Logo Performance HubPerformance Hub
Mục trang: Tài liệu

Bắt đầu

Trên trang này

Hướng dẫn này đưa một cơ sở từ giai đoạn "ghi hình CCTV" đến "nhận dạng hội viên trên dòng thời gian People". Hướng dẫn giả định rằng mô-đun CCTV / VSaaS của bạn đã được thiết lập và đang hoạt động — một Edge Processor đang trực tuyến, camera đã được thêm và cảnh quay đang được ghi.

Bước 1: Bật tính năng

AI Insights & People là một tính năng cơ sở được xây dựng trên mô-đun CCTV. Tính năng được người quản lý tài khoản Performance Hub của bạn bật cho từng cơ sở:

  • People — tính năng cốt lõi: dòng thời gian về con người, hồ sơ, đối chiếu hội viên, báo cáo, khu vực truy cập và các công cụ MCP insights_*.
  • AI Insights — lớp phân tích nâng cao được dùng cho các tác vụ xử lý nền như tương quan Self Learning và tạo trước bản đồ nhiệt.

Sau khi được bật, AI Insights & People sẽ xuất hiện trong thanh bên Performance Hub của bạn và các nhóm Access Zones, People, Face Recognition và Insights sẽ xuất hiện trong thanh bên Settings dùng chung. Nếu một People API được gọi cho một cơ sở chưa có tính năng này, API sẽ trả về "People feature is not enabled for this facility" — xem Khắc phục sự cố.

Bước 2: Bật Theo dõi người cho từng camera

Tính năng phát hiện người được bật theo từng camera. Trong mô-đun CCTV, hãy mở cài đặt của từng camera và bật Theo dõi người (xem Camera và thiết bị).

Hãy lựa chọn có cân nhắc:

  • Bật ở lối vào, quầy lễ tân và các khu vực quan trọng — bất cứ nơi nào bạn cần theo dõi lượt có mặt, nhận dạng hoặc giám sát khu vực truy cập.
  • Bỏ qua ở những nơi mà trí tuệ về con người không mang lại giá trị gì (bãi đỗ xe, phòng kỹ thuật) — mỗi luồng camera được AI phân tích đều tiêu tốn năng lực suy luận của thiết bị. Theo kinh nghiệm chung, một thiết bị xử lý được khoảng một nửa số luồng camera khi chạy suy luận AI so với khi chỉ ghi hình; xem Phần cứng để biết số liệu theo từng mẫu.
  • Các khu vực nhạy cảm về quyền riêng tư (nhà vệ sinh, phòng thay đồ) tuyệt đối không được lắp camera — xem Bảo mật và quyền riêng tư.

Bước 3: Bật Enhanced AI Analysis

Trong Settings → General (một cài đặt thuộc CCTV), hãy bật Enhanced AI Analysis:

"Tạo ra các siêu dữ liệu phong phú hơn bao gồm bản đồ nhiệt, theo dõi đường đi và tự học. Việc tắt tính năng này cũng sẽ tắt tính năng khớp hồ sơ tự động. Làm tăng mức sử dụng dung lượng lưu trữ."

Đây là cài đặt mở khóa Self Learning — khi tắt, phần cài đặt Self Learning sẽ bị ẩn và quy trình tương quan không chạy. Tính năng đối chiếu khuôn mặt cơ bản vẫn hoạt động khi không bật, nhưng với một cơ sở sử dụng mô-đun này, bạn hầu như luôn muốn bật nó.

Bước 4: Kết nối đồng bộ hội viên

Việc đối chiếu hội viên cần có hội viên để đối chiếu. Tích hợp Partner của Performance Hub đồng bộ dữ liệu từ hệ thống quản lý hội viên của bạn:

  • Hồ sơ hội viên — tên, trạng thái hội viên, gói, thẻ và ảnh hồ sơ.
  • Lượt check-in — các sự kiện quẹt thẻ/vào cửa, là nền tảng cho đối chiếu có hỗ trợ từ lượt ghé thăm và Self Learning.

Ảnh được đồng bộ sẽ tự động được kiểm tra chất lượng trước khi dùng để nhận dạng (độ sắc nét, ánh sáng, tư thế, vật che khuất — cùng với bước kiểm tra nội dung để loại bỏ hình ảnh không phải người như thú cưng hoặc hoạt hình). Ảnh không đạt sẽ hiển thị huy hiệu "Invalid Photo" trong danh sách People, và bạn có thể lọc theo Photo Status ("Valid Photo", "Invalid Photo", "Not Processed") để tìm chúng. Hội viên có ảnh không hợp lệ sẽ không thể được đối chiếu khuôn mặt — nhưng Self Learning vẫn có thể nhận dạng họ thông qua tương quan lượt ghé thăm.

Bạn kiểm soát những trường liên hệ tùy chọn nào được đồng bộ (email, điện thoại di động, địa chỉ) trong Settings → People → Profile Info.

Không có hệ thống quản lý hội viên? Bạn vẫn có thể thêm người theo cách thủ công ("Add people") hoặc nhập hàng loạt bằng "Import Members" từ một tệp — xem Con người và hồ sơ.

Bước 5: Theo dõi các lần nhận dạng đầu tiên

Trong vòng một ngày hoạt động, bạn sẽ thấy:

  1. Dòng thời gian bắt đầu có dữ liệu — mở AI Insights & People → Timeline. Các hội viên đã được nhận dạng xuất hiện theo tên; khách mới xuất hiện dưới dạng "Unsure - ". Xem Dòng thời gian về con người.

Dòng thời gian về con người

Hình 1: Dòng thời gian về con người trong ngày đầu tiên — kết hợp giữa các hội viên đã được nhận dạng và các khách "Unsure"

  1. Hồ sơ cá nhân dần được bổ sung — nhấp vào bất kỳ người nào để xem nhật ký hoạt động, mô hình ghé thăm và thông tin chuyên sâu từ AI của họ. Xem Con người và hồ sơ.

  2. Báo cáo xuất hiện từ ngày hôm sau — ảnh chụp nhanh báo cáo được tạo qua đêm cho ngày hôm trước, vì vậy chế độ xem Reports bắt đầu hiển thị dữ liệu sau ngày đầy đủ đầu tiên.

Bước 6: Tinh chỉnh trong tuần đầu tiên

Một vài việc nên làm khi dữ liệu thực bắt đầu được ghi nhận:

Tác vụỞ đâuLý do
Đưa các kết quả dương tính giả vào danh sách đenTimeline → menu của người → "Add to Blacklist"Áp phích, ma-nơ-canh và màn hình có thể bị phát hiện là khuôn mặt mỗi ngày — đưa vào danh sách đen sẽ loại bỏ chúng vĩnh viễn. Xem Danh sách đen
Gộp các hồ sơ unsure trùng lặpTimeline → chọn các ô → "Merge"Ở giai đoạn đầu, một khách có thể có hai shadow profile; việc gộp giúp hệ thống biết đó là cùng một người
Nhận dạng thủ công những khách quenMenu của người → "Identify This Person"Đẩy nhanh việc nhận dạng cho những người thiếu ảnh hội viên hoặc có ảnh kém chất lượng
Xem xét hàng đợi Self LearningThẻ Self Learning → "Pending Review"Phê duyệt hoặc từ chối các kết quả tương quan hội viên tự động
Thiết lập khu vực truy cậpSettings → Access ZonesÁnh xạ camera vào các khu vực để Reports và tính năng phát hiện vi phạm quyền truy cập có cấu trúc. Xem Khu vực truy cập
Kiểm tra thời gian lưu giữSettings → Lưu trữ đám mâyThời gian lưu giữ siêu dữ liệu AI mặc định là 24 tháng — hãy xác nhận rằng giá trị này phù hợp với chính sách quyền riêng tư của bạn. Xem Bảo mật và quyền riêng tư

Hãy giữ các ngưỡng nhận dạng ở cấu hình đặt sẵn Balanced trong ít nhất vài tuần trước khi cân nhắc thay đổi — xem Tinh chỉnh nhận dạng khuôn mặt để biết khi nào và cách điều chỉnh.

Bước tiếp theo