El hardware
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CCTV / VSaaS se ejecuta en un dispositivo dedicado llamado Edge Processor (que aparece en la interfaz como "Edge Processor"). Es un producto llave en mano, con el firmware ya cargado: al igual que el controlador de Door & Gate Access y el AI Agent Processor, llega con la imagen cargada y listo para usar: conectas la alimentación y la red y, luego, lo reclamas por su número de serie desde Gestión de dispositivos. No hay nada que instalar ni software que licenciar.
Esta página trata sobre el dispositivo físico: los niveles, qué contiene, cuántas cámaras admite cada uno y cómo instalarlo.
Nota: Las revisiones de hardware mejoran con el tiempo: una unidad más nueva puede diferir en apariencia o en la plataforma exacta. La experiencia de software es idéntica en todos los niveles y revisiones. El modelo exacto de tu dispositivo se muestra en su cuadro de diálogo de dispositivo en Gestión de dispositivos (el encabezado muestra el modelo y la variante del acelerador).
Los cuatro niveles
El Edge Processor se basa en la plataforma de IA en el borde Jetson de NVIDIA y se ofrece en cuatro niveles de capacidad. El nivel que recibas depende del tamaño de tu implementación.
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| Módulo de cómputo | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| Rendimiento de IA | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, dispersos) |
| GPU | NVIDIA Ampere de 1024 núcleos, 32 Tensor Cores | NVIDIA Ampere de 1792 núcleos, 56 Tensor Cores | NVIDIA Ampere de 2048 núcleos, 64 Tensor Cores | NVIDIA Blackwell de 2560 núcleos, Tensor Cores de quinta generación |
| CPU | Arm Cortex-A78AE de 8 núcleos | Arm Cortex-A78AE de 8 núcleos | Arm Cortex-A78AE de 12 núcleos | Arm Neoverse-V3AE de 14 núcleos |
| Memoria | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| Almacenamiento | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe de 1 TB |
| Redes | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| Transmisiones de cámara: con inferencia de IA | 4 | 8 | 12 | 24 |
| Transmisiones de cámara: solo VSaaS (sin IA) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| Alimentación | 15–60 W, CC 19–48 V | 15–60 W, CC 19–48 V | 15–60 W, CC 19–48 V | 40–130 W |
La orientación sobre transmisiones de cámara supone transmisiones de 1080p. Grabar sin inferencia de IA es mucho más liviano que ejecutar la detección de personas, por eso la capacidad de solo VSaaS es aproximadamente el doble. Las cámaras de mayor resolución (2K/4K) consumen proporcionalmente más capacidad: consulta Capacidad de cámaras por resolución más abajo.
Edge Processor 16 / 32 / 64
Los niveles 16, 32 y 64 comparten la misma plataforma portadora de grado industrial y el mismo gabinete: el 16 lleva el módulo Jetson Orin NX, mientras que el 32 y el 64 llevan el Jetson AGX Orin:
- Gabinete de aproximadamente 210 × 180 × 87 mm: lo suficientemente pequeño para un estante de un gabinete de comunicaciones.
- Cinco puertos de red cableados: uno de 10GbE y cuatro de 1GbE. Las cámaras pueden compartir tu LAN existente o aislarse en los puertos libres del dispositivo.
- Almacenamiento de estado sólido NVMe en PCIe Gen4 para el búfer de grabación local.
- Entrada de alimentación de CC de amplio rango (19–48 V) con el adaptador de corriente incluido.
- Temperatura de funcionamiento de −10 °C a 60 °C; refrigeración activa.
- Tablas de especificaciones completas: Especificaciones.
Edge Processor Thor
El nivel Thor se basa en la plataforma Jetson AGX Thor (T5000) de NVIDIA, que al momento de redactar este documento (julio de 2026) es el modelo insignia de la línea Jetson:
- GPU NVIDIA Blackwell con 128 GB de memoria: un orden de magnitud más de capacidad de cómputo de IA que los niveles Orin, con margen para la mayor cantidad de cámaras y las cargas de trabajo más exigentes de AI Insights.
- Almacenamiento NVMe de 1 TB para un búfer de grabación local amplio.
- Redes 5GbE RJ45, además de un puerto QSFP28 (4× 25GbE) para implementaciones especializadas.
- Detalles de la plataforma: la documentación pública de Jetson Thor de NVIDIA.
Capacidad de cámaras por resolución
Las cantidades de transmisiones principales suponen cámaras de 1080p. La capacidad varía según los píxeles que el dispositivo tiene que procesar, por lo que las cámaras de mayor resolución reducen la cantidad y las de menor resolución la aumentan. La siguiente tabla muestra la cantidad aproximada de cámaras que admite cada nivel en cada resolución: la primera cifra corresponde a la inferencia de IA (detección de personas) en ejecución y la segunda, a solo grabación (VSaaS sin IA).
| Resolución de la cámara | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | 6 con IA · ~12 solo grabación | 12 con IA · ~24 solo grabación | 18 con IA · ~36 solo grabación | 36 con IA · ~72 solo grabación |
| 1080p (1920×1080) | 4 con IA · ~8 solo grabación | 8 con IA · ~16 solo grabación | 12 con IA · ~24 solo grabación | 24 con IA · ~48 solo grabación |
| 2K (2560×1440) | 2 con IA · ~4 solo grabación | 4 con IA · ~8 solo grabación | 6 con IA · ~12 solo grabación | 12 con IA · ~24 solo grabación |
| 4K (3840×2160) | 1 con IA · ~2 solo grabación | 2 con IA · ~4 solo grabación | 3 con IA · ~6 solo grabación | 6 con IA · ~12 solo grabación |
Las flotas mixtas no son un problema: cada cámara simplemente consume capacidad en proporción a su resolución (una cámara 4K ≈ cuatro cámaras de 1080p). Si tu plan de cámaras supera lo que admite un dispositivo, una instalación puede ejecutar varios Edge Processors.
Estas son pautas aproximadas, no límites estrictos. No hay un tope fijo para la cantidad de cámaras que puedes agregar a un Edge Processor. Sin embargo, superar las recomendaciones hará que el dispositivo pierda fotogramas, lo que puede significar detecciones de IA menos precisas, vacíos en las grabaciones y una codificación acelerada por hardware degradada en las transmisiones en vivo. Mantente dentro de las pautas anteriores (o agrega otro dispositivo) para obtener resultados confiables.
Carga a internet para la grabación continua
Con la grabación continua, el dispositivo carga la transmisión de cada cámara en el almacenamiento en la nube tal como está, sin transcodificación ni reducción de resolución, por lo que la velocidad de carga a internet que necesitas es simplemente la suma de las tasas de bits de las transmisiones de tus cámaras. Tasas de bits típicas de cámaras H.264 y el requisito de carga resultante:
| Resolución de la cámara | Tasa de bits típica por cámara | 4 cámaras | 8 cámaras | 16 cámaras | 24 cámaras |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
Cómo interpretar las cifras:
- Son tasas de carga sostenidas, necesarias a toda hora mientras se ejecuta la grabación continua. Dimensiona la velocidad de carga de tu plan de internet en función de ellas y deja un margen de ~25% para la vista en vivo, el resto del tráfico del sitio y los picos de tasa de bits en escenas con mucha actividad.
- Tus cámaras determinan la cifra real. La tasa de bits se configura en la cámara (resolución × velocidad de fotogramas × códec × movimiento de la escena); revisa la configuración de transmisión de cada cámara y súmalas. Las cámaras que codifican en H.265/HEVC suelen necesitar aproximadamente la mitad de las cifras anteriores.
- La grabación activada por movimiento necesita mucho menos: solo se cargan los clips con actividad, por lo que la mayoría de los sitios con grabación por movimiento usan una fracción de estas tasas.
- Los cortes breves no hacen perder grabaciones. El dispositivo almacena las grabaciones en el búfer de su almacenamiento NVMe y pone al día la cola de carga cuando se libera ancho de banda; puedes ver la cola en la ventana emergente de estado del dispositivo (Estado y supervisión del dispositivo).
¿Qué nivel necesito?
Cuenta las cámaras que planeas grabar y, luego, decide si también ejecutarás AI Insights & People:
| Implementación | Nivel sugerido |
|---|---|
| Hasta 4 cámaras con IA o ~8 solo grabación | Edge Processor 16 |
| Hasta 8 cámaras con IA o ~16 solo grabación | Edge Processor 32 |
| Hasta 12 cámaras con IA o ~24 solo grabación | Edge Processor 64 |
| Hasta 24 cámaras con IA o ~48 solo grabación | Edge Processor Thor |
| Más cámaras de las que admite un dispositivo | Varios Edge Processors: una instalación puede ejecutar más de uno, cada uno a cargo de un conjunto de cámaras |
Ubicación e instalación
Trata el Edge Processor como el pequeño servidor que es:
- Conéctalo por cable. Conéctalo a tu red mediante Ethernet: transfiere mucho video. Usa el puerto 10GbE para el enlace ascendente si tu switch lo admite.
- Colócalo cerca de la red de tus cámaras. El dispositivo recibe continuamente la transmisión de cada cámara a través de tu LAN; siempre que sea posible, mantenlo en la misma red de switches que las cámaras.
- Dale alimentación constante. Un tomacorriente que no esté en un circuito con interruptor ni con temporizador; conectado a un UPS si tu equipo de red tiene uno. La grabación se detiene cuando el dispositivo pierde la alimentación.
- Mantenlo ventilado. La unidad tiene refrigeración activa y trabaja intensamente: deja espacio libre a su alrededor y evita los gabinetes sellados con otros equipos que generen calor. Puedes comprobar su temperatura de funcionamiento en cualquier momento en la ventana emergente de estado del dispositivo (consulta Estado y supervisión del dispositivo); la interfaz advierte que "Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C".
- Colócalo en un lugar seguro. Almacena un búfer local de tus grabaciones: áreas exclusivas para el personal, gabinetes de comunicaciones u oficinas con llave.
Requisitos de red
- Cámaras → dispositivo: el dispositivo debe poder acceder a las cámaras en tu red local (puertos estándar de transmisión de cámaras). Las cámaras nunca necesitan acceso a internet.
- Dispositivo → nube: conexiones salientes habituales HTTPS y WebSocket seguras. No se necesitan puertos entrantes, reenvío de puertos ni cambios en el firewall para la grabación, la carga ni la administración.
- Vista en vivo: siempre que sea posible, tu navegador recibe la transmisión del dispositivo de punto a punto. En la red local, esto es automático. Para la visualización remota, el reproductor cambia automáticamente a un modo con búfer si no se puede establecer una ruta directa.
- Ancho de banda: el consumo de carga depende de la cantidad de cámaras, la resolución y el modo de grabación: consulta Carga a internet para la grabación continua para obtener orientación sobre el dimensionamiento. Con la grabación continua, calcula aproximadamente 4 Mbps de carga por cámara de 1080p (H.264), multiplicado por la cantidad de cámaras. El encabezado del módulo de circuito cerrado de televisión y la ventana emergente de estado del dispositivo muestran la velocidad a la que el Edge Processor está cargando en este momento, que no es lo mismo que la capacidad de tu conexión. Para conocer la velocidad de internet medida del sitio, consulta Velocidad de internet del sitio en Gestión de dispositivos. Comprueba allí la velocidad de carga antes de agregar cámaras.
Identidad y número de serie
Cada dispositivo se identifica por su número de serie, impreso en la unidad y en su caja, e incluido en un código QR. Lo usas una vez, al reclamar el dispositivo (consulta Primeros pasos), y al hablar con el soporte. En Gestión de dispositivos, la pestaña Details del cuadro de diálogo del dispositivo muestra el UUID del dispositivo, el modelo, las direcciones de red, el tiempo de actividad y las estadísticas de procesamiento en tiempo real.
Páginas relacionadas
- Especificaciones: tablas de especificaciones completas del Edge Processor
- Primeros pasos: cómo reclamar el dispositivo y agregar cámaras
- Cámaras y dispositivos: cómo conectar y configurar cámaras
- Estado y supervisión del dispositivo: temperatura, cola de carga y estado