Báo cáo

Thẻ Reports (chế độ xem mặc định khi bạn mở AI Insights & People) biến dữ liệu phát hiện thành phân tích ở cấp cơ sở: cơ sở của bạn đông đến mức nào, vào lúc nào, ở đâu, khách của bạn là ai và họ có vẻ cảm thấy thế nào.

Hình 1: Chế độ xem Reports của Lower Manhattan — các KPI ở trên cùng, Zone Activity Heatmap và các thẻ tóm tắt

Cách dữ liệu báo cáo được tạo ra

Báo cáo được xây dựng từ ảnh chụp nhanh hằng ngày được tạo qua đêm (theo giờ địa phương của cơ sở) cho ngày hôm trước, tổng hợp từ chính các khối phát hiện làm nền tảng cho dòng thời gian về con người. Có hai hệ quả:

• Dữ liệu của hôm nay sẽ xuất hiện vào ngày mai — Reports là chế độ xem xu hướng, không phải chế độ xem trực tiếp (chỉ báo "Live now" trong phần phân tích chuyên sâu khu vực là ngoại lệ).
• Các con số do AI tạo ra — chúng có thể khác với số lượt check-in trong hệ thống quản lý hội viên của bạn, vì chúng bao gồm cả những người chưa từng quẹt thẻ.

Phân tích khu vực có ý nghĩa đòi hỏi phải có khu vực truy cập: trạng thái trống của bản đồ nhiệt nói rõ điều này — "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".

Các ô KPI

Hình 2: Các ô KPI — Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour và Access Violations

Bản đồ nhiệt hoạt động theo khu vực

Hình 3: Zone Activity Heatmap — các khu vực theo chiều dọc, các giờ theo chiều ngang, cường độ màu thể hiện mức độ hoạt động

Mỗi hàng là một khu vực, mỗi cột là một giờ; cường độ của ô thể hiện mức độ hoạt động. Các điều khiển:

• Bộ chọn chế độ: đếm Tracks, Detections, People hoặc Unsures trong mỗi ô. Chế độ Unsures là lăng kính tuyệt vời để tìm nơi người chưa được nhận dạng tập trung.
• Display Options: bật/tắt Peak Hour Heatmap, Cell Counts (in số trong ô) và Violations (hiển thị chồng các dấu vi phạm quyền truy cập).
• Nhấp vào tên khu vực để mở phần phân tích chuyên sâu của khu vực đó; các liên kết đi sâu chuyển thẳng đến dòng thời gian đã được lọc: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".

Bên dưới bản đồ nhiệt, ba thẻ tóm tắt cho biết những điểm chính: Peak Time (số người, thời lượng trung bình, giờ cao điểm), Busiest Zones và Low Utilisation — thẻ cuối cùng là thẻ đáng chú ý cho việc quy hoạch mặt bằng: không gian bạn đang trả tiền nhưng hội viên không sử dụng.

Vi phạm quyền truy cập khu vực

Hình 4: Zone Access Violations — ai đã được phát hiện trong một khu vực mà gói của họ không cho phép, và ở đâu

Phần "Zone Access Violations" liệt kê từng vi phạm: hội viên, khu vực và thời điểm. Một vi phạm là việc vi phạm quy tắc gói — gói hội viên đang hoạt động của hội viên bị loại trừ khỏi, hoặc không có trong, danh sách gói được phép của khu vực (được cấu hình trong Khu vực truy cập). Khi không có gì để báo cáo: "No membership-plan access violations in this period."

Mỗi mục liên kết đến hồ sơ của người đó và đến dòng thời gian đã được lọc theo vi phạm, để bạn có thể xem cảnh quay thực tế trước khi trao đổi với hội viên.

Phân tích chuyên sâu khu vực

Hình 5: Phân tích chuyên sâu một khu vực — KPI theo khu vực, bản đồ nhiệt theo giờ và bộ lọc danh tính/giới tính

Nhấp vào một khu vực sẽ mở chế độ xem riêng của khu vực đó:

• Các huy hiệu khu vực tóm tắt đặc điểm của khu vực: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" so với "Restricted zone").
• KPI theo khu vực: số người, vệt theo dõi, lần phát hiện, lượt check-in và điểm cảm xúc của khu vực.
• "Peak Hour Heatmap" theo khu vực và chỉ báo "Live now" với hoạt động gần đây nhất.
• Các nút lọc: All / Identified / Unsure và ♂ Male / ♀ Female kèm số lượng trực tiếp.
• "See Full View" mở rộng khu vực thành một báo cáo toàn trang.

Xu hướng cảm xúc theo khu vực

Hình 6: Sentiment Trend by Zone — điểm cảm xúc theo khu vực và xu hướng 24 giờ của chúng

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." Điểm số nằm trong khoảng 0–100, được chia thành các mức:

"24h trend" so sánh "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" — điểm của một khu vực giảm là lý do đáng để đi kiểm tra trực tiếp: tình trạng quá đông, thiết bị hỏng và phàn nàn về nhiệt độ đều thể hiện ở đây trước khi xuất hiện trong phiếu phản hồi.

Cách các biểu cảm thô trở thành điểm số — bao gồm trọng số cảm xúc và các cấu hình đặt sẵn Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom) — có thể cấu hình trong Settings → Insights → Sentiment Scoring.

Cảm xúc và nhân khẩu học

Hình 7: Sentiment & Demographics — đồng hồ cảm xúc tổng thể, biểu đồ radar phân bố cảm xúc và phân tích theo độ tuổi/giới tính

• Overall Sentiment — đồng hồ đo 0–100 trên toàn cơ sở.
• Emotion Spread — biểu đồ radar về tổ hợp cảm xúc được phát hiện.
• Demographics — khách theo nhóm tuổi (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) và giới tính (Male / Female), có thể lọc theo All / Identified / Unsure.

Các giá trị nhân khẩu học là ước tính của AI từ hình ảnh (xem Bảo mật và quyền riêng tư) — hãy coi chúng mang tính định hướng. Cách dùng thực tế nhất là để so sánh: nếu nhóm Unsure của bạn có phân bố rất khác so với các hội viên đã được nhận dạng, nhóm đó có lẽ hoàn toàn không phải hội viên — mà là khách mời, người dùng thử hoặc người đi theo sau (tailgater).

Xuất báo cáo

Đối với bảng tổng quan, bản tóm tắt theo lịch hoặc phân tích của riêng bạn, cùng dữ liệu ảnh chụp nhanh này có thể truy cập bằng lập trình qua công cụ MCP insights_report_snapshots — xem Tích hợp và MCP. Ví dụ, một AI Agent có thể đăng bản tóm tắt hằng tuần về lượt ghé thăm, giờ cao điểm và vi phạm quyền truy cập vào kênh trò chuyện của nhóm bạn.

Trang liên quan

• Khu vực truy cập — cấu trúc mà mọi phân tích khu vực phụ thuộc vào
• Settings → Sentiment Scoring — cách tính điểm cảm xúc
• Dòng thời gian về con người — nơi các liên kết đi sâu dẫn đến