ハードウェア

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CCTV / VSaaS は、エッジプロセッサ(UI では "Edge Processor" と表示)と呼ばれる専用アプライアンス上で動作します。これは すぐに使えるファームウェア書き込み済み の製品です。ドア/ゲートアクセスのコントローラーや AIエージェントプロセッサと同様に、イメージが適用された状態で届きます。電源とネットワークを接続し、デバイス管理からシリアル番号で登録するだけです。インストールするものも、ライセンスが必要なソフトウェアもありません。

このページでは、物理デバイスについて、ティア、内部構成、各ティアで扱えるカメラの台数、設置方法を説明します。

注:ハードウェアのリビジョンは継続的に改良されるため、新しいユニットでは外観や具体的なプラットフォームが異なる場合があります。ソフトウェアの操作性は、どのティアやリビジョンでも同じです。お使いのデバイスの正確なモデルは、デバイス管理のデバイスダイアログに表示されます(ヘッダーにアクセラレーターのモデルとバリアントが表示されます)。

4 つのティア

エッジプロセッサは NVIDIA の Jetson エッジ AI プラットフォームをベースにしており、4 つの容量ティアで提供されます。どのティアが提供されるかは、導入の規模によって異なります。

エッジプロセッサ 16エッジプロセッサ 32エッジプロセッサ 64エッジプロセッサ Thor
コンピューティングモジュールNVIDIA Jetson Orin NX 16GBNVIDIA Jetson AGX Orin 32GBNVIDIA Jetson AGX Orin 64GBNVIDIA Jetson AGX Thor (T5000)
AI 性能100 TOPS (INT8)200 TOPS (INT8)275 TOPS (INT8)2,070 TFLOPS (FP4, sparse)
GPU1024 コア NVIDIA Ampere、32 Tensor コア1792 コア NVIDIA Ampere、56 Tensor コア2048 コア NVIDIA Ampere、64 Tensor コア2560 コア NVIDIA Blackwell、第 5 世代 Tensor コア
CPU8 コア Arm Cortex-A78AE8 コア Arm Cortex-A78AE12 コア Arm Cortex-A78AE14 コア Arm Neoverse-V3AE
メモリ16 GB LPDDR532 GB LPDDR564 GB LPDDR5128 GB LPDDR5X
ストレージNVMe SSD (M.2, PCIe Gen4)NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4)NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4)1 TB NVMe SSD
ネットワーク1× 10GbE + 4× 1GbE1× 10GbE + 4× 1GbE1× 10GbE + 4× 1GbE1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE)
カメラフィード(AI 推論あり)481224
カメラフィード(VSaaS のみ、AI なし)~8~16~24~48
電源15–60 W、DC 19–48 V15–60 W、DC 19–48 V15–60 W、DC 19–48 V40–130 W

カメラフィードの目安は 1080p ストリームを前提としています。AI 推論を行わない録画は人物検出を実行する場合よりもはるかに負荷が軽いため、VSaaS のみの容量はおよそ 2 倍になります。高解像度のカメラ(2K/4K)は、解像度に比例して多くの容量を消費します。下記の解像度別のカメラ容量を参照してください。

エッジプロセッサ 16 / 32 / 64

16、32、64 の各ティアは、同じ産業用キャリアプラットフォームと筐体を共有しています。16 には Jetson Orin NX モジュールが、32 と 64 には Jetson AGX Orin が搭載されています。

  • 筐体 は約 210 × 180 × 87 mm で、通信キャビネットの棚に収まる小ささです。
  • 5 つの有線ネットワークポート:10GbE が 1 つと 1GbE が 4 つ。カメラは既存の LAN を共有することも、アプライアンスの空きポートで分離することもできます。
  • ローカル録画バッファ用の、PCIe Gen4 接続の NVMe ソリッドステートストレージ。
  • 付属の電源アダプターによる 広範囲の DC 電源入力(19–48 V)。
  • 動作温度は −10 °C ~ 60 °C、アクティブ冷却。
  • 詳細な仕様表:仕様。

エッジプロセッサ Thor

Thor ティアは NVIDIA の Jetson AGX Thor (T5000) プラットフォームをベースにしています。これは執筆時点(2026 年 7 月)で Jetson シリーズのフラッグシップモデルです。

  • 128 GB のメモリを備えた NVIDIA Blackwell GPU:Orin ティアより 1 桁多い AI 演算能力を持ち、最大規模のカメラ台数と最も負荷の高い AI Insights のワークロードにも余裕を持って対応できます。
  • 大容量のローカル録画バッファ用の 1 TB NVMe ストレージ。
  • 5GbE RJ45 ネットワークに加えて、特殊な導入向けの QSFP28 ケージ(4× 25GbE)。
  • プラットフォームの詳細:NVIDIA の公開 Jetson Thor ドキュメント。

解像度別のカメラ容量

主要なフィード数は 1080p カメラを前提としています。容量はアプライアンスが処理する必要のあるピクセル数に応じて変わるため、高解像度のカメラでは台数が減り、低解像度のカメラでは台数が増えます。次の表は、各ティアが解像度ごとに扱えるカメラのおおよその台数を示しています。最初の数値は AI 推論(人物検出)を実行する場合、2 番目の数値は録画のみ(AI なしの VSaaS)の場合です。

カメラの解像度エッジプロセッサ 16エッジプロセッサ 32エッジプロセッサ 64エッジプロセッサ Thor
720p (1280×720)AI あり 6 台 · 録画のみ ~12 台AI あり 12 台 · 録画のみ ~24 台AI あり 18 台 · 録画のみ ~36 台AI あり 36 台 · 録画のみ ~72 台
1080p (1920×1080)AI あり 4 台 · 録画のみ ~8 台AI あり 8 台 · 録画のみ ~16 台AI あり 12 台 · 録画のみ ~24 台AI あり 24 台 · 録画のみ ~48 台
2K (2560×1440)AI あり 2 台 · 録画のみ ~4 台AI あり 4 台 · 録画のみ ~8 台AI あり 6 台 · 録画のみ ~12 台AI あり 12 台 · 録画のみ ~24 台
4K (3840×2160)AI あり 1 台 · 録画のみ ~2 台AI あり 2 台 · 録画のみ ~4 台AI あり 3 台 · 録画のみ ~6 台AI あり 6 台 · 録画のみ ~12 台

異なる解像度のカメラを組み合わせても問題ありません。各カメラは解像度に比例して容量を消費します(4K カメラ 1 台 ≈ 1080p カメラ 4 台)。カメラの計画が 1 台のアプライアンスの容量を超える場合、1 つの施設で複数のエッジプロセッサを運用できます。

これらは大まかな目安であり、厳密な上限ではありません。 エッジプロセッサに追加できるカメラの台数に固定の上限はありません。ただし、推奨値を超えるとデバイスでフレーム落ちが発生します。その結果、AI 検出の精度低下、録画の欠落、ライブストリームのハードウェアアクセラレーションによるエンコードの品質低下が起こる可能性があります。安定した結果を得るには、上記の目安の範囲内に収める(またはアプライアンスを追加する)ようにしてください。

常時録画に必要なインターネットのアップロード帯域

常時録画 では、アプライアンスがすべてのカメラのストリームを そのまま(トランスコードやダウンスケールなし) クラウドストレージにアップロードします。そのため、必要なインターネットのアップロード帯域は、各カメラのストリームのビットレートの合計になります。一般的な H.264 カメラのビットレートと、それに応じたアップロード要件は次のとおりです。

カメラの解像度カメラ 1 台あたりの一般的なビットレートカメラ 4 台カメラ 8 台カメラ 16 台カメラ 24 台
720p~2 Mbps8 Mbps16 Mbps32 Mbps48 Mbps
1080p~4 Mbps16 Mbps32 Mbps64 Mbps96 Mbps
2K~8 Mbps32 Mbps64 Mbps128 Mbps192 Mbps
4K~16 Mbps64 Mbps128 Mbps256 Mbps384 Mbps

数値の見方:

  • これらは持続的なアップロード速度です。 常時録画の実行中は 24 時間必要になります。インターネット回線の アップロード 速度をこれらの値に合わせて選定し、ライブビュー、サイトのその他のトラフィック、混雑したシーンでのビットレートの急上昇に備えて約 25% の余裕を確保してください。
  • 実際の値はカメラによって決まります。 ビットレートはカメラ側で設定されます(解像度 × フレームレート × コーデック × シーンの動き)。各カメラのストリーム設定を確認し、合計してください。H.265/HEVC でエンコードするカメラでは、通常は上記の値の約 半分 で済みます。
  • モーション検知録画では必要な帯域がはるかに少なくなります。 アクティビティのあるクリップのみがアップロードされるため、モーション録画を使用しているほとんどのサイトでは、これらの速度のごく一部しか使用しません。
  • 短時間の障害で映像が失われることはありません。 アプライアンスは録画を NVMe ストレージにバッファし、帯域に余裕ができたときにアップロードキューの遅れを取り戻します。キューはデバイスステータスのポップオーバーで確認できます(デバイスの状態と監視)。

どのティアが必要ですか?

録画する予定のカメラの台数を数え、さらに AIインサイト & ピープルを使用するかどうかを決めます。

導入規模推奨ティア
AI ありで最大 4 台、または録画のみで約 8 台エッジプロセッサ 16
AI ありで最大 8 台、または録画のみで約 16 台エッジプロセッサ 32
AI ありで最大 12 台、または録画のみで約 24 台エッジプロセッサ 64
AI ありで最大 24 台、または録画のみで約 48 台エッジプロセッサ Thor
1 台のアプライアンスで扱える台数を超えるカメラ複数のエッジプロセッサ。1 つの施設で複数台を運用でき、それぞれが一連のカメラを担当します

設置場所と設置方法

エッジプロセッサは、小型のサーバーとして扱ってください。

  • 有線で接続します。 大量の映像を転送するため、Ethernet でネットワークに接続してください。スイッチが対応している場合は、アップリンクに 10GbE ポートを使用します。
  • カメラのネットワークの近くに設置します。 アプライアンスは LAN を介してすべてのカメラのストリームを継続的に取得するため、可能な限りカメラと同じスイッチファブリックに接続してください。
  • 常時給電します。 スイッチ付きの回路やタイマーに接続されていないコンセントを使用し、ネットワーク機器に UPS がある場合は UPS に接続してください。アプライアンスの電源が切れると録画が停止します。
  • 通気を確保します。 このユニットはアクティブ冷却で、高い負荷で動作します。周囲に空間を確保し、他の発熱する機器と一緒に密閉されたキャビネットに入れないでください。動作温度は、いつでもデバイスステータスのポップオーバーで確認できます(デバイスの状態と監視を参照)。UI には "Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C" という警告が表示されます。
  • 安全な場所に設置します。 映像のローカルバッファが保存されるため、スタッフ専用エリア、通信キャビネット、施錠されたオフィスに設置してください。

ネットワーク要件

  • カメラ → アプライアンス:カメラは、ローカルネットワーク上でアプライアンスから到達可能である必要があります(標準的なカメラのストリーミングポート)。カメラがインターネットにアクセスする必要はありません。
  • アプライアンス → クラウド:通常のアウトバウンドの HTTPS 接続とセキュアな WebSocket 接続です。録画、アップロード、管理のために、インバウンドポートの開放、ポートフォワーディング、ファイアウォールの変更は必要ありません。
  • ライブビュー:可能な場合、ブラウザーはアプライアンスからピアツーピアでストリーミングします。ローカルネットワーク上では自動的に行われます。リモートで視聴する場合、直接の経路を確立できないときは、プレーヤーが自動的にバッファモードに切り替わります。
  • 帯域幅:アップロードの使用量は、カメラの台数、解像度、録画モードによって異なります。容量の見積もりについては、常時録画に必要なインターネットのアップロード帯域を参照してください。常時録画では、1080p カメラ(H.264)1 台あたり約 4 Mbps のアップロード帯域にカメラの台数を掛けた値を確保してください。監視カメラモジュールのヘッダーとデバイスステータスのポップオーバーには、エッジプロセッサの現在のアップロード速度が表示されますが、これは回線の容量とは異なります。サイトのインターネット速度の測定値については、デバイス管理のサイトのインターネット速度を参照してください。カメラを追加する前に、そこでアップロード速度を確認してください。

ID とシリアル番号

各アプライアンスは シリアル番号 で識別されます。シリアル番号はユニット本体と外箱に印字されており、QR コードにも含まれています。シリアル番号を使用するのは、デバイスの登録時(はじめにを参照)とサポートへの問い合わせ時です。デバイス管理では、デバイスダイアログの Details タブに、デバイスの UUID、モデル、ネットワークアドレス、稼働時間、リアルタイムの処理統計が表示されます。