Primeros pasos

Esta guía lleva una instalación de "grabación con CCTV" a "identificación de miembros en la línea de tiempo de personas". Se asume que tu módulo CCTV / VSaaS ya está en funcionamiento: un Edge Processor en línea, cámaras agregadas y grabación de imágenes.

Paso 1: Habilita la función

AI Insights & People es una función de la instalación que funciona sobre el módulo CCTV. Tu gerente de cuenta de Performance Hub la habilita para cada instalación:

• People: la función principal: línea de tiempo de personas, perfiles, asociación con miembros, informes, zonas de acceso y las herramientas MCP insights_*.
• AI Insights: la capa de análisis mejorado que usa el procesamiento en segundo plano, como la correlación de Self Learning y la generación anticipada de mapas de calor.

Una vez habilitada, AI Insights & People aparece en la barra lateral de Performance Hub, y los grupos Access Zones, People, Face Recognition e Insights aparecen en la barra lateral de Settings compartida. Si se llama a una API de People para una instalación que no tiene la función, devuelve "People feature is not enabled for this facility"; consulta Solución de problemas.

Paso 2: Activa Seguimiento de personas en cada cámara

La detección de personas se activa por cámara. En el módulo CCTV, abre la configuración de cada cámara y habilita Seguimiento de personas (consulta Cámaras y dispositivos).

Elige con criterio:

• Habilítalo en entradas, recepción y zonas clave: en cualquier lugar donde quieras cobertura de asistencia, identificación o zonas de acceso.
• Omítelo donde la información sobre personas no aporta nada (estacionamientos, salas de máquinas): cada transmisión analizada con IA consume capacidad de inferencia del dispositivo. Como regla general, un dispositivo gestiona aproximadamente la mitad de transmisiones de cámara con inferencia de IA que solo con grabación; consulta El hardware para ver las cifras por modelo.
• Las áreas sensibles en cuanto a privacidad (baños, vestuarios) nunca deben tener cámaras; consulta Seguridad y privacidad.

Paso 3: Activa Enhanced AI Analysis

En Settings → General (una configuración que pertenece a CCTV), habilita Enhanced AI Analysis:

"Genera metadatos más detallados, incluidos mapas de calor, seguimiento de rutas y autoaprendizaje. Desactivar esto también desactivará la coincidencia automática de perfiles. Aumenta el uso de almacenamiento."

Esto es lo que habilita Self Learning: si está desactivado, la sección de configuración de Self Learning se oculta y el proceso de correlación no se ejecuta. La asociación facial básica sigue funcionando sin él, pero en una instalación que adopta este módulo casi siempre conviene tenerlo activado.

Paso 4: Conecta la sincronización de miembros

La asociación con miembros necesita miembros con los que comparar. La integración de Partner de Performance Hub sincroniza los datos desde tu sistema de gestión de miembros:

• Registros de miembros: nombre, estado de la membresía, planes, etiquetas y foto de perfil.
• Registros de entrada: eventos de deslizamiento de tarjeta o de entrada, que hacen posibles la asociación asistida por la visita y Self Learning.

Las fotos sincronizadas pasan automáticamente por un control de calidad antes de usarse para el reconocimiento (nitidez, iluminación, pose, oclusión, además de una comprobación de contenido que rechaza imágenes que no son de personas, como mascotas o dibujos animados). Las fotos que no lo superan muestran una insignia "Invalid Photo" en la lista People, y puedes filtrar por Photo Status ("Valid Photo", "Invalid Photo", "Not Processed") para encontrarlas. Un miembro con una foto no válida no se puede asociar por rostro, pero Self Learning aún puede identificarlo mediante la correlación de visitas.

Tú controlas qué campos de contacto opcionales se sincronizan (correo electrónico, teléfono móvil, dirección) en Settings → People → Profile Info.

¿No tienes un sistema de gestión de miembros? Aún puedes agregar personas manualmente ("Add people") o hacer una importación masiva con "Import Members" desde un archivo; consulta Personas y perfiles.

Paso 5: Observa las primeras identificaciones

En el primer día de funcionamiento deberías ver:

1. La línea de tiempo llenándose: abre AI Insights & People → Timeline. Los miembros identificados aparecen con su nombre; los visitantes nuevos aparecen como "Unsure - ". Consulta Línea de tiempo de personas.

Figura 1: La línea de tiempo de personas el primer día, con una combinación de miembros identificados y visitantes "Unsure"

2. Los perfiles de personas completándose: haz clic en cualquier persona para ver su registro de actividad, sus patrones de visita y la información de IA. Consulta Personas y perfiles.

3. Los informes apareciendo a partir del día siguiente: las instantáneas de los informes se generan durante la noche para el día anterior, por lo que la vista Reports empieza a mostrar datos después del primer día completo.

Paso 6: Ajustes de la primera semana

Algunas tareas que conviene hacer una vez que fluyen datos reales:

Mantén los umbrales de reconocimiento en los ajustes predefinidos Balanced durante al menos un par de semanas antes de considerar cambios; consulta Ajuste del reconocimiento facial para saber cuándo y cómo ajustarlos.

Próximos pasos

• Cómo funciona: comprende el proceso antes de ajustarlo.
• Línea de tiempo de personas: la vista operativa del día a día.
• Integraciones y MCP: consulta los datos de personas desde tu Agente de IA.