장기 메모리

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장기 메모리는 "채팅을 통해 에이전트가 스스로 학습한 내용", 즉 함께 일하는 동안 습득한 사람, 장소, 절차, 선호도 등을 보여줍니다(예: 화면이 없는 회의실, 매장 배송 도착 시간, 병원 보고서 작성 방식 등). 사이드 메뉴의 메모리에서 열 수 있습니다.

여기에는 관계(Relations), 활동(Activity), **메모리(Memories)**의 세 가지 탭이 있습니다. 페이지에는 마지막으로 업데이트된 시각이 표시되며, 새로 고침을 클릭하여 업데이트할 수 있습니다. 각 메모리 종류의 의미와 에이전트가 기억하는 내용을 제어하는 방법에 대한 자세한 내용은 메모리를 참조하세요.

에이전트가 여전히 메모리를 색인화하거나 통합하는 중인 경우 진행 상황을 나타내는 배너가 표시됩니다(예: "백그라운드에서 메모리 통합 중", 이어서 "메모리 색인화 완료").

관계

관계는 그래프입니다. 각 점은 에이전트가 알고 있는 대상이며, 각 선은 그 중 두 대상 사이에서 학습한 연결 고리입니다. 아직 학습된 내용이 없으면 *"아직 엔티티가 없습니다. 에이전트가 채팅을 통해 누구와 무엇이 중요한지 학습함에 따라 여기에 나타납니다."*라고 표시됩니다.

• **엔티티 검색(Search entities)**은 이름으로 그래프에서 무언가를 찾습니다.
• 상위 1,000개(Top 1,000)(기본값)는 그래프에 표시할 엔티티 수를 설정합니다: 상위 500개(Top 500), 상위 1,000개(Top 1,000), 상위 2,500개(Top 2,500), 상위 5,000개(Top 5,000) 또는 모든 엔티티(All entities). 카운트 줄에는 전체 중 그래프에 표시되는 엔티티와 관계의 수가 표시됩니다.
• 그래프에 설명된 대로 *"드래그하여 이동 · 스크롤 또는 핀치하여 확대/축소 · 엔티티를 클릭하여 연결 보기, 드래그하여 이동"*할 수 있습니다. 뷰에 맞추기(Fit to view), 확대(Zoom in) 및 축소(Zoom out) 버튼으로도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.
• 엔티티를 클릭하여 연결 및 언급 수가 몇 개인지 확인합니다.

그림 1: 엔티티가 선택된 관계 그래프

활동

**활동(Activity)**은 에이전트의 메모리에 대한 요약 정보를 제공합니다. 보유하고 있는 문서(Documents), 엔티티(Entities), 사실(Facts), 관찰(Observations) 및 관계(Relations) 수, 유형별 사실(Facts by type), 유형별 관계(Relations by type), 상위 태그(Top tags), 메모리 증가 추세(30일)(Memory growth (30 days)), 백그라운드 작업(Background jobs), 최근 활동(Recent activity) 및 마지막 통합(Last consolidated) 시점 등이 표시됩니다. 활동을 참조하세요.

메모리

**메모리(Memories)**는 에이전트가 학습한 사실과 관찰 내용을 나열합니다. **메모리 검색(Search memories)**을 사용하거나 모두(All), 관찰(Observations), 세계(World) 및 **경험(Experience)**으로 필터링할 수 있습니다. 각 메모리에는 언급된 횟수가 표시됩니다(예: 지원 언급 3회의 경우 ×3). 각 유형의 의미는 메모리를 참조하세요.

관련 페이지

• 데스크톱 앱(Mac 및 Windows): 설치, 로그인 및 에이전트 선택
• Linux에 설치: Linux에서의 데스크톱 앱
• 메모리: Performance Hub의 장기 메모리