エージェントへの移行

このページの内容

ラップトップ、サーバー、別のプラットフォームなど、他の場所でAIアシスタントを運用していた場合でも、ゼロから始める必要はありません。AIエージェントには、古いアシスタントの蓄積されたデータ(会話、メモリ、ファイル、スキル、スケジュール)をアプライアンスに移行する組み込みの移行スキルが付属しています。構築に何ヶ月もかかったものが、1回のガイド付きセッションで移行されます。

移行される内容

移行されるもの残されるもの(意図的)
チャット履歴 — 過去の会話モデル/APIキー構成 — アプライアンスの事前配線済みモデルに置き換わります
メモリ — 古いアシスタントが知っていたことメッセージングプラットフォームの連携(Telegramボットなど) — ここでの通知はPerformance Hubプッシュを通じて機能します
ワークスペースのファイルとドキュメントホスティング/インフラストラクチャの配管 — アプライアンス自体がインフラストラクチャです
作成したスキル
スケジュールされたタスク
パーソナリティ

この分割がポイントです。移行されるのは古い配管ではなく、データとノウハウです。モデル、接続性、バックアップ、Webインターフェイスなど、ターンキーアプライアンスがすでに処理するすべての機能は、アプライアンスの事前構成済みセットアップのままであるため、古いメンテナンスの負担を負うことなく、履歴を引き継ぐことができます。

仕組み

フロー全体が、新しいエージェントとの会話形式で実行されます:

  1. エージェントに移行を依頼する。 *「Macから古いアシスタントを移行したい」*などの指示でスキルが開始されます。古いアシスタントの保存場所について、いくつかの質問が行われます。
  2. 古いコンピューターで1行のコマンドを実行する。 エージェントから、古いアシスタントが保存されているマシンで実行する単一のコマンドが提供されます。macOSおよびUbuntuの場合はターミナルアプリ、Windowsの場合はPowerShellなどのターミナルでそのコマンドを実行し、移行が完了するまでそのウインドウを開いたままにします。古い側で行う作業はこれだけです。インストールするものは何もありません。ターミナルを今まで使用したことがない場合は、Windows、macOS、Ubuntuの手順とスクリーンショットが記載されたターミナルの開き方を参照してください。
  3. エージェントがスキャンし、計画を提案する。 発見された内容(会話数、メモリ量、ファイル、スキル)が調査され、承認用の移行計画が提示されます。承認するまでデータは移動しません。
  4. 再開機能を備えた転送の実行。 データは暗号化されて移動します。途中で接続が切断された場合、最初からやり直すのではなく、中断したところから転送が再開されます。
  5. インストールと引き渡し。 エージェントが到着したデータ(履歴、メモリ、ファイル、スキル、スケジュール)をインストールし、短いセットアップ手順を通じてすべてのデータが正しく取り込まれたことを確認し、すでに設定していた内容と結合したい項目(パーソナリティなど)を調整します。

データの転送方法

転送はピアツーピアで行われます:古いコンピューターとエージェントは、グローバルなリレーポイントのネットワークを経由する安全な暗号化トンネルを介して通信します。これが、転送の信頼性が非常に高い理由です。

  • 同じネットワークですか? 古いコンピュータと物理エージェントが同じネットワーク上にある場合、転送は通常2つのマシン間で直接行われます。データが自社の建物の外に出ないこともよくあります。
  • 異なるネットワークですか? 可能であれば、両者はインターネットを介して直接ピアツーピア接続をネゴシエートします。
  • 直接接続がブロックされていますか? 厳格なファイアウォールやキャリアグレードNATなどで直接接続ができない場合、失敗する代わりに最も近い中継ポイントを介してデータが自動的に中継されます。

どちらを選択する必要はありません。接続は常に自動的に最適なパスを検出します。

移行元の種類

移行スキルは、以下を含む一般的なAIアシスタントやツールをネイティブに認識します。

  • HermesおよびOpenClaw / Clawbotエージェント(同じ系統の以前のエージェントを含む)
  • Claude CodeおよびClaude Desktop
  • ChatGPT DesktopおよびCodex(ChatGPT CLI)— さらに、公式のChatGPTおよびClaudeの会話エクスポートアーカイブ
  • Cursor
  • Gemini
  • Aider
  • GitHub Copilot

スキャン手順では、各ソースから何を抽出し何が抽出できないかが明確に示されます。

また、移行フロー全体がAIネイティブ(エージェント自身が検出、計画、インストールを推進する)であるため、上記のリストに限定されません。古いアシスタントやデータソースが上記に記載されていない場合は、エージェントに独自の検出を実行させることができます。古いアシスタントの保存場所を伝え、プロンプトを出して連携し、必要なものすべてを確実に検出して移行させます。

部分的な移行

すべてを移行する必要はありません。移行計画は項目ごとに分かれており、会話履歴のみ、スキルとスケジュールされたタスクのみ、メモリとパーソナリティのみ、あるいはそれらの任意の組み合わせなど、移行する内容を選択できます。これは、古いアシスタントのノウハウだけを引き継いで不要な clutter を避けたい場合や、複数のソースから選択した部分だけを取り出したい場合に便利です。

開始する前に

  • 最初にバックアップを作成する。 新しいエージェントにすでに必要な状態がある場合は、メモを添えて今すぐバックアップを実行してください。移行によって多くのコンテンツが追加されるため、復元ポイントがあれば全体をロールバックできます。バックアップを参照してください。
  • 両方のマシンがオンラインであること。 転送を行うには、古いコンピュータがインターネットに接続できる必要があります。残りの処理はエージェントが処理します。
  • バジェットの余裕。 大規模なメモリアーカイブのインストールには、モデルの処理が多少伴います。厳しい支出上限を設定している場合は把握しておく価値があります。

移行、復元、または交換?

エージェントの状態を移動させるツールは3つあります。状況に応じて適切なものを選択してください。

状況使用する機能
別のプラットフォーム/コンピュータからアシスタントの環境を持ち込む移行(このページ)
このデバイスを以前の状態にロールバックする復元
このエージェントを新しいハードウェアに移動するこのデバイスを交換
削除されたデバイスのバックアップから新しいエージェントにシードするエージェントを追加する際の詳細設定のバックアップからの復元

移行後

オンボーディングの会話のときと同じように、最初の1、2日を過ごします。エージェントに何を覚えているか尋ね、移行されたメモリをスポットチェックし、ワークスペースファイルリストに目を通し、移行されたスケジュールされたタスクが新しい環境(常時稼働エージェント上の、施設のタイムゾーン)でも引き続き正しく機能することを確認します。その後は、1時間ごとのバックアップに引き継がせてすべてを保護します。

実行する価値のある追加の手順として、移行したすべてのデータを長期メモリに再インデックスするようエージェントに依頼します。エージェントのメモリは通常、日常の会話を通じてインデックスを作成するため、インポートされたアーカイブは自動的に思い出しの対象にはなりません。*「移行した履歴を長期メモリに再インデックスして」*のように依頼してください。モデルの処理が多少伴いますが(エージェントがクレジットを使用する前に確認します)、これが完了すると、今後の会話で古いアシスタントが知っていたすべてのコンテキストが考慮されるようになります。