Долгосрочная Память
На этой странице
Инструкции по установке Performance Hub Agent см. в разделах Desktop app (Mac and Windows) или Install on Linux.
В разделе Long-term Memory отображается информация о том, «чему ваш агент самостоятельно научился в ходе чатов»: люди, места, процедуры и предпочтения, усвоенные в процессе совместной работы (например, в какой переговорной нет экрана, когда прибывают поставки в магазин или как в клинике принято оформлять отчеты). Откройте этот раздел, выбрав Memory в боковом меню.
Раздел содержит три вкладки: Relations, Activity и Memories. На странице отображается время последнего обновления (Updated); нажмите Refresh, чтобы обновить данные. Ознакомиться со значением каждого типа памяти и способами управления информацией, которую сохраняет агент, можно в разделе Memory.
Если агент все еще индексирует или объединяет свою Память, на баннере отображается ход этого процесса, например "Консолидация памяти в фоновом режиме", а затем "Индексация памяти завершена".
Связи
Relations — это граф: каждая точка представляет собой объект, о котором знает агент, а каждая линия обозначает связь, которую он установил между ними. Если еще ничего не изучено, отображается текст "Пока нет сущностей — они появятся по мере того, как агент узнает, кто и что имеет значение в ходе бесед."
- Search entities находит элемент в графе по имени.
- Top 1,000 (значение по умолчанию) задает количество элементов, отображаемых на графе: Top 500, Top 1,000, Top 2,500, Top 5,000 или All entities. Строка счетчика показывает, сколько элементов и связей отображается на графе из общего числа.
- Как указано на графе: "Перетаскивайте для панорамирования · прокручивайте или сводите/разводите пальцы для масштабирования · нажмите на элемент, чтобы просмотреть его связи, затем перетащите его для перемещения". Fit to view, Zoom in и Zoom out выполняют те же действия с помощью кнопок.
- Нажмите на элемент, чтобы узнать количество его связей и упоминаний.


Рисунок 1: Граф связей с выбранным объектом
Активность
Раздел Activity (Активность) позволяет быстро ознакомиться с состоянием Память ИИ-агента: количеством хранящихся в нем Documents (Документов), Entities (Объектов), Facts (Фактов), Observations (Наблюдений) и Relations (Связей), а также просмотреть Facts by type (Факты по типам), Relations by type (Связи по типам), Top tags (Основные теги), Memory growth (30 days) (Рост памяти за 30 дней), Background jobs (Фоновые задачи), Recent activity (Недавняя активность) и время последней консолидации (Last consolidated). См. Активность.
Память
В разделе Memories (Память) содержится список фактов и наблюдений, которые усвоил ИИ-агент. Используйте функцию Search memories (Поиск по памяти) или фильтрацию по категориям All (Все), Observations (Наблюдения), World (Окружающий мир) и Experience (Опыт). Для каждого элемента памяти указано количество упоминаний, например ×3 (три подтверждающих упоминания). Ознакомиться со значением каждого типа можно в разделе Память.
Связанные страницы
- Десктопное приложение (Mac и Windows): установка, вход в систему и выбор агента
- Установка на Linux: десктопное приложение для Linux
- Память: долгосрочная память в Performance Hub