はじめに
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このガイドでは、施設を「監視カメラで録画している」状態から「People タイムラインでメンバーを識別している」状態にするまでの手順を説明します。CCTV / VSaaS モジュール がすでに稼働していることを前提とします。つまり、エッジプロセッサがオンラインで、カメラが追加され、映像が録画されている状態です。
ステップ 1：機能を有効にする
AIインサイト & ピープルは、監視カメラモジュールの上に追加される施設機能です。施設ごとに、Performance Hub のアカウントマネージャーが有効にします。
- People：中核となる機能です。人物タイムライン、プロフィール、メンバーの照合、レポート、アクセスゾーン、
insights_*MCP ツールが含まれます。 - AI Insights：Self Learning の関連付けやヒートマップの事前生成などのバックグラウンド処理で使用される、拡張分析のレイヤーです。
有効にすると、Performance Hub のサイドバーに AIインサイト & ピープル が表示され、共有の Settings サイドバーに Access Zones、People、Face Recognition、インサイト の各グループが表示されます。この機能のない施設に対して People API を呼び出すと、"People feature is not enabled for this facility" が返されます。トラブルシューティング を参照してください。
ステップ 2：カメラごとに人物追跡をオンにする
人物検出は カメラごと に有効にする方式です。監視カメラモジュールで各カメラの設定を開き、人物追跡 を有効にしてください（カメラとデバイス を参照）。
慎重に選択してください。
- 入口、受付、重要なゾーンなど、来訪状況、識別、アクセスゾーンを把握したい場所では 有効にします。
- 人物インテリジェンスが役に立たない場所（駐車場、機械室）では 有効にしません。AI で分析するフィードはすべて、アプライアンスの推論能力を消費します。目安として、アプライアンスが AI 推論付きで処理できるカメラフィードの数は、録画のみの場合の約 半分 です。モデルごとの数値は ハードウェア を参照してください。
- プライバシーに配慮が必要な場所（トイレ、更衣室）には、カメラを一切設置しないでください。セキュリティとプライバシー を参照してください。
ステップ 3：Enhanced AI Analysis をオンにする
Settings → General（監視カメラに属する設定）で、Enhanced AI Analysis を有効にします。
"ヒートマップ、パストラッキング、セルフラーニングを含むより詳細なメタデータを生成します。これを無効にすると、自動プロファイルマッチングもオフになります。ストレージ使用量が増加します。"'
これにより Self Learning が利用できるようになります。オフの場合、Self Learning の設定セクションは非表示になり、関連付けのパイプラインは実行されません。基本的な顔照合はこの設定なしでも動作しますが、このモジュールを導入する施設では、ほぼ常にオンにすることをお勧めします。
ステップ 4：メンバーの同期を接続する
メンバーの照合には、照合対象となるメンバーが必要です。Performance Hub の Partner integration は、メンバー管理システムから次の情報を同期します。
- メンバーの記録：名前、会員ステータス、プラン、タグ、プロフィール写真。
- チェックイン：カードのスワイプや入場のイベント。来訪情報を活用した照合と Self Learning に使用されます。
同期された写真は、認識に使用される前に自動的に品質チェックされます（シャープネス、照明、姿勢、遮蔽物に加え、ペットやイラストなど人物以外の画像を除外する内容チェック）。チェックに合格しなかった写真には、People 一覧 で "Invalid Photo" バッジが表示されます。Photo Status（"Valid Photo"、"Invalid Photo"、"Not Processed"）でフィルターすると見つけられます。写真が無効なメンバーは顔照合できませんが、Self Learning によって来訪情報の関連付けで識別することはできます。
同期する任意の連絡先フィールド（メールアドレス、携帯電話番号、住所）は、Settings → People → Profile Info で制御します。
メンバー管理システムがない場合でも、人物を手動で追加する（"Add people"）か、ファイルから一括で "Import Members" することができます。人物とプロフィール を参照してください。
ステップ 5：最初の識別結果を確認する
稼働を開始してから 1 日以内に、次のことを確認できるはずです。
- Timeline にデータが表示される：AIインサイト & ピープル → Timeline を開きます。識別されたメンバーは名前で表示され、新しい来訪者は "Unsure - " として表示されます。人物タイムライン を参照してください。
図 1：初日の People タイムライン。識別されたメンバーと「Unsure」の来訪者が混在しています
-
人物プロフィールに情報が蓄積される：任意の人物をクリックすると、アクティビティログ、来訪パターン、AI インサイトが表示されます。人物とプロフィール を参照してください。
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翌日からレポートが表示される：レポートのスナップショットは前日分が夜間に生成されるため、Reports ビューには最初の 1 日が終わった後からデータが表示されます。
ステップ 6：最初の 1 週間の調整
実データが流れ始めたら、次の作業を行うことをお勧めします。
| 作業 | 場所 | 理由 |
|---|---|---|
| 誤検出をブラックリストに登録する | Timeline → 人物メニュー → "Add to Blacklist" | ポスター、マネキン、画面が毎日顔として検出されることがあります。ブラックリストに登録すると、それらは恒久的に除外されます。ブラックリスト を参照してください |
| 重複した unsure プロフィールを統合する | Timeline → タイルを選択 → "Merge" | 初期段階では、1 人の来訪者に 2 つのシャドウプロフィールが作成されることがあります。統合すると、同一人物であることをシステムが学習します |
| 常連を手動で識別する | 人物メニュー → "Identify This Person" | メンバー写真がない、または画質が低い人物の認識を早めます |
| Self Learning のキューを確認する | Self Learning タブ → "Pending Review" | 自動的なメンバーの関連付けを承認または却下します |
| アクセスゾーンを設定する | Settings → Access Zones | カメラをゾーンに割り当てて、Reports とアクセス違反の検出に構造を持たせます。アクセスゾーン を参照してください |
| 保持期間を確認する | Settings → クラウドストレージ | AI メタデータの保持期間はデフォルトで 24 か月です。プライバシーポリシーに合っているか確認してください。セキュリティとプライバシー を参照してください |
変更を検討する前に、認識のしきい値は少なくとも 2 週間ほど Balanced プリセットのままにしておいてください。いつ、どのように調整するかについては 顔認識のチューニング を参照してください。