Danh sách đen

Đưa vào danh sách đen yêu cầu quy trình nhận dạng bỏ qua hoàn toàn một khuôn mặt. Khi một khuôn mặt đã nằm trong danh sách đen, nó được kiểm tra đầu tiên — trước mọi bước đối chiếu hội viên — theo ngưỡng độ tương đồng 95% cố định, và nếu khớp, lần phát hiện sẽ bị loại bỏ ngay lập tức. Nó không bao giờ trở thành một mục trên dòng thời gian, không bao giờ được gộp vào hồ sơ và không bao giờ được tính trong báo cáo.

Danh sách đen dùng để làm gì

Cái tên gợi đến những người bị cấm, nhưng cách sử dụng hằng ngày thì đơn giản hơn — các kết quả dương tính giả cố định:

• Áp phích và hình ảnh tiếp thị có khuôn mặt — được phát hiện lại mỗi ngày.
• Ma-nơ-canh trong khu vực bán lẻ (chính hộp thoại cũng dùng văn bản mẫu "e.g. Store Mannequin").
• Màn hình và TV phát lại khuôn mặt trong tầm nhìn của camera.
• Những khuôn mặt bạn thực sự không bao giờ muốn theo dõi — một nhân viên đã chọn không tham gia, hoặc một cá nhân bạn đã loại trừ vì lý do khác.

Nếu không đưa vào danh sách đen, khuôn mặt trên áp phích sẽ trở thành một khách "Unsure" với hàng trăm "lượt ghé thăm", gây nhiễu dòng thời gian, KPI Unsure và quy trình Self Learning. Chỉ một mục trong danh sách đen là chấm dứt được việc này.

Danh sách đen không dùng để làm gì

Danh sách đen không phải là tính năng cảnh báo. Nó không thông báo cho bất kỳ ai khi khuôn mặt xuất hiện — mà ngược lại: nó khiến khuôn mặt hoàn toàn không được ghi nhận. Nếu bạn cần biết khi nào một người cụ thể đến, hãy giữ người đó ở trạng thái đã nhận dạng và theo dõi qua dòng thời gian hoặc bằng truy vấn MCP.

Đây cũng không phải là biện pháp an ninh vật lý — nó không khóa cửa và không ảnh hưởng đến lượt check-in.

Cách hoạt động

Theo quy trình nhận dạng, mỗi cơ sở có một bộ sưu tập khuôn mặt danh sách đen riêng biệt bên cạnh các bộ sưu tập đã nhận dạng và chưa nhận dạng. Mọi lần phát hiện mới đều được so sánh với bộ sưu tập này trước tiên:

• Khớp ở mức ≥95% → quá trình xử lý dừng lại. Lần phát hiện được ghi nhận nội bộ là bị loại do danh sách đen (hiển thị trong số liệu ảnh chụp nhanh của báo cáo dưới dạng nhóm danh sách đen) nhưng không tạo ra người, hàng trên dòng thời gian hay hồ sơ nào.
• Ngưỡng 95% là cố định — được đặt cao có chủ đích để danh sách đen không vô tình loại bỏ những hội viên có ngoại hình giống nhau. Ngưỡng này không bị ảnh hưởng bởi các thiết lập sẵn Member Matching của bạn.
• Khi bạn đưa một hồ sơ hiện có vào danh sách đen, ảnh tham chiếu khuôn mặt của hồ sơ đó được chuyển sang bộ sưu tập danh sách đen và hồ sơ nguồn được đánh dấu là đã đưa vào danh sách đen — các lần phát hiện trong tương lai sẽ dừng lại kể từ thời điểm đó. (Các lần phát hiện trước đây không bị ghi lại hồi tố; hãy xóa cả hồ sơ của người đó nếu bạn muốn xóa lịch sử.)

Thêm khuôn mặt vào danh sách đen

Từ hồ sơ cá nhân hoặc ô trên dòng thời gian

Cách chính: mở menu của người đó (ô trên dòng thời gian hoặc chế độ xem hồ sơ) và chọn "Add to Blacklist".

Hình 1: Hộp thoại Add to Blacklist — trường lý do không bắt buộc, với văn bản mẫu ví dụ về ma-nơ-canh

Hộp thoại yêu cầu nhập "Reason" không bắt buộc ("e.g. Store Mannequin") — hãy nhập lý do; ba tháng sau, một hình thu nhỏ khuôn mặt trơn trong danh sách cài đặt sẽ không có ý nghĩa gì. Xác nhận bằng "Add to Blacklist"; khi thành công, hệ thống báo "Person has been added to the blacklist".

Từ Settings

Settings → Face Recognition → Blacklist Faces là nơi quản lý — mọi khuôn mặt trong danh sách đen của cơ sở, kèm ảnh, lý do và thời điểm được thêm.

Hình 2: Cài đặt Blacklist Faces — các khuôn mặt trong danh sách đen của cơ sở kèm lý do, và thao tác xóa từng khuôn mặt

Xóa khuôn mặt khỏi danh sách đen

Trong Settings → Face Recognition → Blacklist Faces, hãy dùng thao tác xóa trên khuôn mặt — hộp xác nhận "Delete Blacklisted Face" sẽ xóa khuôn mặt đó khỏi bộ sưu tập danh sách đen. Từ lần phát hiện tiếp theo, khuôn mặt sẽ được xử lý bình thường trở lại: nó sẽ đi vào quy trình như một lần phát hiện mới và (đối với người thật) tạo một hồ sơ mới hoặc khớp với một hội viên.

Lưu ý thực tế

• Thêm vào danh sách đen theo từng góc nhìn nếu cần. Một ma-nơ-canh được hai camera nhìn thấy ở các góc rất khác nhau có thể cần mục danh sách đen thứ hai nếu các lần phát hiện vẫn tiếp diễn — mỗi mục là một ảnh tham chiếu, và ngưỡng 95% rất nghiêm ngặt.
• Kiểm tra định kỳ. Cột lý do giúp việc rà soát hằng quý trở nên đơn giản: bất kỳ mục nào bạn không giải thích được, hãy xóa đi.
• Quyền riêng tư: khuôn mặt trong danh sách đen vẫn là dữ liệu tham chiếu sinh trắc học được lưu trữ. Các mục danh sách đen được giới hạn theo cơ sở, tuân theo cùng các thỏa thuận lưu trữ và lưu giữ như các dữ liệu khuôn mặt khác — xem Bảo mật và quyền riêng tư.

Trang liên quan

• Cách hoạt động — vị trí của bước kiểm tra danh sách đen trong quy trình
• Con người và hồ sơ — cách thêm từ menu hồ sơ
• Bảo mật và quyền riêng tư — xử lý dữ liệu sinh trắc học