Lista negra

Agregar un rostro a la lista negra indica a la canalización de reconocimiento que ignore ese rostro por completo. Cuando un rostro está en la lista negra, se comprueba primero, antes de cualquier asociación con miembros, con un umbral fijo de 95% de similitud, y si coincide, la detección se descarta de inmediato. Nunca se convierte en una entrada de la línea de tiempo, nunca se une a un perfil y nunca cuenta en los informes.

Para qué sirve la lista negra

El nombre hace pensar en personas con el acceso prohibido, pero el uso cotidiano es más prosaico: falsos positivos permanentes:

• Pósteres e imágenes publicitarias con rostros, que se detectan de nuevo todos los días.
• Maniquíes en zonas comerciales (el propio texto de ejemplo del cuadro de diálogo es "e.g. Store Mannequin").
• Pantallas y televisores que reproducen rostros en el campo de visión de una cámara.
• Rostros que realmente nunca quieres que se rastreen: un miembro del personal que lo rechazó o una persona que excluiste por otros motivos.

Si no se agrega a la lista negra, el rostro de un póster se convierte en un visitante "Unsure" con cientos de "visitas", lo que contamina la línea de tiempo, el KPI de Unsure y la canalización de Self Learning. Una sola entrada en la lista negra lo soluciona.

Para qué no sirve la lista negra

La lista negra no es una función de alertas. No avisa a nadie cuando se ve el rostro; todo lo contrario: hace que el rostro deje de verse. Si necesitas saber cuándo llega una persona concreta, mantenla identificada y haz el seguimiento desde la línea de tiempo o con una consulta de MCP.

Tampoco es una medida de seguridad física: no bloquea puertas ni afecta a los registros de entrada.

Cómo funciona

Según la canalización, cada instalación tiene una colección aislada de rostros de la lista negra, junto a sus colecciones de rostros identificados y no identificados. Cada detección entrante se compara con ella antes que con cualquier otra cosa:

• Coincidencia de ≥95% → el procesamiento se detiene. La detección se registra internamente como un descarte por lista negra (visible en los recuentos de las instantáneas de informes como el grupo de la lista negra), pero no genera ninguna persona, fila en la línea de tiempo ni perfil.
• El umbral del 95% es fijo: es deliberadamente alto para que la lista negra no pueda absorber por accidente a miembros parecidos. No le afectan tus ajustes predefinidos de Member Matching.
• Cuando agregas un perfil existente a la lista negra, su referencia facial pasa a la colección de la lista negra y el perfil de origen se marca como incluido en la lista negra: las detecciones futuras se detienen a partir de ese momento. (Las detecciones históricas no se reescriben de forma retroactiva; elimina también el perfil de la persona si quieres que desaparezca el historial).

Agregar un rostro a la lista negra

Desde un perfil de persona o un mosaico de la línea de tiempo

El punto de acceso principal: abre el menú de la persona (en el mosaico de la línea de tiempo o en la vista del perfil) y elige "Add to Blacklist".

Figura 1: El cuadro de diálogo Add to Blacklist: un campo de motivo opcional, con el texto de ejemplo del maniquí

El cuadro de diálogo pide un "Reason" opcional ("e.g. Store Mannequin"). Escribe uno: tres meses después, una miniatura de un rostro sin más en la lista de configuración no dice nada. Confirma con "Add to Blacklist"; si se completa correctamente, se muestra "Person has been added to the blacklist".

Desde Settings

Settings → Face Recognition → Blacklist Faces es la pantalla de administración: muestra todos los rostros de la lista negra de la instalación, con su foto, el motivo y cuándo se agregaron.

Figura 2: Configuración de Blacklist Faces: los rostros de la lista negra de la instalación con sus motivos y la opción de eliminar cada rostro

Quitar un rostro de la lista negra

En Settings → Face Recognition → Blacklist Faces, usa la acción de eliminar del rostro: la confirmación "Delete Blacklisted Face" lo quita de la colección de la lista negra. A partir de la siguiente detección, el rostro vuelve a procesarse con normalidad: entra de nuevo en la canalización como una detección nueva y (si es una persona real) crea un perfil nuevo o se asocia con un miembro.

Notas prácticas

• Agrega una entrada por ángulo si es necesario. Un maniquí que ven dos cámaras desde ángulos muy diferentes puede necesitar una segunda entrada en la lista negra si las detecciones continúan: cada entrada es una imagen de referencia y el umbral del 95% es estricto.
• Revisa la lista periódicamente. La columna de motivos hace que una revisión trimestral sea sencilla: quita todo lo que no puedas explicar.
• Privacidad: un rostro de la lista negra sigue siendo una referencia biométrica almacenada. Las entradas de la lista negra pertenecen a cada instalación y están sujetas a las mismas condiciones de almacenamiento y retención que los demás datos faciales; consulta Seguridad y privacidad.

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