Phần cứng
Trên trang này
CCTV / VSaaS chạy trên một thiết bị chuyên dụng gọi là Edge Processor (hiển thị trong giao diện là "Edge Processor"). Đây là sản phẩm trọn gói, đã cài sẵn phần mềm — giống như bộ điều khiển Door & Gate Access và AI Agent Processor, thiết bị được giao với hình ảnh hệ thống sẵn sàng sử dụng: bạn kết nối nguồn điện và mạng, sau đó nhận thiết bị bằng số sê-ri từ Quản lý thiết bị. Không cần cài đặt gì và không cần cấp phép phần mềm.
Trang này đề cập đến thiết bị vật lý: các cấp, cấu tạo bên trong, số lượng camera mỗi cấp xử lý được và cách lắp đặt.
Lưu ý: Các phiên bản phần cứng được cải tiến theo thời gian — thiết bị mới hơn có thể khác về hình thức hoặc nền tảng cụ thể. Trải nghiệm phần mềm là như nhau trên mọi cấp và phiên bản. Model chính xác của thiết bị được hiển thị trong hộp thoại thiết bị trong Quản lý thiết bị (phần tiêu đề hiển thị model và biến thể bộ tăng tốc).
Bốn cấp
Edge Processor được xây dựng trên nền tảng AI biên Jetson của NVIDIA và được cung cấp theo bốn cấp công suất. Cấp bạn nhận được phụ thuộc vào quy mô triển khai của bạn.
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| Mô-đun điện toán | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| Hiệu năng AI | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, sparse) |
| GPU | NVIDIA Ampere 1024 nhân, 32 Tensor Core | NVIDIA Ampere 1792 nhân, 56 Tensor Core | NVIDIA Ampere 2048 nhân, 64 Tensor Core | NVIDIA Blackwell 2560 nhân, Tensor Core thế hệ thứ năm |
| CPU | Arm Cortex-A78AE 8 nhân | Arm Cortex-A78AE 8 nhân | Arm Cortex-A78AE 12 nhân | Arm Neoverse-V3AE 14 nhân |
| Memory | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| Lưu trữ | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe 1 TB |
| Kết nối mạng | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| Luồng camera — có suy luận AI | 4 | 8 | 12 | 24 |
| Luồng camera — chỉ VSaaS (không AI) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| Nguồn điện | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 40–130 W |
Hướng dẫn về luồng camera giả định các luồng 1080p. Ghi hình không có suy luận AI nhẹ hơn nhiều so với chạy tính năng phát hiện người, vì vậy công suất chỉ VSaaS cao gần gấp đôi. Camera có độ phân giải cao hơn (2K/4K) tiêu tốn công suất nhiều hơn theo tỷ lệ — xem Số lượng camera theo độ phân giải bên dưới.
Edge Processor 16 / 32 / 64
Các cấp 16, 32 và 64 dùng chung nền tảng bo mạch mang chuẩn công nghiệp và vỏ máy — cấp 16 dùng mô-đun Jetson Orin NX, còn cấp 32 và 64 dùng Jetson AGX Orin:
- Vỏ máy khoảng 210 × 180 × 87 mm — đủ nhỏ để đặt trên kệ tủ mạng.
- Năm cổng mạng có dây — một cổng 10GbE và bốn cổng 1GbE. Camera có thể dùng chung mạng LAN hiện có của bạn hoặc được tách riêng trên các cổng còn trống của thiết bị.
- Bộ nhớ thể rắn NVMe trên PCIe Gen4 làm bộ đệm ghi hình cục bộ.
- Đầu vào nguồn DC dải rộng (19–48 V) với bộ đổi nguồn đi kèm.
- Nhiệt độ hoạt động từ −10 °C đến 60 °C; làm mát chủ động.
- Bảng thông số kỹ thuật đầy đủ: Thông số kỹ thuật.
Edge Processor Thor
Cấp Thor được xây dựng trên nền tảng Jetson AGX Thor (T5000) của NVIDIA — tại thời điểm viết bài (tháng 7 năm 2026), đây là sản phẩm hàng đầu của dòng Jetson:
- GPU NVIDIA Blackwell với 128 GB bộ nhớ — năng lực điện toán AI cao hơn hàng chục lần so với các cấp Orin, dư địa cho số lượng camera lớn nhất và các khối lượng công việc AI Insights nặng nhất.
- Bộ nhớ NVMe 1 TB làm bộ đệm ghi hình cục bộ dung lượng lớn.
- Kết nối mạng 5GbE RJ45, cùng khe QSFP28 (4× 25GbE) cho các triển khai chuyên biệt.
- Chi tiết nền tảng: tài liệu Jetson Thor công khai của NVIDIA.
Số lượng camera theo độ phân giải
Số lượng luồng nêu trên giả định camera 1080p. Công suất thay đổi theo số điểm ảnh mà thiết bị phải xử lý, vì vậy camera có độ phân giải cao hơn sẽ làm giảm số lượng, còn camera có độ phân giải thấp hơn sẽ làm tăng số lượng. Bảng dưới đây cho thấy số lượng camera xấp xỉ mà mỗi cấp xử lý được ở từng độ phân giải — số thứ nhất là khi chạy suy luận AI (phát hiện người), số thứ hai là chỉ ghi hình (VSaaS không có AI).
| Độ phân giải camera | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | 6 có AI · ~12 chỉ ghi hình | 12 có AI · ~24 chỉ ghi hình | 18 có AI · ~36 chỉ ghi hình | 36 có AI · ~72 chỉ ghi hình |
| 1080p (1920×1080) | 4 có AI · ~8 chỉ ghi hình | 8 có AI · ~16 chỉ ghi hình | 12 có AI · ~24 chỉ ghi hình | 24 có AI · ~48 chỉ ghi hình |
| 2K (2560×1440) | 2 có AI · ~4 chỉ ghi hình | 4 có AI · ~8 chỉ ghi hình | 6 có AI · ~12 chỉ ghi hình | 12 có AI · ~24 chỉ ghi hình |
| 4K (3840×2160) | 1 có AI · ~2 chỉ ghi hình | 2 có AI · ~4 chỉ ghi hình | 3 có AI · ~6 chỉ ghi hình | 6 có AI · ~12 chỉ ghi hình |
Có thể dùng kết hợp nhiều loại camera — mỗi camera chỉ đơn giản tiêu tốn công suất tương ứng với độ phân giải của nó (một camera 4K ≈ bốn camera 1080p). Nếu kế hoạch camera của bạn vượt quá khả năng của một thiết bị, một cơ sở có thể chạy nhiều Edge Processor.
Đây là các hướng dẫn tương đối, không phải giới hạn cứng. Không có giới hạn cố định về số lượng camera bạn có thể thêm vào một Edge Processor. Tuy nhiên, vượt quá mức khuyến nghị sẽ khiến thiết bị bị rớt khung hình — điều này có thể dẫn đến phát hiện AI kém chính xác hơn, bản ghi bị gián đoạn và chất lượng mã hóa tăng tốc phần cứng cho các luồng trực tiếp bị suy giảm. Hãy tuân theo hướng dẫn ở trên (hoặc bổ sung thêm thiết bị) để có kết quả ổn định.
Băng thông tải lên internet cho ghi hình liên tục
Với ghi hình liên tục, thiết bị tải luồng của mọi camera lên bộ lưu trữ đám mây nguyên trạng — không chuyển mã hay giảm độ phân giải — vì vậy băng thông tải lên internet bạn cần chính là tổng tốc độ bit của các luồng camera. Tốc độ bit H.264 điển hình của camera và yêu cầu tải lên tương ứng:
| Độ phân giải camera | Tốc độ bit điển hình mỗi camera | 4 camera | 8 camera | 16 camera | 24 camera |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
Cách đọc các số liệu:
- Đây là tốc độ tải lên duy trì, cần có suốt ngày đêm khi ghi hình liên tục đang chạy. Hãy chọn tốc độ tải lên của gói internet dựa trên các số liệu này, và chừa khoảng 25% dư địa cho xem trực tiếp, lưu lượng khác tại địa điểm và các đợt tăng tốc độ bit ở những cảnh đông đúc.
- Camera của bạn quyết định con số thực tế. Tốc độ bit được cấu hình trên camera (độ phân giải × tốc độ khung hình × codec × chuyển động trong cảnh); hãy kiểm tra cài đặt luồng của từng camera và cộng lại. Camera mã hóa H.265/HEVC thường chỉ cần khoảng một nửa các số liệu trên.
- Ghi hình kích hoạt theo chuyển động cần ít hơn nhiều — chỉ những đoạn có hoạt động mới được tải lên, vì vậy hầu hết các địa điểm dùng ghi hình theo chuyển động chỉ sử dụng một phần nhỏ các tốc độ này.
- Gián đoạn ngắn không làm mất cảnh quay. Thiết bị lưu đệm bản ghi trên bộ nhớ NVMe và tải lên hết hàng đợi khi băng thông trống trở lại; bạn có thể theo dõi hàng đợi trong cửa sổ bật lên trạng thái thiết bị (Tình trạng & giám sát thiết bị).
Tôi cần cấp nào?
Hãy đếm số camera bạn dự định ghi hình, sau đó quyết định xem bạn có chạy thêm AI Insights & People hay không:
| Triển khai | Cấp đề xuất |
|---|---|
| Tối đa 4 camera có AI, hoặc ~8 camera chỉ ghi hình | Edge Processor 16 |
| Tối đa 8 camera có AI, hoặc ~16 camera chỉ ghi hình | Edge Processor 32 |
| Tối đa 12 camera có AI, hoặc ~24 camera chỉ ghi hình | Edge Processor 64 |
| Tối đa 24 camera có AI, hoặc ~48 camera chỉ ghi hình | Edge Processor Thor |
| Nhiều camera hơn khả năng xử lý của một thiết bị | Nhiều Edge Processor — một cơ sở có thể chạy nhiều thiết bị, mỗi thiết bị quản lý một nhóm camera |
Vị trí đặt và lắp đặt
Hãy đối xử với Edge Processor như một máy chủ nhỏ, vì đúng là như vậy:
- Kết nối có dây. Kết nối thiết bị với mạng của bạn bằng Ethernet — thiết bị truyền tải rất nhiều video. Dùng cổng 10GbE cho đường uplink nếu switch của bạn hỗ trợ.
- Đặt gần mạng của camera. Thiết bị liên tục kéo mọi luồng camera qua mạng LAN của bạn; nếu có thể, hãy đặt thiết bị trên cùng hạ tầng switch với các camera.
- Cấp nguồn liên tục. Dùng ổ điện không nằm trên mạch có công tắc hoặc bộ hẹn giờ; cắm vào UPS nếu thiết bị mạng của bạn có UPS. Việc ghi hình sẽ dừng khi thiết bị mất nguồn.
- Đảm bảo thông gió. Thiết bị được làm mát chủ động và hoạt động với cường độ cao — hãy chừa khoảng trống xung quanh và tránh đặt trong tủ kín cùng với các thiết bị tỏa nhiệt khác. Bạn có thể kiểm tra nhiệt độ hoạt động bất cứ lúc nào trong cửa sổ bật lên trạng thái thiết bị (xem Tình trạng & giám sát thiết bị); giao diện cảnh báo rằng "Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C".
- Đặt ở vị trí an toàn. Thiết bị lưu giữ bộ đệm cảnh quay cục bộ của bạn — hãy đặt ở khu vực chỉ dành cho nhân viên, tủ mạng hoặc văn phòng có khóa.
Yêu cầu về mạng
- Camera → thiết bị: thiết bị phải truy cập được camera trên mạng cục bộ của bạn (các cổng phát luồng camera tiêu chuẩn). Camera không bao giờ cần truy cập internet.
- Thiết bị → đám mây: các kết nối HTTPS và WebSocket bảo mật đi ra thông thường. Không cần cổng đi vào, không cần chuyển tiếp cổng và không cần thay đổi tường lửa để ghi hình, tải lên hoặc quản lý.
- Xem trực tiếp: trình duyệt của bạn phát luồng ngang hàng từ thiết bị khi có thể. Trên mạng cục bộ, việc này diễn ra tự động. Khi xem từ xa, trình phát sẽ tự động chuyển sang chế độ có bộ đệm nếu không thể thiết lập đường kết nối trực tiếp.
- Băng thông: mức tiêu thụ băng thông tải lên phụ thuộc vào số lượng camera, độ phân giải và chế độ ghi hình — xem Băng thông tải lên internet cho ghi hình liên tục để được hướng dẫn tính toán. Với ghi hình liên tục, hãy dự trù khoảng 4 Mbps tải lên cho mỗi camera 1080p (H.264), nhân với số lượng camera. Phần tiêu đề của mô-đun camera giám sát và cửa sổ bật lên trạng thái thiết bị cho biết tốc độ edge processor đang tải lên ở thời điểm hiện tại, con số này không giống với khả năng của đường truyền. Để xem tốc độ internet đo được của địa điểm, hãy xem Tốc độ internet của địa điểm trong Quản lý thiết bị. Hãy kiểm tra tốc độ tải lên tại đó trước khi thêm camera.
Danh tính và số sê-ri
Mỗi thiết bị được nhận dạng bằng số sê-ri, được in trên thiết bị và thùng carton, đồng thời được mã hóa trong một mã QR. Bạn dùng số sê-ri một lần — khi nhận thiết bị (xem Bắt đầu) — và khi liên hệ bộ phận hỗ trợ. Trong Quản lý thiết bị, thẻ Details của hộp thoại thiết bị hiển thị UUID, model, địa chỉ mạng, thời gian hoạt động và số liệu xử lý trực tiếp của thiết bị.
Các trang liên quan
- Thông số kỹ thuật — bảng thông số kỹ thuật đầy đủ của Edge Processor
- Bắt đầu — nhận thiết bị và thêm camera
- Camera & thiết bị — kết nối và cấu hình camera
- Tình trạng & giám sát thiết bị — nhiệt độ, hàng đợi tải lên và trạng thái