常见问题
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产品
CCTV 模块和 AI Insights & People 有什么区别？ CCTV 负责录制、存储和回放视频；AI Insights & People 负责识别和理解视频中的人员，包括档案、时间线、报告和访问区域。它是构建在 CCTV 模块之上的设施功能，运行在同一台设备上。请参阅两者的界限。
我需要额外的硬件吗？ 不需要，同一台 Edge Processor 即可同时运行两者。但 AI 推理会占用容量：预计可处理的摄像头画面数量约为仅用于 VSaaS 的设备的一半（例如，32 GB 型号可处理 8 路经 AI 分析的 1080p 画面，而仅录像时约为 16 路）。
没有会员管理系统也能使用吗？ 部分可以。检测、Unsure 档案、区域分析、情绪和人口统计功能都可以正常使用。会员匹配、签到关联、Self Learning 和访问区域计划规则需要同步的会员和签到数据。您也可以手动添加人员，或通过 "Import Members" 添加。
Enhanced AI Analysis 实际上有什么作用？ 引用该设置的说明："Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching. Increases storage usage." 实际上：如果您使用本模块，请保持开启，否则 Self Learning 将会消失。
身份识别
会员识别的准确性如何？ 在 Balanced 预设下，只有在相似度达到 85% 以上时才会确认人脸，而最近的签到会提供佐证（借助到访的匹配）。处于临界的分数会进行额外的姿态检查，而不是猜测。实际准确性主要取决于会员照片质量：People 列表中的 "Invalid Photo" 筛选器最能预测哪些人无法被识别。
为什么某人显示为“Unsure - 9f3c21ab”？ 系统能够稳定地看到此人，但无法将其与某个会员关联，通常是因为会员照片缺失或无效，或者此人确实不是会员（访客、试用者）。可选做法：手动识别此人、修正照片，或让 Self Learning 根据签到进行关联。
系统会把两个人混淆吗？ 系统在设计上专门防止这种情况：85% 阈值、临界分数的姿态检查、严格的 90% 防重复复查，以及 Self Learning 要求恰好一个候选会员。如果确实出现错误匹配，也可以纠正，请参阅故障排除。
什么是影子照片？ "Additional face images used by the facial recognition engine to help identify this person"，与同步的档案照片分开。有些是手动添加的；近乎完美的匹配（99% 以上）可以由自学习功能自动添加，数量上限为一小组轮换照片，这样即使换了发型或戴上新眼镜也能识别。
某人出现在摄像头中，但从未出现在时间线上。为什么？ 检查该摄像头的人员追踪设置，然后检查检测阈值筛选器：短暂出现的人员默认会被隐藏。此外，按照设计，已加入黑名单的人脸永远不会出现。
隐私
运行此功能合法吗？ 人脸识别受法规监管，作为运营方，相关义务由您承担：标识、隐私政策、合法依据（通常为注册时的同意）以及响应删除请求。有关检查清单，请参阅安全与隐私。
人脸数据存储在哪里？ 存储在您设施自己的独立集合中，位于您所选的存储区域。识别永远不会跨设施进行。AI 元数据会在配置的保留期限（默认 24 个月）后过期。
持有共享链接的访客能看到人员数据吗？ 不能。访客共享链接可以公开摄像头和录像，但人员和人脸检测数据被明确排除在访客令牌之外。
如何删除某人的数据？ 未识别的档案："Delete this person"。会员：在档案的 Advanced 部分中点击 "Delete Member"，并同时将其从您的会员系统中移除，否则将来的同步可能会重新创建该档案。请参阅安全与隐私。
人口统计信息是真实的会员数据吗？ 不是。估计的年龄、性别、种族和神态是 AI 根据图像得出的估计值，用于汇总分析。它们从不用于控制访问，并且界面会提示这些信息 "may not match the data in your member management system."
功能
黑名单是用来做什么的？针对被禁止的会员吗？ 大多恰恰相反：它用于解决每天都被检测为人员的误报，例如海报、人体模型、电视。它会在任何处理之前丢弃匹配的人脸。它不会向任何人发出警报；它是屏蔽，而不是监视。请参阅黑名单。
什么算作访问违规？ 即 "where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)" 的进入记录，包括在区域访问时间之外的进入。它只标记和报告，不会锁门。请参阅访问区域。
时间线上的 Card Sharing 和 Tailgating 是什么意思？ Card Sharing：发生了签到，但检测到的人脸不是卡片的持有人。Tailgating：有人在现场，但没有对应的签到。两者都是时间线筛选标签，请参阅人员时间线。
情绪分数是如何计算的？ 根据检测到的面部表情，按您的 Business Context（Sentiment Scoring 设置）加权，汇总为 0–100 的分数：Positive ≥ 70，Neutral 40–69，Negative < 40。Gym/Fitness 情境可避免将运动时的吃力表情误读为不开心。请以汇总方式使用：关注区域趋势，而不是个人。
为什么报告中不显示今天的数据？ 报告快照会在夜间为前一天生成。时间线是实时视图；报告是趋势视图。
我可以导出或查询数据吗？
可以。使用 "Export Members" 导出人员列表，其他所有内容（时间线、档案、签到、报告快照）可使用七个 insights_* MCP 工具，最好通过您的人工智能代理使用。
我应该更改识别阈值吗？ 几乎永远不需要。Balanced 预设几乎适用于所有设施；结果主要取决于照片质量和摄像头位置。在进行任何调整之前，请阅读人脸识别调优，每次只更改一个部分，并在数天内观察效果。