รายงาน

ในหน้านี้

แท็บ Reports (มุมมองเริ่มต้นเมื่อคุณเปิด AI Insights & People) เปลี่ยนข้อมูลการตรวจจับให้เป็นการวิเคราะห์ระดับสถานที่ ได้แก่ สถานที่ของคุณมีผู้ใช้มากเพียงใด เมื่อใด ที่ใด ผู้มาเยือนเป็นใคร และดูเหมือนว่าพวกเขารู้สึกอย่างไร

ภาพรวม Reports

รูปที่ 1: มุมมอง Reports ของ Lower Manhattan มี KPI อยู่ด้านบน ตามด้วย Zone Activity Heatmap และการ์ดสรุป

วิธีการสร้างข้อมูลรายงาน

รายงานสร้างขึ้นจากภาพรวมรายวันที่สร้างในช่วงกลางคืน (ตามเวลาท้องถิ่นของสถานที่) สำหรับวันก่อนหน้า โดยรวบรวมจากบล็อกการตรวจจับชุดเดียวกับที่ขับเคลื่อนไทม์ไลน์ของบุคคล ซึ่งส่งผลสองประการ:

ข้อมูลของวันนี้จะปรากฏในวันพรุ่งนี้ Reports เป็นมุมมองแนวโน้ม ไม่ใช่มุมมองสด (ยกเว้นตัวบ่งชี้ "Live now" ในการเจาะลึกรายโซน)
ตัวเลขได้มาจาก AI จึงอาจแตกต่างจากจำนวนการเช็คอินในระบบจัดการสมาชิกของคุณ เนื่องจากรวมบุคคลที่ไม่เคยรูดบัตรด้วย

การวิเคราะห์โซนที่มีความหมายต้องใช้โซนการเข้าถึง ซึ่งสถานะว่างของฮีตแมประบุไว้โดยตรงว่า "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings"

ไทล์ KPI

KPI ของรายงาน

รูปที่ 2: ไทล์ KPI ได้แก่ Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour และ Access Violations

KPI	ความหมาย
Total Tracks	"A track represents one continuous sighting of the same person. Total detections is every face detected across all cameras in the system." คำบรรยายรองแสดงจำนวนการตรวจจับดิบ
Unique People	จำนวนบุคคลที่ไม่ซ้ำกันที่พบเห็นในช่วงเวลานั้น
Avg Visit	ระยะเวลาการเข้าใช้เฉลี่ย
Unsure	สัดส่วนของบุคคลที่ระบุตัวไม่ได้ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสุขภาพของการระบุตัวตน Unsure % ที่เพิ่มขึ้นมักหมายถึงไม่มีรูปถ่ายสมาชิกหรือรูปถ่ายมีคุณภาพต่ำ หรือมีปัญหาที่กล้อง
Peak Hour	ชั่วโมงที่มีผู้ใช้มากที่สุดในช่วงเวลานั้น
Access Violations	"Entries where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)." คำบรรยายรอง: "N members · M zones" หรือ "No plan violations"

แผนผังความร้อนกิจกรรมในโซน

ฮีตแมปกิจกรรมของโซน

รูปที่ 3: Zone Activity Heatmap แสดงโซนตามแนวตั้ง ชั่วโมงตามแนวนอนด้านบน และความเข้มของสีแสดงระดับกิจกรรม

แต่ละแถวคือโซน แต่ละคอลัมน์คือชั่วโมง และความเข้มของเซลล์แสดงระดับกิจกรรม ตัวควบคุมมีดังนี้:

ตัวเลือกโหมด: นับ Tracks, Detections, People หรือ Unsures ต่อเซลล์ โหมด Unsures เป็นมุมมองที่ดีมากในการค้นหาบริเวณที่บุคคลที่ไม่ระบุตัวรวมตัวกันอยู่
Display Options: เปิดหรือปิด Peak Hour Heatmap, Cell Counts (แสดงตัวเลขในเซลล์) และ Violations (ซ้อนเครื่องหมายการละเมิดการเข้าถึง)
คลิกชื่อโซนเพื่อเปิดการเจาะลึกของโซนนั้น ลิงก์เจาะลึกจะไปยังไทม์ไลน์ที่กรองไว้โดยตรง: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)"

ใต้ฮีตแมปจะมีการ์ดสรุปสามใบที่บอกเรื่องราวหลัก ได้แก่ Peak Time (จำนวนคน ระยะเวลาเฉลี่ย ชั่วโมงเร่งด่วน), Busiest Zones และ Low Utilisation โดยใบสุดท้ายน่าสนใจสำหรับการวางผังพื้นที่ เนื่องจากแสดงพื้นที่ที่คุณจ่ายค่าใช้จ่ายแต่สมาชิกไม่ได้ใช้งาน

การละเมิดสิทธิ์การเข้าถึงโซน

การละเมิดการเข้าถึงโซน

รูปที่ 4: Zone Access Violations แสดงว่าใครถูกตรวจพบในโซนที่แผนของตนไม่อนุญาต และที่ใด

ส่วน "Zone Access Violations" แสดงรายการการละเมิดแต่ละครั้ง ได้แก่ สมาชิก โซน และเวลา การละเมิดคือการฝ่าฝืนกฎของแผน กล่าวคือแผนสมาชิกภาพที่ใช้งานอยู่ของสมาชิกถูกยกเว้นจากหรือไม่อยู่ในแผนที่โซนอนุญาต (กำหนดค่าในโซนการเข้าถึง) เมื่อไม่มีสิ่งใดต้องรายงาน: "No membership-plan access violations in this period."

แต่ละรายการจะลิงก์ไปยังโปรไฟล์ของบุคคลนั้นและไทม์ไลน์ที่กรองตามการละเมิด เพื่อให้คุณดูฟุตเทจจริงได้ก่อนพูดคุยกับสมาชิก

การเจาะลึกรายโซน

รูปที่ 5: การเจาะลึกรายโซน ได้แก่ KPI แยกตามโซน ฮีตแมปรายชั่วโมง และตัวกรองตัวตน/เพศ

การคลิกโซนจะเปิดมุมมองเฉพาะของโซนนั้น:

ป้ายของโซนสรุปลักษณะของโซน: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" เทียบกับ "Restricted zone")
KPI แยกตามโซน: จำนวนคน แทร็ก การตรวจจับ การเช็คอิน และคะแนนความรู้สึกของโซน
"Peak Hour Heatmap" แยกตามโซน และตัวบ่งชี้ "Live now" พร้อมกิจกรรมล่าสุด
ชิปตัวกรอง: All / Identified / Unsure และ ♂ Male / ♀ Female พร้อมจำนวนแบบสด
"See Full View" ขยายโซนเป็นรายงานแบบเต็มหน้า

แนวโน้มความรู้สึกตามโซน

ความรู้สึกแยกตามโซน

รูปที่ 6: Sentiment Trend by Zone แสดงคะแนนความรู้สึกแยกตามโซนและแนวโน้มในรอบ 24 ชั่วโมง

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." คะแนนมีค่าตั้งแต่ 0–100 แบ่งเป็นระดับดังนี้:

ระดับ	คะแนน
Positive	70 ขึ้นไป
Neutral	40–69
Negative	ต่ำกว่า 40

"24h trend" เปรียบเทียบ "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" หากคะแนนของโซนลดลงก็ควรเดินตรวจดู เนื่องจากความแออัด อุปกรณ์ชำรุด และการร้องเรียนเรื่องอุณหภูมิล้วนปรากฏที่นี่ก่อนที่จะปรากฏในแบบฟอร์มความคิดเห็น

วิธีที่การแสดงออกดิบกลายเป็นคะแนน รวมถึงการถ่วงน้ำหนักอารมณ์และค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของ Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom) สามารถกำหนดค่าได้ใน Settings → Insights → Sentiment Scoring

ความรู้สึกและข้อมูลประชากร

รูปที่ 7: Sentiment & Demographics ได้แก่ มาตรวัดความรู้สึกโดยรวม เรดาร์การกระจายของอารมณ์ และการแยกตามอายุ/เพศ

Overall Sentiment มาตรวัด 0–100 ระดับทั้งสถานที่
Emotion Spread แผนภูมิเรดาร์ของสัดส่วนอารมณ์ที่ตรวจพบ
Demographics ผู้มาเยือนแยกตามกลุ่มอายุ (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) และเพศ (Male / Female) กรองได้ตาม All / Identified / Unsure

ค่าข้อมูลประชากรเป็นค่าประมาณของ AI จากภาพ (ดูความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว) ให้ถือเป็นเพียงแนวโน้ม การใช้งานที่เป็นประโยชน์ที่สุดคือการเปรียบเทียบ หากกลุ่ม Unsure ของคุณมีลักษณะแตกต่างจากสมาชิกที่ระบุตัวได้อย่างมาก กลุ่มนั้นอาจไม่ใช่สมาชิกเลย แต่เป็นแขก ผู้ทดลองใช้ หรือผู้ที่เดินตามเข้ามา

การนำรายงานออกไปใช้

สำหรับแดชบอร์ด สรุปข้อมูลตามกำหนดเวลา หรือการวิเคราะห์ของคุณเอง ข้อมูลภาพรวมชุดเดียวกันนี้สามารถเข้าถึงได้ผ่านโปรแกรมด้วยเครื่องมือ MCP insights_report_snapshots ดู Integrations และ MCP ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI สามารถโพสต์สรุปรายสัปดาห์ของการเข้าใช้ ชั่วโมงเร่งด่วน และการละเมิดการเข้าถึงลงในแชทของทีมคุณได้

โซนการเข้าถึง — โครงสร้างที่การวิเคราะห์โซนทั้งหมดต้องอาศัย
Settings → Sentiment Scoring — วิธีคำนวณคะแนนความรู้สึก
ไทม์ไลน์ของบุคคล — ปลายทางของลิงก์เจาะลึก