Câu hỏi thường gặp

Trên trang này

Sản phẩm

Mô-đun CCTV và AI Insights & People khác nhau như thế nào? CCTV ghi, lưu trữ và phát lại video; AI Insights & People nhận dạng và thấu hiểu con người trong video đó — hồ sơ, dòng thời gian, báo cáo, khu vực truy cập. Đây là một tính năng cơ sở được xây dựng trên mô-đun CCTV, chạy trên cùng một thiết bị. Xem ranh giới giữa hai mô-đun.

Tôi có cần thêm phần cứng không? Không — cùng một Edge Processor chạy cả hai. Tuy nhiên, suy luận AI tiêu tốn dung lượng xử lý: hãy dự kiến khoảng một nửa số luồng camera so với thiết bị chỉ dùng cho VSaaS (ví dụ 8 luồng 1080p được AI phân tích trên mẫu 32 GB so với khoảng 16 luồng chỉ ghi hình).

Tính năng này có hoạt động mà không cần hệ thống quản lý hội viên không? Một phần. Tính năng phát hiện, hồ sơ chưa chắc chắn, phân tích theo khu vực, cảm xúc và nhân khẩu học đều hoạt động. Việc đối chiếu hội viên, liên kết với lượt check-in, Self Learning và quy tắc gói của khu vực truy cập cần có dữ liệu hội viên và check-in được đồng bộ. Bạn cũng có thể thêm người theo cách thủ công hoặc qua "Import Members".

Enhanced AI Analysis thực sự làm gì? Trích từ cài đặt: "Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching. Increases storage usage." Trên thực tế: hãy bật tính năng này nếu bạn sử dụng mô-đun này — nếu không có nó, Self Learning sẽ không còn.

Nhận dạng

Việc nhận dạng hội viên chính xác đến mức nào? Với thiết lập sẵn Balanced, một khuôn mặt chỉ được xác nhận ở mức độ tương đồng từ 85% trở lên — và một lượt check-in gần đây sẽ bổ sung bằng chứng hỗ trợ (đối chiếu có hỗ trợ từ lượt ghé thăm). Các điểm số sát ngưỡng sẽ được kiểm tra thêm tư thế thay vì phỏng đoán. Trên thực tế, độ chính xác phụ thuộc chủ yếu vào chất lượng ảnh hội viên — bộ lọc "Invalid Photo" trong danh sách People là chỉ báo tốt nhất về những người sẽ không được nhận dạng.

Tại sao một người được hiển thị là "Unsure - 9f3c21ab"? Hệ thống nhìn thấy họ một cách nhất quán nhưng không thể gắn họ với một hội viên — thường do thiếu ảnh hội viên hoặc ảnh không hợp lệ, hoặc đó thực sự là người không phải hội viên (khách, người dùng thử). Các lựa chọn: nhận dạng họ theo cách thủ công, sửa ảnh hoặc để Self Learning liên kết họ dựa trên lượt check-in.

Hệ thống có thể nhầm lẫn hai người không? Hệ thống được thiết kế để tránh điều đó: ngưỡng 85%, bước kiểm tra tư thế với các điểm số sát ngưỡng, bước kiểm tra lại nghiêm ngặt 90% để ngăn trùng lặp và yêu cầu của Self Learning là phải có chính xác một hội viên ứng viên. Khi xảy ra khớp sai, bạn có thể sửa — xem Khắc phục sự cố.

Ảnh shadow là gì? "Additional face images used by the facial recognition engine to help identify this person" — tách biệt với ảnh hồ sơ đã đồng bộ. Một số ảnh được thêm thủ công; các kết quả khớp gần như hoàn hảo (99% trở lên) có thể được self-learning tự động thêm vào, giới hạn trong một tập nhỏ luân phiên, để việc nhận dạng vẫn hoạt động khi người đó đổi kiểu tóc hoặc đeo kính mới.

Một người xuất hiện trên camera nhưng không bao giờ có trên dòng thời gian. Tại sao? Hãy kiểm tra tính năng Theo dõi người trên camera đó, sau đó kiểm tra bộ lọc ngưỡng phát hiện — những lần xuất hiện ngắn bị ẩn theo mặc định. Ngoài ra: các khuôn mặt trong danh sách đen không bao giờ xuất hiện, theo thiết kế.

Quyền riêng tư

Vận hành tính năng này có hợp pháp không? Nhận dạng khuôn mặt là lĩnh vực được quản lý và các nghĩa vụ thuộc về bạn với tư cách là đơn vị vận hành: biển thông báo, chính sách quyền riêng tư, cơ sở pháp lý (thường là sự đồng ý khi đăng ký) và đáp ứng các yêu cầu xóa dữ liệu. Xem Bảo mật và quyền riêng tư để biết danh sách kiểm tra.

Dữ liệu khuôn mặt được lưu trữ ở đâu? Trong các bộ sưu tập riêng biệt của chính cơ sở bạn, tại vùng lưu trữ bạn đã chọn. Việc nhận dạng không bao giờ vượt qua ranh giới giữa các cơ sở. Siêu dữ liệu AI hết hạn sau thời gian lưu giữ đã cấu hình (mặc định 24 tháng).

Khách có liên kết chia sẻ có thể xem dữ liệu về con người không? Không. Liên kết chia sẻ cho khách có thể cho phép xem camera và cảnh quay, nhưng dữ liệu về con người và phát hiện khuôn mặt được loại trừ rõ ràng khỏi token của khách.

Làm cách nào để xóa dữ liệu của một người? Hồ sơ chưa được nhận dạng: "Delete this person". Hội viên: "Delete Member" trong phần Advanced của hồ sơ — và cũng xóa họ khỏi hệ thống hội viên của bạn, nếu không một lần đồng bộ sau này có thể tạo lại hồ sơ. Xem Bảo mật và quyền riêng tư.

Dữ liệu nhân khẩu học có phải là dữ liệu hội viên thực không? Không — tuổi, giới tính, dân tộc và thái độ ước tính là các ước lượng của AI từ hình ảnh, được dùng cho phân tích tổng hợp. Chúng không bao giờ quyết định quyền truy cập, và giao diện cảnh báo rằng chúng "may not match the data in your member management system."

Tính năng

Danh sách đen dùng cho việc gì — hội viên bị cấm? Phần lớn là ngược lại: đây là cách khắc phục kết quả dương tính giả — áp phích, ma-nơ-canh, TV — bị phát hiện là người mỗi ngày. Nó loại bỏ các khuôn mặt khớp trước mọi bước xử lý. Nó không cảnh báo cho bất kỳ ai; đây là tính năng loại bỏ, không phải giám sát. Xem Danh sách đen.

Thế nào được tính là vi phạm quyền truy cập? Một lượt vào "where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)" — bao gồm cả ngoài giờ truy cập của khu vực. Hệ thống gắn cờ và báo cáo; không khóa cửa. Xem Khu vực truy cập.

Card Sharing và Tailgating trên dòng thời gian có nghĩa là gì? Card Sharing: có một lượt check-in nhưng khuôn mặt được phát hiện không phải chủ thẻ. Tailgating: có người trong địa điểm mà không có lượt check-in tương ứng. Cả hai đều là chip bộ lọc trên dòng thời gian — xem Dòng thời gian về con người.

Điểm cảm xúc được tính như thế nào? Dựa trên các biểu cảm khuôn mặt được phát hiện, có trọng số theo Business Context của bạn (cài đặt Sentiment Scoring) và được tổng hợp thành thang 0–100: Tích cực ≥ 70, Trung tính 40–69, Tiêu cực < 40. Bối cảnh Gym/Fitness giúp vẻ gắng sức khi tập luyện không bị hiểu là không vui. Hãy sử dụng ở mức tổng hợp — xu hướng theo khu vực, không phải từng cá nhân.

Tại sao số liệu hôm nay không hiển thị trong Reports? Ảnh chụp nhanh báo cáo được tạo qua đêm cho ngày hôm trước. Dòng thời gian là chế độ xem trực tiếp; Reports là chế độ xem xu hướng.

Tôi có thể xuất hoặc truy vấn dữ liệu không? Có — "Export Members" cho danh sách người, và bảy công cụ MCP insights_* cho mọi thứ khác (dòng thời gian, hồ sơ, lượt check-in, ảnh chụp nhanh báo cáo), tốt nhất là thông qua AI Agent của bạn.

Tôi có nên thay đổi ngưỡng nhận dạng không? Hầu như không bao giờ. Các thiết lập sẵn Balanced phù hợp với hầu hết mọi cơ sở; chất lượng ảnh và vị trí đặt camera mới là yếu tố quyết định kết quả. Hãy đọc Tinh chỉnh nhận dạng khuôn mặt trước khi thay đổi bất cứ điều gì, thay đổi từng phần một và đánh giá trong nhiều ngày.