Informes
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La pestaña Reports (la vista predeterminada al abrir AI Insights & People) convierte los datos de detección en análisis a nivel de instalación: qué tan concurrida está, cuándo, dónde, quiénes son tus visitantes y cómo parecen sentirse.
Figura 1: La vista Reports de Lower Manhattan, con los indicadores clave en la parte superior, el Zone Activity Heatmap y las tarjetas de resumen
Cómo se generan los datos de los informes
Los informes se crean a partir de instantáneas diarias generadas durante la noche (hora local de la instalación) para el día anterior, agregadas a partir de los mismos bloques de detección que alimentan la línea de tiempo de personas. Esto tiene dos consecuencias:
- Los datos de hoy aparecen mañana: Reports es una vista de tendencias, no una vista en vivo (la excepción es el indicador "Live now" del análisis detallado de zonas).
- Las cifras provienen de la IA: pueden diferir de los recuentos de registros de entrada de tu sistema de gestión de miembros, porque incluyen a personas que nunca deslizaron su tarjeta.
Para obtener análisis de zonas útiles se necesitan zonas de acceso: el estado vacío del mapa de calor lo dice directamente: "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".
Indicadores clave
Figura 2: Los indicadores clave: Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour y Access Violations
| Indicador | Significado |
|---|---|
| Total Tracks | "A track represents one continuous sighting of the same person. Total detections is every face detected across all cameras in the system." El subtítulo muestra el recuento de detecciones sin procesar |
| Unique People | Personas distintas vistas en el período |
| Avg Visit | Duración promedio de las visitas |
| Unsure | La proporción de personas que no se pudieron identificar: tu métrica de salud de la identificación. Un Unsure % en aumento suele indicar fotos de miembros faltantes o de mala calidad, o un problema con una cámara |
| Peak Hour | La hora de mayor actividad del período |
| Access Violations | "Entries where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)." Subtítulo: "N members · M zones", o "No plan violations" |
Mapa de calor de actividad por zona
Figura 3: El Zone Activity Heatmap, con las zonas a un lado, las horas en la parte superior y la intensidad del color que indica la actividad
Cada fila es una zona y cada columna, una hora; la intensidad de cada celda indica la actividad. Controles:
- Selector de modo: cuenta Tracks, Detections, People o Unsures por celda. El modo Unsures es muy útil para descubrir dónde se concentran las personas no identificadas.
- Display Options: activa o desactiva Peak Hour Heatmap, Cell Counts (muestra las cifras en las celdas) y Violations (superpone marcadores de infracciones de acceso).
- Haz clic en el nombre de una zona para abrir su análisis detallado; los enlaces de profundización llevan directamente a la línea de tiempo filtrada: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".
Debajo del mapa de calor, tres tarjetas de resumen cuentan lo esencial: Peak Time (personas, duración promedio, hora pico), Busiest Zones y Low Utilisation; esta última es la más interesante para planificar el espacio: un espacio por el que pagas y que los miembros no usan.
Violaciones de acceso a zonas
Figura 4: Zone Access Violations: quién fue detectado en una zona que su plan no permite, y dónde
La sección "Zone Access Violations" enumera cada infracción: el miembro, la zona y el momento. Una infracción es el incumplimiento de una regla del plan: el plan de membresía activo del miembro estaba excluido de los planes permitidos de la zona, o no figuraba en ellos (se configuran en Zonas de acceso). Cuando no hay nada que informar: "No membership-plan access violations in this period."
Cada entrada enlaza con el perfil de la persona y con la línea de tiempo filtrada por la infracción, para que puedas ver las imágenes reales antes de hablar con el miembro.
Análisis detallado de zonas
Figura 5: El análisis detallado de una zona, con indicadores clave por zona, un mapa de calor por hora y filtros de identidad y género
Al hacer clic en una zona se abre su vista dedicada:
- Las insignias de la zona resumen su carácter: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" frente a "Restricted zone").
- Indicadores clave por zona: personas, seguimientos, detecciones, registros de entrada y la puntuación de sentimiento de la zona.
- Un "Peak Hour Heatmap" por zona y un indicador "Live now" con la actividad más reciente.
- Chips de filtro: All / Identified / Unsure y ♂ Male / ♀ Female, con recuentos en vivo.
- "See Full View" amplía la zona a un informe de página completa.
Tendencia de sentimiento por zona
Figura 6: Sentiment Trend by Zone, con las puntuaciones de sentimiento por zona y su tendencia de 24 horas
"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." Las puntuaciones van de 0 a 100, divididas en las siguientes bandas:
| Banda | Puntuación |
|---|---|
| Positive | 70 o más |
| Neutral | 40–69 |
| Negative | menos de 40 |
La "24h trend" compara "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third": si la puntuación de una zona baja, vale la pena recorrerla: la aglomeración, los equipos averiados y las quejas por la temperatura aparecen aquí antes que en los formularios de comentarios.
La forma en que las expresiones se convierten en una puntuación, incluidas las ponderaciones de las emociones y los ajustes predefinidos de Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom), se configura en Settings → Insights → Sentiment Scoring.
Sentimiento y demografía
Figura 7: Sentiment & Demographics, con el indicador de sentimiento general, el gráfico radial de distribución de emociones y el desglose por edad y género
- Overall Sentiment: el indicador de 0 a 100 para toda la instalación.
- Emotion Spread: un gráfico radial de la combinación de emociones detectadas.
- Demographics: visitantes por grupo de edad (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) y género (Male / Female), que se puede filtrar por All / Identified / Unsure.
Los valores demográficos son estimaciones de la IA a partir de imágenes (consulta Seguridad y privacidad); tómalos como orientativos. Su uso más práctico es comparativo: si tu población Unsure tiene un perfil muy distinto al de tus miembros identificados, probablemente ese grupo no esté formado por miembros, sino por invitados, personas en período de prueba o personas que entran detrás de otras sin registrarse.
Cómo exportar los informes
Para paneles, resúmenes programados o tus propios análisis, los mismos datos de instantáneas están disponibles mediante programación con la herramienta MCP insights_report_snapshots; consulta Integraciones y MCP. Por ejemplo, un Agente de IA puede publicar en el chat de tu equipo un resumen semanal de las visitas, las horas pico y las infracciones de acceso.
Páginas relacionadas
- Zonas de acceso: la estructura de la que dependen todos los análisis de zonas
- Settings → Sentiment Scoring: cómo se calcula la puntuación de sentimiento
- Línea de tiempo de personas: adonde llevan los enlaces de profundización