คำถามที่พบบ่อย
ในหน้านี้
ผลิตภัณฑ์
โมดูลกล้องวงจรปิดและ AI Insights & People แตกต่างกันอย่างไร กล้องวงจรปิดบันทึก จัดเก็บ และเล่นวิดีโอ ส่วน AI Insights & People ระบุตัวและทำความเข้าใจบุคคลในวิดีโอนั้น ได้แก่ โปรไฟล์ ไทม์ไลน์ รายงาน และโซนการเข้าถึง เป็นฟีเจอร์ของสถานที่ที่ทำงานบนโมดูลกล้องวงจรปิด และใช้อุปกรณ์ตัวเดียวกัน ดูขอบเขตระหว่างทั้งสอง
ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมหรือไม่ ไม่ต้อง Edge Processor ตัวเดียวกันรองรับทั้งสองอย่าง แต่การประมวลผล AI จะใช้ความจุ ให้คาดว่าจะรองรับฟีดกล้องได้ประมาณครึ่งหนึ่งของอุปกรณ์ที่ใช้เฉพาะ VSaaS (เช่น ฟีด 1080p ที่วิเคราะห์ด้วย AI 8 ฟีดบนรุ่น 32 GB เทียบกับประมาณ 16 ฟีดเมื่อบันทึกอย่างเดียว)
ใช้งานได้โดยไม่มีระบบจัดการสมาชิกหรือไม่ ได้บางส่วน การตรวจจับ โปรไฟล์ที่ไม่แน่ใจ การวิเคราะห์โซน ความรู้สึก และข้อมูลประชากรใช้งานได้ทั้งหมด แต่การจับคู่สมาชิก การหาความสัมพันธ์กับการเช็คอิน Self Learning และกฎแผนของโซนการเข้าถึงต้องใช้ข้อมูลสมาชิกและการเช็คอินที่ซิงค์ไว้ คุณยังสามารถเพิ่มบุคคลด้วยตนเองหรือผ่าน "Import Members" ได้
Enhanced AI Analysis ทำอะไรบ้าง ข้อความของการตั้งค่าระบุว่า "Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching. Increases storage usage." ในทางปฏิบัติ ให้เปิดไว้หากคุณใช้โมดูลนี้ เพราะหากปิด Self Learning จะหายไป
การระบุตัวตน
การระบุตัวสมาชิกแม่นยำเพียงใด ในค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าแบบ Balanced ใบหน้าจะได้รับการยืนยันก็ต่อเมื่อมีความคล้ายคลึง 85% ขึ้นไป และการเช็คอินล่าสุดจะเพิ่มหลักฐานสนับสนุน (การจับคู่โดยอาศัยการเข้าใช้) คะแนนที่ก้ำกึ่งจะได้รับการตรวจสอบท่าทางเพิ่มเติมแทนการคาดเดา ในทางปฏิบัติ ความแม่นยำขึ้นอยู่กับคุณภาพของรูปถ่ายสมาชิกเป็นหลัก ตัวกรอง "Invalid Photo" ในรายการ People คือตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดว่าใครจะไม่ถูกระบุตัว
เหตุใดบางคนจึงแสดงเป็น "Unsure - 9f3c21ab" ระบบเห็นบุคคลนั้นอย่างสม่ำเสมอแต่ไม่สามารถเชื่อมโยงกับสมาชิกได้ โดยทั่วไปเกิดจากรูปถ่ายสมาชิกที่ไม่มีหรือไม่ถูกต้อง หรือเป็นผู้ที่ไม่ใช่สมาชิกจริง ๆ (แขก ผู้ทดลองใช้) ทางเลือกคือ ระบุตัวด้วยตนเอง แก้ไขรูปถ่าย หรือปล่อยให้ Self Learning หาความสัมพันธ์จากการเช็คอิน
ระบบอาจสับสนระหว่างสองคนได้หรือไม่ ระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันเรื่องนี้ ด้วยเกณฑ์ 85% การตรวจสอบท่าทางสำหรับคะแนนที่ก้ำกึ่ง การตรวจสอบซ้ำเพื่อป้องกันข้อมูลซ้ำที่เกณฑ์เข้มงวด 90% และข้อกำหนดของ Self Learning ที่ต้องมีสมาชิกที่เป็นตัวเลือกเพียงรายเดียวเท่านั้น เมื่อเกิดการจับคู่ผิด ก็สามารถแก้ไขได้ ดูการแก้ไขปัญหา
Shadow Photos คืออะไร "Additional face images used by the facial recognition engine to help identify this person" ซึ่งแยกจากรูปโปรไฟล์ที่ซิงค์มา บางรูปเพิ่มด้วยตนเอง ส่วนการจับคู่ที่เกือบสมบูรณ์แบบ (99% ขึ้นไป) อาจถูกเพิ่มโดยอัตโนมัติด้วยการเรียนรู้ด้วยตนเอง โดยจำกัดไว้เป็นชุดเล็ก ๆ ที่หมุนเวียน เพื่อให้การจดจำยังทำงานได้แม้เปลี่ยนทรงผมหรือแว่นตาใหม่
มีบุคคลปรากฏในกล้องแต่ไม่เคยปรากฏบนไทม์ไลน์ เพราะอะไร ตรวจสอบการติดตามผู้คนบนกล้องตัวนั้น จากนั้นตรวจสอบตัวกรองเกณฑ์การตรวจจับ เนื่องจากการปรากฏตัวช่วงสั้น ๆ จะถูกซ่อนไว้โดยค่าเริ่มต้น นอกจากนี้ ใบหน้าที่อยู่ในบัญชีดำจะไม่ปรากฏเลยตามการออกแบบ
ความเป็นส่วนตัว
การใช้งานนี้ถูกกฎหมายหรือไม่ การจดจำใบหน้าอยู่ภายใต้การกำกับดูแล และภาระหน้าที่เป็นของคุณในฐานะผู้ดำเนินการ ได้แก่ ป้ายแจ้ง นโยบายความเป็นส่วนตัว ฐานทางกฎหมาย (โดยทั่วไปคือความยินยอมเมื่อสมัคร) และการปฏิบัติตามคำขอลบข้อมูล ดูรายการตรวจสอบได้ที่ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
ข้อมูลใบหน้าจัดเก็บไว้ที่ใด ในคอลเลกชันที่แยกเฉพาะของสถานที่ของคุณ ในภูมิภาคพื้นที่จัดเก็บที่คุณเลือก การจดจำจะไม่ข้ามสถานที่ ข้อมูลเมตาของ AI จะหมดอายุตามระยะเวลาการเก็บรักษาที่กำหนดค่าไว้ (ค่าเริ่มต้น 24 เดือน)
แขกที่มีลิงก์แชร์สามารถเห็นข้อมูลบุคคลได้หรือไม่ ไม่ได้ ลิงก์แชร์สำหรับแขก สามารถเปิดให้เห็นกล้องและฟุตเทจได้ แต่ข้อมูลบุคคลและการตรวจจับใบหน้าถูกตัดออกจากโทเค็นของแขกอย่างชัดเจน
ฉันจะลบข้อมูลของบุคคลหนึ่งได้อย่างไร โปรไฟล์ที่ไม่ระบุตัว: "Delete this person" สมาชิก: "Delete Member" ในส่วน Advanced ของโปรไฟล์ และนำบุคคลนั้นออกจากระบบสมาชิกของคุณด้วย มิฉะนั้นการซิงค์ในอนาคตอาจสร้างโปรไฟล์ขึ้นใหม่ ดูความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
ข้อมูลประชากรเป็นข้อมูลสมาชิกจริงหรือไม่ ไม่ใช่ อายุ เพศ ชาติพันธุ์ และท่าทางโดยประมาณเป็นค่าประมาณของ AI จากภาพ ใช้สำหรับการวิเคราะห์ในภาพรวม ข้อมูลเหล่านี้ไม่เคยใช้ควบคุมการเข้าถึง และ UI จะเตือนว่าข้อมูล "may not match the data in your member management system."
ฟีเจอร์
บัญชีดำมีไว้สำหรับสมาชิกที่ถูกห้ามใช่หรือไม่ ส่วนใหญ่ตรงกันข้าม บัญชีดำใช้แก้ไขผลบวกลวง เช่น โปสเตอร์ หุ่นโชว์ ทีวี ที่ถูกตรวจพบว่าเป็นบุคคลทุกวัน บัญชีดำจะตัดใบหน้าที่ตรงกันทิ้งก่อนการประมวลผลใด ๆ และไม่แจ้งเตือนใคร เป็นการระงับ ไม่ใช่การเฝ้าระวัง ดูบัญชีดำ
อะไรนับเป็นการละเมิดการเข้าถึง การเข้า "where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)" รวมถึงการเข้านอกเวลาเข้าถึงของโซน ระบบจะตั้งค่าสถานะและรายงาน แต่ไม่ได้ล็อกประตู ดูโซนการเข้าถึง
Card Sharing และ Tailgating บนไทม์ไลน์หมายถึงอะไร Card Sharing: มีการเช็คอินเกิดขึ้น แต่ใบหน้าที่ตรวจพบไม่ใช่เจ้าของบัตร Tailgating: มีบุคคลอยู่ในสถานที่โดยไม่มีการเช็คอินที่สอดคล้องกัน ทั้งสองเป็นชิปตัวกรองบนไทม์ไลน์ ดูไทม์ไลน์ของบุคคล
คะแนนความรู้สึกคำนวณอย่างไร จากการแสดงออกทางสีหน้าที่ตรวจพบ ถ่วงน้ำหนักด้วย Business Context ของคุณ (การตั้งค่า Sentiment Scoring) และรวมเป็นคะแนน 0–100: Positive ≥ 70, Neutral 40–69, Negative < 40 บริบท Gym/Fitness จะช่วยไม่ให้สีหน้าที่ตึงเครียดขณะออกกำลังกายถูกอ่านว่าไม่มีความสุข ให้ใช้ในภาพรวม คือแนวโน้มของโซน ไม่ใช่รายบุคคล
เหตุใดตัวเลขของวันนี้จึงไม่แสดงใน Reports สแนปช็อตรายงานจะสร้างขึ้นในช่วงกลางคืนสำหรับวันก่อนหน้า ไทม์ไลน์คือมุมมองแบบสด ส่วน Reports คือมุมมองแนวโน้ม
ฉันสามารถส่งออกหรือสืบค้นข้อมูลได้หรือไม่
ได้ ใช้ "Export Members" สำหรับรายชื่อบุคคล และเครื่องมือ MCP insights_* ทั้งเจ็ดรายการสำหรับข้อมูลอื่นทั้งหมด (ไทม์ไลน์ โปรไฟล์ การเช็คอิน สแนปช็อตรายงาน) โดยควรใช้ผ่านตัวแทน AI ของคุณ
ฉันควรเปลี่ยนเกณฑ์การจดจำหรือไม่ แทบไม่ต้องเปลี่ยนเลย ค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าแบบ Balanced เหมาะกับสถานที่เกือบทั้งหมด คุณภาพรูปถ่ายและตำแหน่งกล้องเป็นปัจจัยหลักของผลลัพธ์ อ่านการปรับแต่งการจดจำใบหน้า ก่อนเปลี่ยนแปลงสิ่งใด เปลี่ยนทีละส่วน และประเมินผลในช่วงเวลาหลายวัน