Tinh chỉnh nhận dạng khuôn mặt

Trên trang này

Settings → Face Recognition cung cấp các tham số điều chỉnh đằng sau quy trình nhận dạng: Member Matching, Shadow Profiles và Self Learning (cùng với Blacklist Faces, được mô tả trong Danh sách đen). Mỗi phần có các cấu hình đặt sẵn Lenient / Balanced / Strict, trong đó mọi ngưỡng bên dưới đều có thể điều chỉnh riêng và giá trị mặc định được in cạnh thanh trượt — ví dụ "(Default: 30 mins)".

Nguyên tắc cơ bản trước khi thay đổi bất cứ điều gì:

  • Balanced là mặc định được khuyến nghị cho mọi phần — hãy bắt đầu từ đó và giữ nguyên cho đến khi bạn có dữ liệu thực trong nhiều tuần cho thấy một vấn đề cụ thể.
  • Các cấu hình đặt sẵn thể hiện một sự đánh đổi duy nhất: Lenient nhận dạng được nhiều người hơn nhưng có nguy cơ đối chiếu sai nhiều hơn; Strict hầu như không bao giờ gán nhãn sai nhưng để lại nhiều người ở trạng thái "Unsure" hơn.
  • Thay đổi từng phần một và chờ vài ngày trước khi đánh giá — tác động chỉ thể hiện ở số liệu tổng hợp (theo dõi KPI Unsure % trong Báo cáo).
  • Các trang cài đặt có sơ đồ luồng Logic Visualisation trực tiếp được hiển thị theo các giá trị hiện tại của cơ sở của bạn — các nút có thể nhấp vào ("Tap to scroll to this setting"), đây là cách tốt nhất để kiểm tra nhanh tác động thực tế của một thay đổi.

Khớp hội viên

Kiểm soát quyết định từ các bước 3–5 của quy trình: khi nào một khuôn mặt chắc chắn là một hội viên?

Cài đặt Member Matching

Hình 1: Member Matching — các cấu hình đặt sẵn ở trên cùng, sơ đồ luồng Logic Visualisation trực tiếp ở bên dưới

Cấu hình đặt sẵn

NgưỡngLenientBalanced (mặc định)Strict
Identified Match Threshold808592
Drop Threshold554535
Identified Collection Search Floor354047

Các ngưỡng riêng lẻ

Các ngưỡng Member Matching

Hình 2: Các thanh trượt Member Matching riêng lẻ, mỗi thanh được ghi kèm giá trị mặc định

Cài đặtMặc địnhChức năng
Identified Match Threshold85%Độ tương đồng tối thiểu để xác nhận một khuôn mặt là hội viên. Đây là thanh trượt có ảnh hưởng lớn nhất
Drop Threshold45%Dưới mức này, một kết quả khớp một phần sẽ bị loại bỏ thay vì được giữ ở trạng thái "unsure"
Identified Collection Search Floor40%Độ tương đồng tối thiểu để các ứng viên được trả về từ tìm kiếm
Visiting Member Bonus+5Số điểm tương đồng được cộng thêm khi ứng viên vừa check-in gần đây — đối chiếu có hỗ trợ từ lượt ghé thăm
Check-in Lookback Window"(Default: 30 mins)"Lượt check-in phải gần đây đến mức nào để được cộng điểm
Borderline Confidence Zone"(Default: +7)"Các điểm số nằm trong khoảng này phía trên ngưỡng đối chiếu sẽ được kiểm tra thêm tư thế đầu
Identified pose limitsYaw 55° / Pitch 30° / Roll 30°Góc đầu tối đa được chấp nhận cho các kết quả khớp ở mức ranh giới

Khi nào nên rời khỏi Balanced:

  • Tỷ lệ Unsure % cao nhưng hội viên rõ ràng có thể nhận ra trên camera → trước tiên hãy cải thiện ảnh hội viên (lọc danh sách People theo "Invalid Photo"); chỉ sau đó mới cân nhắc Lenient.
  • Có bất kỳ trường hợp nhận dạng sai nào đã được xác nhận → chuyển sang Strict (hoặc tăng ngưỡng đối chiếu) ngay lập tức — một danh tính sai gắn với các lần phát hiện gây tổn hại lớn hơn nhiều so với một khách chưa được nhận dạng.
  • Camera quầy lễ tân với khoảng tương quan check-in rộng → kéo dài Check-in Lookback Window một chút có thể cải thiện tỷ lệ nhận dạng tại các cơ sở nơi hội viên dừng lại một lúc trước khi đi qua camera; hãy giữ mức điểm cộng ở mức vừa phải.

Hồ sơ ẩn

Kiểm soát các bước 6–7 của quy trình: khi nào các khuôn mặt chưa khớp được liên kết với các shadow profile hiện có, và hệ thống khắt khe đến mức nào khi tạo shadow profile mới.

Cài đặt Shadow Profiles

Hình 3: Shadow Profiles — cấu hình chất lượng đặt sẵn, các ngưỡng và sơ đồ luồng shadow profile

Cài đặtMặc địnhChức năng
Profile Link Threshold80%Độ tương đồng tối thiểu để liên kết một lần phát hiện với một shadow profile hiện có — quyết định "cùng một khách như hôm qua"
Duplicate Prevention Threshold90%Độ tương đồng mà tại đó bước kiểm tra lại cuối cùng (chống xung đột đồng thời) coi một khuôn mặt "mới" là hồ sơ đã được tạo
Minimum Detection Confidence90%Mức độ chắc chắn mà AI phải có rằng hình ảnh chứa một khuôn mặt thật trước khi thử tạo hồ sơ
Unidentified pose limitsYaw 30° / Pitch 35° / Roll 60°Góc đầu tối đa để một ảnh được dùng làm cơ sở cho hồ sơ mới — cố ý khắt khe hơn so với đối chiếu, vì ảnh này sẽ trở thành ảnh tham chiếu lâu dài
Quality presetBalancedĐiều khiển hai tầng cổng chất lượng ảnh bên dưới

Cấu hình chất lượng đặt sẵn (Lenient / Balanced / Strict) đặt ngưỡng cho Tier 1 — Fast Quality Checks ("Sharpness · Contrast · Lighting · Exposure · Dynamic Range · Eye Aspect Ratio", ~10–60 ms) và Tier 2 — ISO Quality Checks ("Face Occlusion · Eyes · Mouth · Head Pose · Illumination · Exposure · Compression · Expression", ~5–10 s). Mọi giá trị bên dưới đều có thể điều chỉnh riêng — độ phân giải tối thiểu, độ sắc nét, độ tương phản, độ đối xứng ánh sáng, giới hạn phơi sáng, dải động, tỷ lệ khung mắt và toàn bộ bộ tiêu chí ISO bao gồm bộ lọc IR/nhìn ban đêm và điểm chất lượng tổng thể tối thiểu — nhưng việc ghi đè từng giá trị ở đây nên được thực hiện với sự hướng dẫn của bộ phận hỗ trợ; các cấu hình đặt sẵn đáp ứng hầu như mọi cơ sở thực tế.

Bảng triệu chứng:

Triệu chứngCách khắc phục khả dĩ
Cùng một khách nhận một hồ sơ "Unsure" mới mỗi ngàyCấu hình chất lượng quá khắt khe so với điều kiện ánh sáng của bạn, hoặc Profile Link Threshold quá cao — hãy thử chất lượng Lenient trước
Hai người khác nhau bị gộp vào một shadow profileTăng Profile Link Threshold / chuyển sang Strict
Bùng nổ các hồ sơ rác (bóng, phản chiếu, màn hình)Tăng Minimum Detection Confidence; đưa các nguồn gây nhiễu cố định vào danh sách đen

Tự học

Kiểm soát quy trình tương quan lượt ghé thăm. Chỉ hiển thị khi Enhanced AI Analysis được bật.

Cài đặt Self Learning

Hình 4: Cài đặt Self Learning — yêu cầu về bằng chứng và các bước kiểm tra xác thực

Cài đặtMặc định BalancedChức năng
Minimum visits8Số lượt ghé thăm có tương quan cần có trước khi đưa ra quyết định liên kết — ngưỡng bằng chứng
Lookback period~2 tháng (60 ngày)Khoảng lịch sử mà phép tương quan xem xét
Timing window±10 phútMột lần phát hiện phải gần lượt check-in đến mức nào để được tính là có tương quan
Gender checkbậtCác thuộc tính được phát hiện phải khớp với hồ sơ hội viên, nếu không → Pending Review
Age checktắt (dung sai 10 năm)Bước xác thực thứ hai tùy chọn

Hiểu nhanh về các cấu hình đặt sẵn: Lenient liên kết nhanh hơn với ít bằng chứng hơn (phù hợp với cơ sở nhỏ, nơi nhân viên vẫn xem xét hàng đợi); Strict đòi hỏi nhiều lượt ghé thăm hơn và xác thực chặt chẽ hơn (phù hợp với nơi không thể chấp nhận liên kết sai tự động). Hãy nhớ biện pháp bảo vệ mang tính cấu trúc mà không cấu hình đặt sẵn nào thay đổi được: phép tương quan phải chỉ đến đúng một hội viên, nếu không kết quả sẽ là No match.

Những gì bạn không thể tinh chỉnh

Để đầy đủ — các phần của quy trình được cố định theo thiết kế:

  • Ngưỡng kiểm tra danh sách đen (95%) — xem Danh sách đen.
  • Các quy tắc ảnh shadow tự động (độ tương đồng từ 99% trở lên, giới hạn nhỏ xoay vòng cho mỗi người, thời gian chờ) giúp duy trì khả năng nhận dạng luôn cập nhật — xem Self Learning.