
หมายเหตุ: ฮาร์ดแวร์มีการปรับปรุงรุ่นอยู่เสมอ อุปกรณ์รุ่นใหม่จึงอาจมีรูปลักษณ์หรือแพลตฟอร์มที่แตกต่างออกไป แต่ประสบการณ์การใช้งานซอฟต์แวร์จะเหมือนกันในทุกระดับและทุกรุ่น รุ่นที่แน่นอนของอุปกรณ์คุณจะแสดงในกล่องโต้ตอบของอุปกรณ์ใน การจัดการอุปกรณ์ (ส่วนหัวจะแสดงรุ่นและรุ่นย่อยของตัวเร่งการประมวลผล)
ระดับทั้งสี่
Edge Processor สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม Edge AI ของ NVIDIA Jetson และมีให้เลือกสี่ระดับความจุ ระดับที่คุณได้รับขึ้นอยู่กับขนาดของการติดตั้งใช้งาน
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| โมดูลประมวลผล | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| ประสิทธิภาพ AI | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, sparse) |
| GPU | NVIDIA Ampere 1024 คอร์, Tensor Cores 32 คอร์ | NVIDIA Ampere 1792 คอร์, Tensor Cores 56 คอร์ | NVIDIA Ampere 2048 คอร์, Tensor Cores 64 คอร์ | NVIDIA Blackwell 2560 คอร์, Tensor Cores รุ่นที่ห้า |
| CPU | Arm Cortex-A78AE 8 คอร์ | Arm Cortex-A78AE 8 คอร์ | Arm Cortex-A78AE 12 คอร์ | Arm Neoverse-V3AE 14 คอร์ |
| Memory | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| พื้นที่จัดเก็บ | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | 1 TB NVMe SSD |
| เครือข่าย | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| ฟีดกล้อง — พร้อมการอนุมานด้วย AI | 4 | 8 | 12 | 24 |
| ฟีดกล้อง — VSaaS เท่านั้น (ไม่มี AI) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| ไฟเลี้ยง | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 40–130 W |
คำแนะนำเรื่องจำนวนฟีดกล้องอ้างอิงจากสตรีม 1080p การบันทึกโดยไม่มีการอนุมานด้วย AI ใช้ทรัพยากรน้อยกว่าการตรวจจับบุคคลมาก ความจุสำหรับ VSaaS เท่านั้นจึงสูงกว่าประมาณสองเท่า กล้องที่มีความละเอียดสูงกว่า (2K/4K) จะใช้ความจุมากขึ้นตามสัดส่วน ดูความจุกล้องตามความละเอียดด้านล่าง
Edge Processor 16 / 32 / 64
ระดับ 16, 32 และ 64 ใช้แพลตฟอร์มบอร์ดและตัวเครื่องเกรดอุตสาหกรรมเดียวกัน โดยระดับ 16 ใช้โมดูล Jetson Orin NX ส่วนระดับ 32 และ 64 ใช้ Jetson AGX Orin:
- ตัวเครื่องขนาดประมาณ 210 × 180 × 87 มม. เล็กพอสำหรับวางบนชั้นในตู้สื่อสาร
- พอร์ตเครือข่ายแบบใช้สายห้าพอร์ต ได้แก่ 10GbE หนึ่งพอร์ตและ 1GbE สี่พอร์ต กล้องสามารถใช้ LAN ที่มีอยู่ร่วมกันหรือแยกไว้บนพอร์ตว่างของอุปกรณ์ได้
- พื้นที่จัดเก็บโซลิดสเตต NVMe บน PCIe Gen4 สำหรับบัฟเฟอร์การบันทึกภายในเครื่อง
- ช่องรับไฟ DC แบบช่วงกว้าง (19–48 V) พร้อมอะแดปเตอร์ไฟที่ให้มา
- อุณหภูมิการทำงาน −10 °C ถึง 60 °C ระบายความร้อนแบบแอกทีฟ
- ตารางข้อมูลจำเพาะฉบับเต็ม: ข้อมูลจำเพาะ
Edge Processor Thor
ระดับ Thor สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) ซึ่ง ณ เวลาที่เขียน (กรกฎาคม 2026) เป็นรุ่นเรือธงของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Jetson:
- GPU NVIDIA Blackwell พร้อมหน่วยความจำ 128 GB ให้พลังประมวลผล AI สูงกว่าระดับ Orin หลายเท่าตัว รองรับจำนวนกล้องสูงสุดและงาน AI Insights ที่หนักที่สุด
- พื้นที่จัดเก็บ NVMe 1 TB สำหรับบัฟเฟอร์การบันทึกภายในเครื่องที่ยาวนาน
- เครือข่าย 5GbE RJ45 พร้อมช่อง QSFP28 (4× 25GbE) สำหรับการติดตั้งใช้งานเฉพาะทาง
- รายละเอียดแพลตฟอร์ม: เอกสาร Jetson Thor สาธารณะของ NVIDIA
ความจุกล้องตามความละเอียด
จำนวนฟีดหลักอ้างอิงจากกล้อง 1080p ความจุจะเปลี่ยนตามจำนวนพิกเซลที่อุปกรณ์ต้องประมวลผล กล้องที่มีความละเอียดสูงกว่าจึงทำให้จำนวนลดลง และกล้องที่มีความละเอียดต่ำกว่าทำให้จำนวนเพิ่มขึ้น ตารางด้านล่างแสดงจำนวนกล้องโดยประมาณที่แต่ละระดับรองรับในแต่ละความละเอียด ตัวเลขแรกคือเมื่อเปิดการอนุมานด้วย AI (การตรวจจับบุคคล) และตัวเลขที่สองคือเมื่อบันทึกอย่างเดียว (VSaaS ไม่มี AI)
| ความละเอียดกล้อง | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | 6 ตัวพร้อม AI · ~12 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 12 ตัวพร้อม AI · ~24 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 18 ตัวพร้อม AI · ~36 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 36 ตัวพร้อม AI · ~72 ตัวบันทึกอย่างเดียว |
| 1080p (1920×1080) | 4 ตัวพร้อม AI · ~8 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 8 ตัวพร้อม AI · ~16 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 12 ตัวพร้อม AI · ~24 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 24 ตัวพร้อม AI · ~48 ตัวบันทึกอย่างเดียว |
| 2K (2560×1440) | 2 ตัวพร้อม AI · ~4 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 4 ตัวพร้อม AI · ~8 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 6 ตัวพร้อม AI · ~12 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 12 ตัวพร้อม AI · ~24 ตัวบันทึกอย่างเดียว |
| 4K (3840×2160) | 1 ตัวพร้อม AI · ~2 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 2 ตัวพร้อม AI · ~4 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 3 ตัวพร้อม AI · ~6 ตัวบันทึกอย่างเดียว | 6 ตัวพร้อม AI · ~12 ตัวบันทึกอย่างเดียว |
การใช้กล้องหลายความละเอียดร่วมกันทำได้ โดยกล้องแต่ละตัวจะใช้ความจุตามสัดส่วนความละเอียดของตัวเอง (กล้อง 4K หนึ่งตัว ≈ กล้อง 1080p สี่ตัว) หากแผนการติดตั้งกล้องของคุณเกินความจุของอุปกรณ์หนึ่งเครื่อง สถานที่หนึ่งแห่งสามารถใช้ Edge Processor ได้หลายเครื่อง
ตัวเลขเหล่านี้เป็นแนวทางคร่าว ๆ ไม่ใช่ขีดจำกัดตายตัว ไม่มีการจำกัดจำนวนกล้องที่คุณเพิ่มลงใน Edge Processor ได้ อย่างไรก็ตาม การใช้งานเกินคำแนะนำจะทำให้อุปกรณ์ทิ้งเฟรม ซึ่งอาจทำให้การตรวจจับด้วย AI แม่นยำน้อยลง การบันทึกมีช่วงขาดหาย และการเข้ารหัสด้วยฮาร์ดแวร์สำหรับสตรีมสดมีคุณภาพลดลง โปรดใช้งานภายในแนวทางข้างต้น (หรือเพิ่มอุปกรณ์อีกเครื่อง) เพื่อผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้
การอัปโหลดทางอินเทอร์เน็ตสำหรับการบันทึกต่อเนื่อง
เมื่อใช้การบันทึกต่อเนื่อง อุปกรณ์จะอัปโหลดสตรีมของกล้องทุกตัวไปยังพื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์ตามต้นฉบับ โดยไม่แปลงรหัสหรือลดความละเอียด ดังนั้นความเร็วอัปโหลดอินเทอร์เน็ตที่คุณต้องใช้ก็คือผลรวมของบิตเรตสตรีมของกล้องทั้งหมด บิตเรตของกล้อง H.264 ทั่วไปและความเร็วอัปโหลดที่ต้องการมีดังนี้:
| ความละเอียดกล้อง | บิตเรตทั่วไปต่อกล้อง | 4 กล้อง | 8 กล้อง | 16 กล้อง | 24 กล้อง |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
การอ่านตัวเลข:
- ตัวเลขเหล่านี้เป็นอัตราการอัปโหลดต่อเนื่อง ที่ต้องใช้ตลอดเวลาขณะที่การบันทึกต่อเนื่องทำงาน ให้กำหนดความเร็วอัปโหลดของแพ็กเกจอินเทอร์เน็ตตามตัวเลขเหล่านี้ และเผื่อไว้ประมาณ 25% สำหรับการดูสด การรับส่งข้อมูลอื่น ๆ ของสถานที่ และบิตเรตที่พุ่งสูงขึ้นในฉากที่มีความเคลื่อนไหวมาก
- กล้องของคุณเป็นตัวกำหนดตัวเลขจริง บิตเรตกำหนดค่าที่กล้อง (ความละเอียด × อัตราเฟรม × โคเดก × ความเคลื่อนไหวในฉาก) ให้ตรวจสอบการตั้งค่าสตรีมของกล้องแต่ละตัวแล้วนำมารวมกัน กล้องที่เข้ารหัสแบบ H.265/HEVC มักต้องการประมาณครึ่งหนึ่งของตัวเลขข้างต้น
- การบันทึกเมื่อตรวจพบความเคลื่อนไหวใช้แบนด์วิดท์น้อยกว่ามาก เนื่องจากอัปโหลดเฉพาะคลิปที่มีกิจกรรมเท่านั้น สถานที่ส่วนใหญ่ที่ใช้การบันทึกเมื่อตรวจพบความเคลื่อนไหวจึงใช้เพียงส่วนน้อยของอัตราเหล่านี้
- การขัดข้องระยะสั้นไม่ทำให้ภาพสูญหาย อุปกรณ์จะบัฟเฟอร์การบันทึกไว้ในพื้นที่จัดเก็บ NVMe และอัปโหลดคิวที่ค้างอยู่เมื่อมีแบนด์วิดท์ว่าง คุณดูคิวได้ในป๊อปโอเวอร์สถานะอุปกรณ์ (สุขภาพและการตรวจสอบอุปกรณ์)
ฉันต้องใช้ระดับใด
นับจำนวนกล้องที่คุณวางแผนจะบันทึก แล้วตัดสินใจว่าจะใช้ AI Insights & People ร่วมด้วยหรือไม่:
| การติดตั้งใช้งาน | ระดับที่แนะนำ |
|---|---|
| กล้องพร้อม AI ไม่เกิน 4 ตัว หรือบันทึกอย่างเดียวประมาณ 8 ตัว | Edge Processor 16 |
| กล้องพร้อม AI ไม่เกิน 8 ตัว หรือบันทึกอย่างเดียวประมาณ 16 ตัว | Edge Processor 32 |
| กล้องพร้อม AI ไม่เกิน 12 ตัว หรือบันทึกอย่างเดียวประมาณ 24 ตัว | Edge Processor 64 |
| กล้องพร้อม AI ไม่เกิน 24 ตัว หรือบันทึกอย่างเดียวประมาณ 48 ตัว | Edge Processor Thor |
| กล้องมากกว่าที่อุปกรณ์หนึ่งเครื่องรองรับ | Edge Processor หลายเครื่อง สถานที่หนึ่งแห่งใช้ได้มากกว่าหนึ่งเครื่อง โดยแต่ละเครื่องดูแลกล้องชุดหนึ่ง |
การวางตำแหน่งและการติดตั้ง
ปฏิบัติต่อ Edge Processor เสมือนเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็ก ซึ่งก็คือสิ่งที่อุปกรณ์นี้เป็น:
- ใช้การเชื่อมต่อแบบสาย เชื่อมต่อกับเครือข่ายผ่าน Ethernet เนื่องจากอุปกรณ์รับส่งวิดีโอปริมาณมาก ใช้พอร์ต 10GbE สำหรับอัปลิงก์หากสวิตช์ของคุณรองรับ
- วางไว้ใกล้เครือข่ายของกล้อง อุปกรณ์ดึงสตรีมของกล้องทุกตัวอย่างต่อเนื่องผ่าน LAN ของคุณ จึงควรอยู่บนโครงข่ายสวิตช์เดียวกับกล้องหากทำได้
- จ่ายไฟให้ต่อเนื่อง ใช้เต้ารับที่ไม่ได้อยู่ในวงจรที่มีสวิตช์ตัดหรือตัวตั้งเวลา และต่อเข้ากับ UPS หากอุปกรณ์เครือข่ายของคุณมี การบันทึกจะหยุดเมื่ออุปกรณ์ไม่มีไฟเลี้ยง
- ให้อากาศถ่ายเทได้ดี อุปกรณ์ระบายความร้อนแบบแอกทีฟและทำงานหนัก ควรเว้นระยะรอบตัวเครื่องและหลีกเลี่ยงตู้ทึบที่มีอุปกรณ์อื่นที่สร้างความร้อน คุณตรวจสอบอุณหภูมิขณะทำงานได้ตลอดเวลาในป๊อปโอเวอร์สถานะอุปกรณ์ (ดูสุขภาพและการตรวจสอบอุปกรณ์) โดย UI จะเตือนว่า "Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C"
- วางในที่ปลอดภัย อุปกรณ์เก็บบัฟเฟอร์ภาพจากกล้องของคุณไว้ในเครื่อง จึงควรวางในพื้นที่เฉพาะพนักงาน ตู้สื่อสาร หรือห้องทำงานที่ล็อกได้
ข้อกำหนดด้านเครือข่าย
- กล้อง → อุปกรณ์: อุปกรณ์ต้องเข้าถึงกล้องได้บนเครือข่ายภายในของคุณ (พอร์ตสตรีมมิงมาตรฐานของกล้อง) กล้องไม่จำเป็นต้องเข้าถึงอินเทอร์เน็ต
- อุปกรณ์ → คลาวด์: การเชื่อมต่อขาออกแบบ HTTPS และ WebSocket ที่ปลอดภัยตามปกติ ไม่จำเป็นต้องเปิดพอร์ตขาเข้า ตั้งค่า port-forwarding หรือเปลี่ยนแปลงไฟร์วอลล์สำหรับการบันทึก การอัปโหลด หรือการจัดการ
- การดูสด: เบราว์เซอร์ของคุณสตรีมจากอุปกรณ์แบบเพียร์ทูเพียร์หากทำได้ บนเครือข่ายภายในจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ สำหรับการดูจากระยะไกล เครื่องเล่นจะสลับไปใช้โหมดบัฟเฟอร์โดยอัตโนมัติหากไม่สามารถสร้างเส้นทางตรงได้
- แบนด์วิดท์: ปริมาณการอัปโหลดขึ้นอยู่กับจำนวนกล้อง ความละเอียด และโหมดการบันทึก ดูคำแนะนำในการกำหนดขนาดได้ที่การอัปโหลดทางอินเทอร์เน็ตสำหรับการบันทึกต่อเนื่อง เมื่อใช้การบันทึกต่อเนื่อง ให้เผื่อความเร็วอัปโหลดประมาณ 4 Mbps ต่อกล้อง 1080p หนึ่งตัว (H.264) คูณด้วยจำนวนกล้อง ส่วนหัวของโมดูล กล้องวงจรปิด และป๊อปโอเวอร์สถานะอุปกรณ์จะแสดงความเร็วที่ Edge Processor กำลังอัปโหลดอยู่ในขณะนั้น ซึ่งไม่ใช่ความจุของการเชื่อมต่อของคุณ สำหรับความเร็วอินเทอร์เน็ตที่วัดได้ของสถานที่ โปรดดูความเร็วอินเทอร์เน็ตของสถานที่ใน การจัดการอุปกรณ์ ตรวจสอบความเร็วอัปโหลดที่นั่นก่อนเพิ่มกล้อง
ข้อมูลระบุตัวตนและหมายเลขซีเรียล
อุปกรณ์แต่ละเครื่องระบุด้วยหมายเลขซีเรียล ซึ่งพิมพ์อยู่บนตัวเครื่องและกล่องบรรจุ และอยู่ในรหัส QR ด้วย คุณจะใช้หมายเลขนี้ครั้งเดียวตอนลงทะเบียนอุปกรณ์ (ดูเริ่มต้นใช้งาน) และเมื่อติดต่อฝ่ายสนับสนุน ใน การจัดการอุปกรณ์ แท็บ Details ของกล่องโต้ตอบอุปกรณ์จะแสดง UUID ของอุปกรณ์ รุ่น ที่อยู่เครือข่าย เวลาทำงานต่อเนื่อง และสถิติการประมวลผลแบบเรียลไทม์
หน้าที่เกี่ยวข้อง
- ข้อมูลจำเพาะ — ตารางข้อมูลจำเพาะฉบับเต็มของ Edge Processor
- เริ่มต้นใช้งาน — การลงทะเบียนอุปกรณ์และการเพิ่มกล้อง
- กล้องและอุปกรณ์ — การเชื่อมต่อและกำหนดค่ากล้อง
- สุขภาพและการตรวจสอบอุปกรณ์ — อุณหภูมิ คิวการอัปโหลด และสถานะ