Die Hardware
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CCTV / VSaaS läuft auf einer eigenen Appliance, dem Edge Processor (in der Oberfläche als „Edge Processor“ angezeigt). Es handelt sich um ein schlüsselfertiges, vorinstalliertes Produkt – wie der Door & Gate Access-Controller und der AI Agent Processor wird es fertig aufgespielt und einsatzbereit geliefert: Sie schließen Strom und Netzwerk an und registrieren das Gerät anschließend über die Seriennummer in der Geräteverwaltung. Es muss nichts installiert und keine Software lizenziert werden.
Diese Seite behandelt das physische Gerät: die Leistungsstufen, die verbaute Technik, die Anzahl der Kameras pro Stufe und die Installation.
Hinweis: Hardwarerevisionen werden im Laufe der Zeit verbessert – ein neueres Gerät kann in Aussehen oder genauer Plattform abweichen. Die Softwareerfahrung ist über alle Stufen und Revisionen hinweg identisch. Das genaue Modell Ihres Geräts wird in seinem Gerätedialog in der Geräteverwaltung angezeigt (die Kopfzeile zeigt Modell und Variante des Beschleunigers).
Die vier Leistungsstufen
Der Edge Processor basiert auf der Edge-KI-Plattform Jetson von NVIDIA und wird in vier Leistungsstufen bereitgestellt. Welche Stufe Sie erhalten, hängt von der Größe Ihrer Installation ab.
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| Rechenmodul | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| KI-Leistung | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, sparse) |
| GPU | NVIDIA Ampere mit 1024 Kernen, 32 Tensor Cores | NVIDIA Ampere mit 1792 Kernen, 56 Tensor Cores | NVIDIA Ampere mit 2048 Kernen, 64 Tensor Cores | NVIDIA Blackwell mit 2560 Kernen, Tensor Cores der fünften Generation |
| CPU | Arm Cortex-A78AE mit 8 Kernen | Arm Cortex-A78AE mit 8 Kernen | Arm Cortex-A78AE mit 12 Kernen | Arm Neoverse-V3AE mit 14 Kernen |
| Arbeitsspeicher | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| Speicher | NVMe-SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe-SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe-SSD (M.2, PCIe Gen4) | 1 TB NVMe-SSD |
| Netzwerk | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| Kamera-Feeds – mit KI-Inferenz | 4 | 8 | 12 | 24 |
| Kamera-Feeds – nur VSaaS (ohne KI) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| Leistungsaufnahme | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 40–130 W |
Die Richtwerte für Kamera-Feeds gehen von 1080p-Streams aus. Die Aufzeichnung ohne KI-Inferenz ist deutlich weniger rechenintensiv als die Personenerkennung, weshalb die Kapazität bei reinem VSaaS etwa doppelt so hoch ist. Kameras mit höherer Auflösung (2K/4K) beanspruchen proportional mehr Kapazität – siehe Kamerakapazität nach Auflösung weiter unten.
Edge Processor 16 / 32 / 64
Die Stufen 16, 32 und 64 nutzen dieselbe Trägerplattform in Industriequalität und dasselbe Gehäuse – der 16 ist mit dem Modul Jetson Orin NX bestückt, der 32 und der 64 mit dem Jetson AGX Orin:
- Gehäuse ca. 210 × 180 × 87 mm – klein genug für einen Fachboden im Technikschrank.
- Fünf kabelgebundene Netzwerkports – ein 10GbE- und vier 1GbE-Ports. Kameras können Ihr bestehendes LAN mitnutzen oder über die freien Ports der Appliance getrennt angebunden werden.
- NVMe-Solid-State-Speicher über PCIe Gen4 als lokaler Aufzeichnungspuffer.
- DC-Stromeingang mit großem Spannungsbereich (19–48 V) mit dem mitgelieferten Netzteil.
- Betriebstemperatur −10 °C bis 60 °C; aktiv gekühlt.
- Vollständige Spezifikationstabellen: Spezifikationen.
Edge Processor Thor
Die Thor-Stufe basiert auf der Plattform Jetson AGX Thor (T5000) von NVIDIA – zum Zeitpunkt der Erstellung (Juli 2026) das Spitzenmodell der Jetson-Reihe:
- NVIDIA Blackwell-GPU mit 128 GB Arbeitsspeicher – eine Größenordnung mehr KI-Rechenleistung als die Orin-Stufen, mit Reserven für die größten Kameraanzahlen und die anspruchsvollsten AI Insights-Workloads.
- 1 TB NVMe-Speicher für einen großen lokalen Aufzeichnungspuffer.
- 5GbE RJ45-Netzwerk sowie ein QSFP28-Steckplatz (4× 25GbE) für spezielle Installationen.
- Plattformdetails: die öffentliche Jetson Thor-Dokumentation von NVIDIA.
Kamerakapazität nach Auflösung
Die angegebenen Feed-Zahlen gehen von 1080p-Kameras aus. Die Kapazität richtet sich nach der Anzahl der Pixel, die die Appliance verarbeiten muss: Kameras mit höherer Auflösung verringern die Anzahl, Kameras mit niedrigerer Auflösung erhöhen sie. Die folgende Tabelle zeigt die ungefähre Anzahl an Kameras, die jede Stufe bei jeder Auflösung verarbeitet – der erste Wert gilt bei laufender KI-Inferenz (Personenerkennung), der zweite bei reiner Aufzeichnung (VSaaS ohne KI).
| Kameraauflösung | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | 6 mit KI · ~12 nur Aufzeichnung | 12 mit KI · ~24 nur Aufzeichnung | 18 mit KI · ~36 nur Aufzeichnung | 36 mit KI · ~72 nur Aufzeichnung |
| 1080p (1920×1080) | 4 mit KI · ~8 nur Aufzeichnung | 8 mit KI · ~16 nur Aufzeichnung | 12 mit KI · ~24 nur Aufzeichnung | 24 mit KI · ~48 nur Aufzeichnung |
| 2K (2560×1440) | 2 mit KI · ~4 nur Aufzeichnung | 4 mit KI · ~8 nur Aufzeichnung | 6 mit KI · ~12 nur Aufzeichnung | 12 mit KI · ~24 nur Aufzeichnung |
| 4K (3840×2160) | 1 mit KI · ~2 nur Aufzeichnung | 2 mit KI · ~4 nur Aufzeichnung | 3 mit KI · ~6 nur Aufzeichnung | 6 mit KI · ~12 nur Aufzeichnung |
Gemischte Kamerabestände sind kein Problem – jede Kamera beansprucht einfach Kapazität im Verhältnis zu ihrer Auflösung (eine 4K-Kamera ≈ vier 1080p-Kameras). Übersteigt Ihre Kameraplanung die Kapazität einer Appliance, kann eine Einrichtung mehrere Edge Processors betreiben.
Dies sind grobe Richtwerte, keine festen Grenzen. Es gibt keine feste Obergrenze für die Anzahl der Kameras, die Sie einem Edge Processor hinzufügen können. Wenn Sie die Empfehlungen jedoch überschreiten, verwirft das Gerät Frames – das kann zu ungenaueren KI-Erkennungen, Lücken in Aufzeichnungen und einer schlechteren hardwarebeschleunigten Kodierung von Livestreams führen. Halten Sie sich für zuverlässige Ergebnisse an die obigen Richtwerte (oder fügen Sie eine weitere Appliance hinzu).
Internet-Upload für Daueraufzeichnung
Bei Daueraufzeichnung lädt die Appliance den Stream jeder Kamera unverändert – ohne Transkodierung oder Herunterskalierung – in den Cloud-Speicher hoch. Die benötigte Upload-Bandbreite ist also einfach die Summe der Stream-Bitraten Ihrer Kameras. Typische H.264-Bitraten von Kameras und der daraus resultierende Upload-Bedarf:
| Kameraauflösung | Typische Bitrate pro Kamera | 4 Kameras | 8 Kameras | 16 Kameras | 24 Kameras |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
So lesen Sie die Werte:
- Dies sind dauerhafte Upload-Raten, die rund um die Uhr benötigt werden, solange die Daueraufzeichnung läuft. Bemessen Sie die Upload-Geschwindigkeit Ihres Internettarifs danach und planen Sie ca. 25 % Reserve für Live-Ansicht, sonstigen Datenverkehr am Standort und Bitratenspitzen bei bewegten Szenen ein.
- Ihre Kameras bestimmen den tatsächlichen Wert. Die Bitrate wird an der Kamera konfiguriert (Auflösung × Bildrate × Codec × Bewegung in der Szene); prüfen Sie die Stream-Einstellungen jeder Kamera und addieren Sie sie. Kameras, die mit H.265/HEVC kodieren, benötigen in der Regel etwa die Hälfte der obigen Werte.
- Bewegungsgesteuerte Aufzeichnung benötigt deutlich weniger – es werden nur Clips mit Aktivität hochgeladen, sodass die meisten Standorte mit Bewegungsaufzeichnung nur einen Bruchteil dieser Raten nutzen.
- Kurze Ausfälle führen nicht zum Verlust von Aufnahmen. Die Appliance puffert Aufzeichnungen auf ihrem NVMe-Speicher und arbeitet die Upload-Warteschlange ab, sobald wieder Bandbreite frei ist; die Warteschlange können Sie im Status-Popover des Geräts verfolgen (Gerätezustand und Überwachung).
Welche Stufe benötige ich?
Zählen Sie die Kameras, die Sie aufzeichnen möchten, und entscheiden Sie dann, ob Sie zusätzlich AI Insights & People nutzen werden:
| Installation | Empfohlene Stufe |
|---|---|
| Bis zu 4 Kameras mit KI oder ~8 nur mit Aufzeichnung | Edge Processor 16 |
| Bis zu 8 Kameras mit KI oder ~16 nur mit Aufzeichnung | Edge Processor 32 |
| Bis zu 12 Kameras mit KI oder ~24 nur mit Aufzeichnung | Edge Processor 64 |
| Bis zu 24 Kameras mit KI oder ~48 nur mit Aufzeichnung | Edge Processor Thor |
| Mehr Kameras, als eine Appliance verarbeiten kann | Mehrere Edge Processors – eine Einrichtung kann mehr als einen betreiben, wobei jeder eine Gruppe von Kameras übernimmt |
Aufstellung und Installation
Behandeln Sie den Edge Processor wie den kleinen Server, der er ist:
- Verkabeln Sie ihn. Verbinden Sie ihn per Ethernet mit Ihrem Netzwerk – er überträgt große Videomengen. Verwenden Sie für den Uplink den 10GbE-Port, sofern Ihr Switch dies unterstützt.
- Stellen Sie ihn in die Nähe des Kameranetzwerks. Die Appliance ruft alle Kamerastreams kontinuierlich über Ihr LAN ab; betreiben Sie sie nach Möglichkeit an derselben Switch-Infrastruktur wie die Kameras.
- Sorgen Sie für eine dauerhafte Stromversorgung. Eine Steckdose, die nicht über einen Schalter oder eine Zeitschaltuhr gesteuert wird; an einer USV, falls Ihre Netzwerkgeräte eine haben. Die Aufzeichnung stoppt, wenn die Appliance keinen Strom mehr hat.
- Achten Sie auf Belüftung. Das Gerät wird aktiv gekühlt und arbeitet unter hoher Last – lassen Sie rundherum Abstand und vermeiden Sie geschlossene Schränke mit anderen wärmeerzeugenden Geräten. Die Betriebstemperatur können Sie jederzeit im Status-Popover des Geräts prüfen (siehe Gerätezustand und Überwachung); die Oberfläche warnt: „Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C“.
- Stellen Sie ihn sicher auf. Er enthält einen lokalen Puffer Ihrer Aufnahmen – geeignet sind Bereiche nur für Mitarbeitende, Technikschränke oder abschließbare Büros.
Netzwerkanforderungen
- Kameras → Appliance: Die Kameras müssen im lokalen Netzwerk von der Appliance aus erreichbar sein (Standard-Streaming-Ports für Kameras). Kameras benötigen nie Internetzugriff.
- Appliance → Cloud: normale ausgehende HTTPS- und sichere WebSocket-Verbindungen. Für Aufzeichnung, Upload oder Verwaltung sind keine eingehenden Ports, keine Portweiterleitung und keine Firewall-Änderungen erforderlich.
- Live-Ansicht: Ihr Browser streamt nach Möglichkeit Peer-to-Peer von der Appliance. Im lokalen Netzwerk geschieht dies automatisch. Bei der Fernansicht wechselt der Player automatisch in einen gepufferten Modus, wenn keine direkte Verbindung hergestellt werden kann.
- Bandbreite: Der Upload-Verbrauch hängt von Kameraanzahl, Auflösung und Aufzeichnungsmodus ab – Hinweise zur Bemessung finden Sie unter Internet-Upload für Daueraufzeichnung. Planen Sie bei Daueraufzeichnung etwa 4 Mbps Upload pro 1080p-Kamera (H.264) ein, multipliziert mit der Anzahl der Kameras. Die Kopfzeile des Moduls Videoüberwachung und das Status-Popover des Geräts zeigen, wie schnell der Edge Processor gerade hochlädt; das ist nicht dasselbe wie die Kapazität Ihrer Verbindung. Die gemessene Internetgeschwindigkeit des Standorts finden Sie unter Site internet speed in der Geräteverwaltung. Prüfen Sie dort die Upload-Geschwindigkeit, bevor Sie Kameras hinzufügen.
Identität und Seriennummer
Jede Appliance wird über ihre Seriennummer identifiziert, die auf dem Gerät und seinem Karton aufgedruckt und in einem QR-Code hinterlegt ist. Sie benötigen sie einmal – bei der Registrierung des Geräts (siehe Erste Schritte) – sowie im Kontakt mit dem Support. In der Geräteverwaltung zeigt die Registerkarte Details des Gerätedialogs die Geräte-UUID, das Modell, die Netzwerkadressen, die Betriebszeit und Live-Verarbeitungsstatistiken.
Verwandte Seiten
- Spezifikationen – vollständige Spezifikationstabellen für den Edge Processor
- Erste Schritte – Registrierung der Appliance und Hinzufügen von Kameras
- Kameras und Geräte – Anschließen und Konfigurieren von Kameras
- Gerätezustand und Überwachung – Temperatur, Upload-Warteschlange und Status