การปรับแต่งการจดจำใบหน้า

ในหน้านี้

Settings → Face Recognition เปิดให้ปรับค่าต่าง ๆ ที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการระบุตัวตน ได้แก่ Member Matching, Shadow Profiles และ Self Learning (รวมถึง Blacklist Faces ซึ่งมีเอกสารอยู่ในบัญชีดำ) แต่ละส่วนมีค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแบบ Lenient / Balanced / Strict โดยสามารถปรับเกณฑ์เบื้องหลังแต่ละตัวได้แยกกัน และมีค่าเริ่มต้นแสดงอยู่ข้างแถบเลื่อน เช่น "(Default: 30 mins)"

หลักการพื้นฐานก่อนปรับเปลี่ยนสิ่งใด:

Balanced คือค่าเริ่มต้นที่แนะนำสำหรับทุกส่วน ให้เริ่มต้นที่ค่านี้และคงไว้จนกว่าคุณจะมีข้อมูลจริงหลายสัปดาห์ที่แสดงให้เห็นปัญหาที่ชัดเจน
ค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแสดงถึงการแลกเปลี่ยนเพียงอย่างเดียว: Lenient ระบุตัวบุคคลได้มากขึ้นแต่เสี่ยงต่อการจับคู่ผิดมากขึ้น ส่วน Strict แทบไม่เคยติดป้ายผิด แต่จะปล่อยให้บุคคลอยู่ในสถานะ "Unsure" มากขึ้น
เปลี่ยนครั้งละหนึ่งส่วน และรอหลายวันก่อนประเมินผล เนื่องจากผลลัพธ์จะปรากฏเมื่อดูในภาพรวมเท่านั้น (ติดตาม KPI Unsure % ใน Reports)
หน้าการตั้งค่ามีแผนภาพลำดับขั้นตอน Logic Visualisation แบบสดที่แสดงผลด้วยค่าปัจจุบันของสถานที่ของคุณ โดยสามารถคลิกที่โหนดได้ ("Tap to scroll to this setting") จึงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงส่งผลอย่างไรจริง ๆ

การจับคู่สมาชิก

ควบคุมการตัดสินใจในขั้นตอนที่ 3–5 ของกระบวนการ: เมื่อใดที่ใบหน้าเป็นสมาชิกอย่างมั่นใจ

การตั้งค่า Member Matching

รูปที่ 1: Member Matching มีค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอยู่ด้านบน และแผนภาพลำดับขั้นตอน Logic Visualisation แบบสดอยู่ด้านล่าง

ค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

เกณฑ์	Lenient	Balanced (ค่าเริ่มต้น)	Strict
Identified Match Threshold	80	85	92
Drop Threshold	55	45	35
Identified Collection Search Floor	35	40	47

เกณฑ์แต่ละรายการ

เกณฑ์ของ Member Matching

รูปที่ 2: แถบเลื่อนของ Member Matching แต่ละรายการ โดยแต่ละรายการมีป้ายกำกับค่าเริ่มต้น

การตั้งค่า	ค่าเริ่มต้น	หน้าที่
Identified Match Threshold	85%	ความคล้ายคลึงขั้นต่ำในการยืนยันว่าใบหน้าเป็นสมาชิก เป็นแถบเลื่อนที่ส่งผลมากที่สุด
Drop Threshold	45%	หากต่ำกว่าค่านี้ การจับคู่บางส่วนจะถูกทิ้งแทนที่จะเก็บไว้เป็น "unsure"
Identified Collection Search Floor	40%	ความคล้ายคลึงขั้นต่ำที่ผู้ที่อาจตรงกันจะถูกส่งกลับจากการค้นหา
Visiting Member Bonus	+5	คะแนนความคล้ายคลึงที่เพิ่มให้เมื่อผู้ที่อาจตรงกันเพิ่งเช็คอิน ดูการจับคู่โดยอาศัยการเข้าใช้
Check-in Lookback Window	"(Default: 30 mins)"	การเช็คอินต้องเกิดขึ้นล่าสุดภายในระยะเวลาเท่าใดจึงจะได้รับคะแนนเพิ่ม
Borderline Confidence Zone	"(Default: +7)"	คะแนนที่อยู่ในช่วงนี้เหนือเกณฑ์การจับคู่จะได้รับการตรวจสอบท่าทางเพิ่มเติม
Identified pose limits	Yaw 55° / Pitch 30° / Roll 30°	มุมศีรษะสูงสุดที่ยอมรับสำหรับการจับคู่ที่อยู่ในเกณฑ์ก้ำกึ่ง

กรณีที่ควรเปลี่ยนจาก Balanced:

Unsure % สูง แต่จดจำสมาชิกบนกล้องได้ชัดเจน → ปรับปรุงรูปถ่ายของสมาชิกก่อน (กรองรายการ People ด้วย "Invalid Photo") จากนั้นจึงพิจารณา Lenient
มีการระบุตัวผิดที่ได้รับการยืนยันแล้ว → เปลี่ยนเป็น Strict (หรือเพิ่มเกณฑ์การจับคู่) ทันที เนื่องจากการผูกตัวตนที่ผิดเข้ากับการตรวจจับมีผลเสียมากกว่าผู้มาเยือนที่ไม่ระบุตัวอย่างมาก
กล้องที่โต๊ะต้อนรับที่มีช่วงการหาความสัมพันธ์กับการเช็คอินกว้าง → การขยาย Check-in Lookback Window เล็กน้อยอาจช่วยเพิ่มการระบุตัวในสถานที่ที่สมาชิกใช้เวลาอยู่ระยะหนึ่งก่อนเดินผ่านกล้อง โดยให้คะแนนเพิ่มอยู่ในระดับพอประมาณ

โปรไฟล์เงามืด

ควบคุมขั้นตอนที่ 6–7 ของกระบวนการ: เมื่อใดที่ใบหน้าที่ไม่ตรงกับสมาชิกจะเชื่อมโยงกับ Shadow Profile ที่มีอยู่ และระบบเข้มงวดเพียงใดในการสร้างโปรไฟล์ใหม่

การตั้งค่า Shadow Profiles

รูปที่ 3: Shadow Profiles ได้แก่ ค่าคุณภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เกณฑ์ต่าง ๆ และแผนภาพลำดับขั้นตอนของ Shadow Profile

การตั้งค่า	ค่าเริ่มต้น	หน้าที่
Profile Link Threshold	80%	ความคล้ายคลึงขั้นต่ำในการเชื่อมโยงการตรวจจับกับ Shadow Profile ที่มีอยู่ ซึ่งเป็นการตัดสินว่า "เป็นผู้มาเยือนคนเดียวกับเมื่อวาน"
Duplicate Prevention Threshold	90%	ความคล้ายคลึงที่การตรวจสอบซ้ำขั้นสุดท้ายเพื่อป้องกันการทำงานซ้อนกัน (race condition) จะถือว่าใบหน้า "ใหม่" เป็นโปรไฟล์ที่สร้างไว้แล้ว
Minimum Detection Confidence	90%	ระดับความมั่นใจที่ AI ต้องมีว่าภาพมีใบหน้าจริงก่อนที่จะพยายามสร้างโปรไฟล์
Unidentified pose limits	Yaw 30° / Pitch 35° / Roll 60°	มุมศีรษะสูงสุดของรูปถ่ายที่ใช้เริ่มต้นโปรไฟล์ใหม่ โดยตั้งใจให้เข้มงวดกว่าการจับคู่ เนื่องจากรูปถ่ายนี้จะกลายเป็นภาพอ้างอิงที่ใช้งานเป็นเวลานาน
Quality preset	Balanced	กำหนดเกณฑ์คุณภาพรูปถ่ายสองระดับด้านล่าง

ค่าคุณภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (Lenient / Balanced / Strict) กำหนดมาตรฐานสำหรับ Tier 1 — Fast Quality Checks ("Sharpness · Contrast · Lighting · Exposure · Dynamic Range · Eye Aspect Ratio" ประมาณ 10–60 ms) และ Tier 2 — ISO Quality Checks ("Face Occlusion · Eyes · Mouth · Head Pose · Illumination · Exposure · Compression · Expression" ประมาณ 5–10 s) ค่าเบื้องหลังทุกค่าสามารถปรับแยกกันได้ ได้แก่ ความละเอียดขั้นต่ำ ความคมชัด คอนทราสต์ ความสมมาตรของแสง ขอบเขตการรับแสง ช่วงไดนามิก อัตราส่วนของดวงตา และชุด ISO ทั้งหมด ซึ่งรวมถึงตัวกรอง IR/การมองเห็นในที่มืด และคะแนนคุณภาพโดยรวมขั้นต่ำ แต่การปรับค่าแต่ละรายการในส่วนนี้ควรทำภายใต้คำแนะนำของฝ่ายสนับสนุน เนื่องจากค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าครอบคลุมสถานที่จริงเกือบทั้งหมดแล้ว

ตารางอาการ:

อาการ	วิธีแก้ไขที่น่าจะได้ผล
ผู้มาเยือนคนเดิมได้รับโปรไฟล์ "Unsure" ใหม่ทุกวัน	ค่าคุณภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเข้มงวดเกินไปสำหรับสภาพแสงของคุณ หรือ Profile Link Threshold สูงเกินไป ให้ลองใช้คุณภาพแบบ Lenient ก่อน
บุคคลสองคนที่แตกต่างกันถูกรวมเป็น Shadow Profile เดียว	เพิ่ม Profile Link Threshold / เปลี่ยนเป็น Strict
มีโปรไฟล์ขยะเพิ่มขึ้นจำนวนมาก (เงา แสงสะท้อน หน้าจอ)	เพิ่ม Minimum Detection Confidence และเพิ่มสิ่งที่เป็นต้นเหตุซึ่งอยู่กับที่ลงในบัญชีดำ

การเรียนรู้ด้วยตนเอง

ควบคุมกระบวนการหาความสัมพันธ์กับการเข้าใช้ จะแสดงเฉพาะเมื่อเปิดใช้งาน Enhanced AI Analysis

การตั้งค่า Self Learning

รูปที่ 4: การตั้งค่า Self Learning ได้แก่ ข้อกำหนดด้านหลักฐานและการตรวจสอบความถูกต้อง

การตั้งค่า	ค่าเริ่มต้นแบบ Balanced	หน้าที่
Minimum visits	8	จำนวนการเข้าใช้ที่มีความสัมพันธ์กันซึ่งต้องมีก่อนตัดสินใจเชื่อมโยง เป็นมาตรฐานด้านหลักฐาน
Lookback period	ประมาณ 2 เดือน (60 วัน)	ปริมาณประวัติที่การหาความสัมพันธ์นำมาพิจารณา
Timing window	±10 นาที	การตรวจจับต้องใกล้กับการเช็คอินเพียงใดจึงจะนับว่ามีความสัมพันธ์กัน
Gender check	เปิด	คุณลักษณะที่ตรวจพบต้องสอดคล้องกับระเบียนสมาชิก มิฉะนั้น → Pending Review
Age check	ปิด (ค่าความคลาดเคลื่อน 10 ปี)	การตรวจสอบความถูกต้องรายการที่สองซึ่งเป็นตัวเลือก

หลักการทั่วไปของค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: Lenient เชื่อมโยงได้เร็วขึ้นโดยใช้หลักฐานน้อยกว่า (เหมาะกับสถานที่ขนาดเล็กที่พนักงานตรวจสอบคิวอยู่แล้ว) ส่วน Strict ต้องการจำนวนการเข้าใช้มากขึ้นและการตรวจสอบที่เข้มงวดขึ้น (เหมาะกับกรณีที่ยอมรับการเชื่อมโยงผิดโดยอัตโนมัติไม่ได้) โปรดจำมาตรการป้องกันเชิงโครงสร้างที่ไม่มีค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าใดเปลี่ยนแปลงได้ นั่นคือ การหาความสัมพันธ์ต้องชี้ไปยังสมาชิกเพียงคนเดียวเท่านั้น มิฉะนั้นผลลัพธ์จะเป็น No match

สิ่งที่คุณปรับแต่งไม่ได้

เพื่อความครบถ้วน ต่อไปนี้คือส่วนของกระบวนการที่ถูกกำหนดไว้ตายตัวโดยการออกแบบ:

เกณฑ์การตรวจสอบบัญชีดำ (95%) ดูบัญชีดำ
กฎของรูปถ่ายเงาอัตโนมัติ (ความคล้ายคลึง 99% ขึ้นไป จำนวนจำกัดเล็กน้อยต่อบุคคลที่หมุนเวียนกัน และช่วงพัก) ซึ่งช่วยให้การจดจำเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ ดู Self Learning

วิธีการทำงาน กระบวนการที่การตั้งค่าเหล่านี้ควบคุม
Self Learning คอนโซลการตรวจสอบ
การแก้ไขปัญหา ปัญหาการจดจำและสาเหตุที่พบบ่อย