Berichte

Die Registerkarte Reports (die Standardansicht beim Öffnen von AI Insights & People) macht aus Erkennungsdaten Analysen auf Ebene der Einrichtung: wie stark Ihre Einrichtung besucht ist, wann, wo, wer Ihre Besucher sind und wie sie sich dabei offenbar fühlen.

Abbildung 1: Die Ansicht Reports für Lower Manhattan – oben die KPIs, darunter die Zone Activity Heatmap und Übersichtskarten

Wie Berichtsdaten entstehen

Berichte basieren auf täglichen Snapshots, die über Nacht (Ortszeit der Einrichtung) für den Vortag erstellt werden. Sie werden aus denselben Erkennungsblöcken aggregiert, auf denen auch die Personen-Zeitachse beruht. Daraus folgt zweierlei:

• Die Daten von heute erscheinen morgen – Reports ist eine Trendansicht, keine Live-Ansicht (die Anzeige "Live now" in den Zonendetails ist die Ausnahme).
• Die Zahlen werden von der KI ermittelt – sie können von den Check-in-Zahlen Ihres Mitgliederverwaltungssystems abweichen, weil sie auch Personen einschließen, die nie ihre Karte benutzt haben.

Aussagekräftige Zonenanalysen erfordern Zugangszonen: Der leere Zustand der Heatmap sagt es direkt – "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".

KPI-Kacheln

Abbildung 2: Die KPI-Kacheln – Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour und Access Violations

Zonen-Aktivitäts-Heatmap

Abbildung 3: Die Zone Activity Heatmap – Zonen an der Seite, Stunden oben, die Farbintensität zeigt die Aktivität

Jede Zeile ist eine Zone, jede Spalte eine Stunde; die Intensität der Zellen zeigt die Aktivität. Steuerelemente:

• Modusauswahl: Zählt Tracks, Detections, People oder Unsures pro Zelle. Der Modus Unsures eignet sich hervorragend, um herauszufinden, wo sich nicht identifizierte Personen häufen.
• Display Options: Schalten Sie Peak Hour Heatmap, Cell Counts (Zahlen in den Zellen anzeigen) und Violations (Markierungen für Zugangsverstöße einblenden) ein oder aus.
• Klicken Sie auf einen Zonennamen, um deren Detailansicht zu öffnen; Drill-down-Links springen direkt zur gefilterten Zeitachse: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".

Unter der Heatmap fassen drei Übersichtskarten das Wesentliche zusammen: Peak Time (Personen, durchschnittliche Dauer, Spitzenstunde), Busiest Zones und Low Utilisation – Letztere ist für die Flächenplanung besonders interessant: Fläche, für die Sie bezahlen, die Mitglieder aber nicht nutzen.

Zonen-Zutrittsverstöße

Abbildung 4: Zone Access Violations – wer in einer Zone erkannt wurde, die sein Tarif nicht erlaubt, und wo

Der Abschnitt "Zone Access Violations" listet jeden Verstoß auf: das Mitglied, die Zone und den Zeitpunkt. Ein Verstoß ist eine Verletzung der Tarifregeln – der aktive Mitgliedschaftstarif des Mitglieds war von den erlaubten Tarifen der Zone ausgeschlossen oder nicht darin enthalten (konfiguriert unter Zugangszonen). Wenn es nichts zu melden gibt: "No membership-plan access violations in this period."

Jeder Eintrag verlinkt auf das Profil der Person und auf die nach dem Verstoß gefilterte Zeitachse, sodass Sie das tatsächliche Material sehen können, bevor Sie mit dem Mitglied sprechen.

Zonendetails

Abbildung 5: Detailansicht einer Zone – KPIs pro Zone, stündliche Heatmap und Filter nach Identität und Geschlecht

Ein Klick auf eine Zone öffnet deren eigene Ansicht:

• Zonen-Badges fassen ihren Charakter zusammen: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" bzw. "Restricted zone").
• KPIs pro Zone: Personen, Tracks, Erkennungen, Check-ins und der Stimmungswert der Zone.
• Eine "Peak Hour Heatmap" pro Zone und eine Anzeige "Live now" mit der jüngsten Aktivität.
• Filter-Chips: All / Identified / Unsure und ♂ Male / ♀ Female mit Live-Zählern.
• "See Full View" erweitert die Zone zu einem ganzseitigen Bericht.

Stimmungsverlauf nach Zone

Abbildung 6: Sentiment Trend by Zone – Stimmungswerte pro Zone und ihr 24-Stunden-Trend

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." Die Werte reichen von 0–100 und sind wie folgt eingeteilt:

Der "24h trend" vergleicht "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" – ein sinkender Zonenwert ist einen Rundgang wert: Überfüllung, defekte Geräte und Beschwerden über die Temperatur zeigen sich hier, bevor sie in Feedbackformularen auftauchen.

Wie aus rohen Gesichtsausdrücken ein Wert wird – einschließlich der Gewichtung der Emotionen und der Voreinstellungen für Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom) –, lässt sich unter Settings → Insights → Sentiment Scoring konfigurieren.

Stimmung & Demografie

Abbildung 7: Sentiment & Demographics – die Anzeige der Gesamtstimmung, das Radardiagramm der Emotionsverteilung und die Aufschlüsselung nach Alter und Geschlecht

• Overall Sentiment – die einrichtungsweite Anzeige von 0–100.
• Emotion Spread – ein Radardiagramm der erkannten Emotionsverteilung.
• Demographics – Besucher nach Altersgruppe (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) und Geschlecht (Male / Female), filterbar nach All / Identified / Unsure.

Demografische Werte sind KI-Schätzungen auf Basis von Bildern (siehe Sicherheit und Datenschutz) – verstehen Sie sie als Richtwerte. Am nützlichsten sind sie im Vergleich: Wenn sich Ihre Unsure-Gruppe deutlich von Ihren identifizierten Mitgliedern unterscheidet, besteht diese Gruppe wahrscheinlich gar nicht aus Mitgliedern – sondern aus Gästen, Probetrainierenden oder Tailgatern.

Berichte exportieren

Für Dashboards, geplante Zusammenfassungen oder Ihre eigenen Analysen stehen dieselben Snapshot-Daten programmgesteuert über das MCP-Tool insights_report_snapshots zur Verfügung – siehe Integrationen und MCP. Ein KI-Agent kann zum Beispiel wöchentlich eine Zusammenfassung von Besuchen, Spitzenzeiten und Zugangsverstößen in Ihrem Team-Chat veröffentlichen.

Verwandte Seiten

• Zugangszonen – die Struktur, auf der alle Zonenanalysen beruhen
• Settings → Sentiment Scoring – wie der Stimmungswert berechnet wird
• Personen-Zeitachse – wohin die Drill-down-Links führen