よくある質問
このページの内容
製品について
監視カメラモジュールと AIインサイト & ピープルの違いは何ですか？ 監視カメラは映像の録画、保存、再生を行います。AIインサイト & ピープルは、その映像に映る人物を識別して理解します（プロフィール、タイムライン、レポート、アクセスゾーン）。監視カメラモジュールの上に重ねて提供される施設向けの機能で、同じアプライアンス上で動作します。両者の境界を参照してください。
追加のハードウェアは必要ですか？ いいえ。同じ エッジプロセッサで両方を実行します。ただし、AI の推論は処理能力を消費するため、VSaaS 専用のアプライアンスと比べて、扱えるカメラの映像はおよそ半分になります（例: 32 GB モデルでは、録画のみの場合の約 16 本に対して、AI 分析する 1080p の映像は 8 本）。
会員管理システムがなくても使用できますか？ 一部は使用できます。検出、Unsure のプロフィール、ゾーン分析、センチメント、属性情報はすべて機能します。会員の照合、チェックインとの関連付け、自己学習、アクセスゾーンのプランのルールには、同期された会員とチェックインが必要です。人物を手動で追加したり、"Import Members" で追加したりすることもできます。
Enhanced AI Analysis は実際に何をするのですか？ 設定の説明は次のとおりです: "Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching. Increases storage usage."（ヒートマップ、経路追跡、自己学習を含む、より豊富なメタデータを生成します。無効にすると、プロフィールの自動照合もオフになります。ストレージの使用量が増加します。）実際には、このモジュールを使用する場合はオンのままにしてください。オフにすると自己学習が使用できなくなります。
識別について
会員の識別の精度はどのくらいですか？ Balanced プリセットでは、顔は 85% 以上の類似度の場合にのみ確定され、最近のチェックインが補足的な根拠として加わります（来場を利用した照合）。境界付近のスコアは、推測せずに追加の姿勢チェックが行われます。実際の精度を大きく左右するのは会員の写真の品質です。People の一覧にある "Invalid Photo" フィルターが、識別されない人物を最もよく予測します。
「Unsure - 9f3c21ab」と表示される人物がいるのはなぜですか？ システムはその人物を一貫して認識していますが、会員と結び付けることができていません。通常は、会員の写真がないか無効であるか、実際に会員ではない人物（ゲスト、体験利用者）であることが原因です。対処方法としては、手動で識別する、写真を修正する、自己学習によってチェックインから関連付けさせる、のいずれかがあります。
システムが 2 人の人物を取り違えることはありますか？ そうならないように設計されています。85% のしきい値、境界付近のスコアでの姿勢チェック、厳格な 90% の重複防止の再チェック、自己学習における候補の会員がちょうど 1 人であるという要件があります。誤った照合が発生した場合でも修正できます。トラブルシューティングを参照してください。
シャドウ写真とは何ですか？ "Additional face images used by the facial recognition engine to help identify this person"（この人物の識別を助けるために顔認識エンジンが使用する追加の顔画像）で、同期されたプロフィール写真とは別のものです。手動で追加するものもあれば、ほぼ完全な一致（99% 以上）が自己学習によって自動的に追加されるものもあります。少数の入れ替わるセットに上限が設けられているため、髪型を変えたり新しい眼鏡をかけたりしても認識が維持されます。
カメラには映っているのに、タイムラインに表示されない人物がいるのはなぜですか？ そのカメラの人物追跡を確認し、次に検出しきい値のフィルターを確認してください。短時間しか映っていない場合は、既定で非表示になります。また、ブラックリストに登録された顔は、仕様により表示されません。
プライバシーについて
この機能を運用することは合法ですか？ 顔認識は規制の対象であり、義務を負うのは運営者であるお客様です。掲示、プライバシーポリシー、法的根拠（通常は登録時の同意）、削除要求への対応が必要です。チェックリストについては、セキュリティとプライバシーを参照してください。
顔データはどこに保存されますか？ 選択したストレージリージョンにある、施設専用の独立したコレクションに保存されます。認識が施設をまたぐことはありません。AI のメタデータは、設定された保持期間（既定は 24 か月）を過ぎると削除されます。
共有リンクを持つゲストは人物のデータを閲覧できますか？ いいえ。ゲスト共有リンクではカメラや映像を公開できますが、人物と顔検出のデータはゲストトークンから明示的に除外されています。
人物のデータを削除するにはどうすればよいですか？ 未識別のプロフィールの場合は "Delete this person" を使用します。会員の場合は、プロフィールの Advanced セクションにある "Delete Member" を使用します。会員システムからもその人物を削除してください。削除しないと、今後の同期でプロフィールが再作成される可能性があります。セキュリティとプライバシーを参照してください。
属性情報は実際の会員データですか？ いいえ。推定された年齢、性別、民族性、態度は、画像から AI が推定したもので、集計分析に使用されます。アクセスの制御に使用されることはなく、UI には "may not match the data in your member management system."（会員管理システムのデータと一致しない場合があります）という警告が表示されます。
機能について
ブラックリストは何のためにあるのですか？ 入場禁止の会員用ですか？ 主にその逆です。毎日人物として検出されるポスター、マネキン、テレビなどの誤検出に対処するためのものです。一致した顔を、あらゆる処理の前に破棄します。誰かにアラートを送ることはありません。監視ではなく抑制のための機能です。ブラックリストを参照してください。
アクセス違反とみなされるのはどのような場合ですか？ "where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)"（会員の有効な会員プランが、ゾーンのアクセスルールで許可されていなかった（除外されている、または許可されたプランに含まれていない））入場で、ゾーンのアクセス時間外の入場も含まれます。フラグを付けて報告するだけで、ドアを施錠することはありません。アクセスゾーンを参照してください。
タイムラインの Card Sharing と Tailgating は何を意味しますか？ Card Sharing: チェックインが行われたものの、検出された顔がカードの所有者ではない状態です。Tailgating: 対応するチェックインのない人物が施設内にいる状態です。どちらもタイムラインのフィルターチップです。人物のタイムラインを参照してください。
センチメントスコアはどのように計算されますか？ 検出された表情を Business Context（センチメントスコアリングの設定）で重み付けし、0〜100 に集計します。Positive は 70 以上、Neutral は 40〜69、Negative は 40 未満です。Gym/Fitness のコンテキストでは、運動中のつらそうな表情が不満として判定されないようになります。個人ではなく、ゾーンの傾向など集計値として使用してください。
今日の数値がレポートに表示されないのはなぜですか？ レポートのスナップショットは、前日分が夜間に生成されます。タイムラインはリアルタイムのビュー、レポートは傾向を把握するためのビューです。
データをエクスポートしたり照会したりできますか？
はい。人物の一覧には "Export Members" を、それ以外（タイムライン、プロフィール、チェックイン、レポートのスナップショット）には 7 つの insights_* MCP ツールを使用します。AIエージェントを通じて使用するのが理想的です。
認識のしきい値を変更する必要はありますか？ ほとんどの場合、必要ありません。Balanced プリセットは事実上すべての施設に適しており、結果を大きく左右するのは写真の品質とカメラの配置です。何かを変更する前に顔認識の調整をお読みいただき、一度に 1 つのセクションだけを変更して、数日かけて判断してください。