Erste Schritte

Diese Anleitung führt eine Einrichtung von der "Videoaufzeichnung" bis zur "Identifizierung von Mitgliedern auf der Personen-Zeitachse". Sie setzt voraus, dass Ihr Modul CCTV / VSaaS bereits eingerichtet ist und läuft – ein Edge Processor ist online, Kameras sind hinzugefügt und das Material wird aufgezeichnet.

Schritt 1: Die Funktion aktivieren

AI Insights & People ist eine Einrichtungsfunktion, die auf dem Modul Videoüberwachung aufbaut. Sie wird von Ihrem Performance Hub-Kundenbetreuer pro Einrichtung aktiviert:

• People – die Kernfunktion: Personen-Zeitachse, Profile, Mitgliederabgleich, Berichte, Zugangszonen und die MCP-Tools insights_*.
• AI Insights – die Ebene für erweiterte Analysen, die von Hintergrundverarbeitungen wie der Self-Learning-Korrelation und der Vorabberechnung von Heatmaps genutzt wird.

Nach der Aktivierung erscheint AI Insights & People in der Seitenleiste des Performance Hub, und die Gruppen Access Zones, People, Face Recognition und Insights erscheinen in der gemeinsamen Einstellungsseitenleiste. Wird eine People-API für eine Einrichtung ohne diese Funktion aufgerufen, gibt sie "People feature is not enabled for this facility" zurück – siehe Fehlerbehebung.

Schritt 2: Personenverfolgung pro Kamera einschalten

Die Personenerkennung wird pro Kamera aktiviert. Öffnen Sie im Modul Videoüberwachung die Einstellungen jeder Kamera und aktivieren Sie Personenverfolgung (siehe Kameras und Geräte).

Entscheiden Sie bewusst:

• Aktivieren Sie sie an Eingängen, am Empfang und in wichtigen Zonen – überall dort, wo Sie Anwesenheit, Identifizierung oder Zugangszonen erfassen möchten.
• Verzichten Sie darauf, wo Personenauswertung keinen Mehrwert bietet (Parkplätze, Technikräume) – jeder KI-analysierte Kamerastream beansprucht Inferenzkapazität der Appliance. Als Faustregel verarbeitet eine Appliance mit KI-Inferenz etwa halb so viele Kamerastreams wie bei reiner Aufzeichnung; Werte pro Modell finden Sie unter Die Hardware.
• Datenschutzsensible Bereiche (Toiletten, Umkleiden) sollten niemals mit Kameras ausgestattet werden – siehe Sicherheit und Datenschutz.

Schritt 3: Enhanced AI Analysis einschalten

Aktivieren Sie unter Settings → General (eine Einstellung der Videoüberwachung) die Option Enhanced AI Analysis:

"Generiert umfangreichere Metadaten, einschließlich Heatmaps, Pfadverfolgung und selbstlernenden Funktionen. Das Deaktivieren schaltet auch den automatischen Profilabgleich aus. Erhöht die Speichernutzung."

Damit wird Self Learning freigeschaltet – ist die Option deaktiviert, wird der Einstellungsabschnitt Self Learning ausgeblendet und die Korrelations-Pipeline läuft nicht. Der einfache Gesichtsabgleich funktioniert auch ohne sie, doch für eine Einrichtung, die dieses Modul einführt, sollte sie fast immer eingeschaltet sein.

Schritt 4: Ihre Mitgliedersynchronisierung verbinden

Der Mitgliederabgleich benötigt Mitglieder, mit denen abgeglichen werden kann. Die Partner integration des Performance Hub synchronisiert Daten aus Ihrem Mitgliederverwaltungssystem:

• Mitgliedsdatensätze – Name, Mitgliedschaftsstatus, Tarife, Tags und Profilfoto.
• Check-ins – Karten- bzw. Zutrittsereignisse, die den besuchsgestützten Abgleich und Self Learning ermöglichen.

Synchronisierte Fotos werden automatisch auf ihre Qualität geprüft, bevor sie für die Erkennung verwendet werden (Schärfe, Beleuchtung, Kopfhaltung, Verdeckung – plus eine Inhaltsprüfung, die Bilder ohne Personen wie Haustiere oder Cartoons ablehnt). Fotos, die die Prüfung nicht bestehen, werden in der Liste People mit dem Badge "Invalid Photo" gekennzeichnet, und Sie können nach Photo Status ("Valid Photo", "Invalid Photo", "Not Processed") filtern, um sie zu finden. Ein Mitglied mit ungültigem Foto kann nicht per Gesicht abgeglichen werden – Self Learning kann es aber dennoch über die Besuchskorrelation identifizieren.

Welche optionalen Kontaktfelder synchronisiert werden (E-Mail, Mobiltelefon, Adresse), legen Sie unter Settings → People → Profile Info fest.

Kein Mitgliederverwaltungssystem? Sie können Personen trotzdem manuell hinzufügen ("Add people") oder per "Import Members" gesammelt aus einer Datei importieren – siehe Personen und Profile.

Schritt 5: Die ersten Identifizierungen beobachten

Innerhalb eines Tages Betrieb sollten Sie Folgendes sehen:

1. Die Zeitachse füllt sich – öffnen Sie AI Insights & People → Timeline. Identifizierte Mitglieder erscheinen mit Namen; neue Besucher erscheinen als "Unsure - ". Siehe Personen-Zeitachse.

Abbildung 1: Die Personen-Zeitachse am ersten Tag – eine Mischung aus identifizierten Mitgliedern und Besuchern mit dem Status "Unsure"

2. Personenprofile füllen sich – klicken Sie auf eine beliebige Person, um ihr Aktivitätsprotokoll, ihre Besuchsmuster und KI-Erkenntnisse zu sehen. Siehe Personen und Profile.

3. Berichte erscheinen ab dem nächsten Tag – Berichts-Snapshots werden über Nacht für den Vortag erstellt, daher zeigt die Ansicht Reports erst nach dem ersten vollständigen Tag Daten an.

Schritt 6: Feinabstimmung in der ersten Woche

Einige Maßnahmen, die sich lohnen, sobald echte Daten eingehen:

Belassen Sie die Erkennungsschwellenwerte mindestens ein paar Wochen lang auf den Voreinstellungen Balanced, bevor Sie Änderungen in Betracht ziehen – unter Feinabstimmung der Gesichtserkennung erfahren Sie, wann und wie Sie Anpassungen vornehmen.

Nächste Schritte

• So funktioniert es – verstehen Sie die Pipeline, bevor Sie sie abstimmen.
• Personen-Zeitachse – die tägliche operative Ansicht.
• Integrationen und MCP – Personendaten über Ihren KI-Agenten abfragen.