AIインサイト & ピープル

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AIインサイト & ピープルは、Performance Hub の 人物インテリジェンス レイヤーです。CCTV / VSaaS モジュール と同じエッジプロセッサアプライアンス上で動作し、カメラの生の映像を 人物 に関する答えに変換します。誰が、いつ、どのくらいの時間来訪したか、どのゾーンを利用したか、そして会員資格上その場所にいることが本当に許可されているかどうかです。

監視カメラモジュールが映像を録画・再生するのに対し、AIインサイト & ピープルはその映像に映る人物を 識別し、理解します。

  • 顔認識とメンバーの照合。 検出された顔は、同期されたメンバー一覧と自動的に照合されます。チェックインしたばかりの人については、来訪情報を活用して確認します。
  • 人物タイムライン。 識別されたメンバーかどうかにかかわらず、検出されたすべての個人を、スクラブできるタイムライン上に表示します。"Facility Members"、"Unsure"、"Expired"、"Card Sharing"、"Tailgating" などの分類フィルターを使用できます。
  • AI インサイト付きの人物プロフィール。 人物ごとの来訪回数、平均滞在時間、来訪パターン、属性、態度、そしてリスクやエンゲージメントに関するわかりやすいインサイトを表示します。
  • レポート。 ゾーンのアクティビティヒートマップ、最も混雑しているゾーンと利用の少ないゾーン、感情の傾向、属性、ゾーンへのアクセス違反を表示します。
  • Self Learning。 カメラの検出結果とチェックイン時刻を関連付けることで、識別されていない来訪者を実際のメンバーに結び付けます。メンバーの写真がない場合や画質が低い場合に役立ちます。
  • アクセスゾーン。 カメラを名前付きのゾーンに割り当て、ゾーンを会員プランやアクセス時間に関連付け、プランで許可されていない場所で検出されたメンバーを表示します。

Reports ビュー

図 1:Reports ビュー。Lower Manhattan 施設の KPI、Zone Activity Heatmap、最も混雑しているゾーンと利用率の低いゾーン、Zone Access Violations

クイックリファレンス

メニューの場所Performance Hub のサイドバーの AIインサイト & ピープル(グループ:Facility Operations)
主なビューReports · Timeline · People · Self Learning · Settings
必要なもの監視カメラモジュール(それ自体にデバイス管理が必要です)と、有効化された People 施設機能
拡張分析一部の機能(Self Learning、より詳細な AI メタデータ)には、さらに Enhanced AI Analysis が必要です。これは共有の CCTV Settings にあるトグルです
ハードウェア監視カメラを支えるものと同じ エッジプロセッサ。追加のアプライアンスは不要です

主なビュー

ビュー用途
Reports施設レベルの分析。KPI、ゾーンのアクティビティヒートマップ、ゾーンの詳細分析、感情と属性を表示します。レポート を参照してください
Timelineすべてのカメラで検出されたすべての個人を、分類フィルターと一括操作付きの横型タイムラインに表示します。人物タイムライン を参照してください
People写真、プロフィール、タグ、人物ごとのアクティビティログを含む、同期されたメンバー一覧です。人物とプロフィール を参照してください
Self Learning来訪情報を自動的に関連付けるパイプラインと、その確認キューです。Self Learning を参照してください
SettingsPeople、Face Recognition、インサイト、Access Zones の設定です。CCTV Settings のサイドバーと共有されています。設定 を参照してください

監視カメラと AI Insights の境界

AIインサイト & ピープルは、監視カメラモジュールが必要な施設向け機能 です。この 2 つは 1 台のアプライアンス、1 つの Settings 画面、1 組のカメラ群を共有しています。

  • 監視カメラが担うもの:カメラ、録画、クラウドストレージ、ライブビュー、映像のタイムライン、保持、共有です。これらは CCTV / VSaaS モジュールのドキュメント で説明しています。
  • AIインサイト & ピープルが担うもの:人物の識別 以降のすべてです。顔認識、メンバーの照合、人物プロフィール、人物タイムライン、レポート、Self Learning、アクセスゾーン、ブラックリストです。
  • Settings サイドバーは両方の製品で使用されます。General、クラウドストレージ、ライブビュー グループは監視カメラに属し、Access Zones、People、Face Recognition、インサイト グループはこの機能に属します。このモジュールの 設定ページ で、この区分について説明しています。
  • 監視カメラに属するトグルのうち 1 つがここで非常に重要です。それが Enhanced AI Analysis(Settings → General)です。このトグルは "Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching." という機能です。

最初のステップ

  1. はじめに:機能を有効にし、カメラごとに人物追跡をオンにして、メンバーの同期を接続します。
  2. 仕組み:識別のパイプラインです。顔がどのようにして識別済みのメンバー、「unsure」の来訪者、またはブラックリストによる除外になるかを説明します。
  3. 人物タイムライン:施設に誰がいるかを確認する日常的なビューです。

要件

  • 監視カメラモジュール が有効で稼働していること。つまり、カメラが追加されて録画中の エッジプロセッサ があること。
  • 施設で People 施設機能が有効になっていること(Performance Hub のアカウントマネージャーを通じて手配します)。
  • 分析したいカメラで 人物追跡 が有効になっていること。これは カメラとデバイス にあるカメラごとの設定です。
  • 検出された顔と照合するためのメンバー記録とチェックインを用意するため、会員管理システムからの メンバーの同期(Partner 統合経由)があること。同期がなくても機能は動作し、来訪者は識別されていない人物として表示されます。ただし、メンバーの照合、Self Learning、アクセスゾーンのルールはすべて、同期されたメンバー、プラン、チェックインに依存します。
  • Self Learning とより詳細な分析を利用する場合:CCTV Settings → General で Enhanced AI Analysis がオンになっていること。

AI の処理能力: 録画と並行して人物検出を実行すると、1 台のアプライアンスで処理できるカメラ映像の数が減り、VSaaS のみの場合の約半分になります。モデルごとの目安については ハードウェア を参照してください。

ドキュメントマップ

セクションページ
プラットフォーム仕組み · はじめに
ガイド人物タイムライン · 人物とプロフィール · レポート · Self Learning · アクセスゾーン · ブラックリスト
管理設定 · 顔認識のチューニング · セキュリティとプライバシー · 統合と MCP
リファレンスリファレンス · トラブルシューティング · よくある質問
関連モジュールディスプレイスクリーン:Smart Displays。AIエージェントが読み取った来場情報をもとに作成する、ジムのリーダーボードやロビーのウェルカム表示などです