黑名单
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加入黑名单会让识别流水线完全忽略某张人脸。人脸一旦进入黑名单，就会在任何会员匹配之前首先按固定的 95% 相似度阈值进行比对，匹配成功后检测结果会被立即丢弃。它永远不会成为时间线条目，永远不会并入档案，也永远不会计入报告。
黑名单的用途
从名称来看，黑名单似乎针对被禁止的人员，但日常用途其实更为平常，即处理永久性误报：
- 带有人脸的海报和营销图片：每天都会被重新检测到。
- 零售区域的人体模型（对话框中的示例占位文字就是 "e.g. Store Mannequin"）。
- 在摄像头画面中重复播放人脸的屏幕和电视。
- 您确实永远不希望追踪的人脸，例如选择退出的员工，或因其他原因被您排除的个人。
如果不加入黑名单，海报上的人脸就会成为一个有数百次“到访”的“Unsure”访客，干扰时间线、Unsure KPI 和 Self Learning 流水线。一条黑名单条目即可解决此问题。
黑名单不是什么
黑名单不是警报功能。看到该人脸时，它不会通知任何人；恰恰相反，它会让该人脸完全不被看到。如果您需要知道某个特定人员何时到达，请保持其已识别状态，并改为通过时间线或 MCP 查询进行监控。
它也不是实体安保功能：它不会锁门，也不会影响签到。
工作原理
根据流水线的说明，每个设施除了已识别和未识别的人脸集合外，还有一个独立的黑名单人脸集合。每次传入的检测都会先与它进行比对：
- 相似度 ≥95% 时匹配 → 处理停止。该检测会在内部记录为黑名单丢弃（在报告快照计数中显示为黑名单群组），但不会生成人员、时间线行或档案。
- 95% 阈值是固定的：特意设得很高，以免黑名单意外吞掉长相相似的会员。它不受您的 Member Matching 预设影响。
- 将现有档案加入黑名单时，其人脸参考会移至黑名单集合，源档案会被标记为已加入黑名单，从那一刻起未来的检测将停止。（历史检测不会被追溯改写；如果希望清除历史记录，请同时删除该人员的档案。）
将人脸加入黑名单
从人员档案或时间线图块
主要入口：打开该人员的菜单（时间线图块或档案视图），然后选择 "Add to Blacklist"。
图 1：Add to Blacklist 对话框：一个可选的原因字段，带有人体模型示例占位文字
对话框会要求填写可选的 "Reason"（"e.g. Store Mannequin"）。请务必填写；三个月后，设置列表中一个孤零零的人脸缩略图将毫无意义。点击 "Add to Blacklist" 确认；成功后会提示 "Person has been added to the blacklist"。
从 Settings
Settings → Face Recognition → Blacklist Faces 是管理界面，列出该设施所有已加入黑名单的人脸，以及其照片、原因和添加时间。
图 2：Blacklist Faces 设置：该设施已加入黑名单的人脸及其原因，以及逐个删除人脸的选项
从黑名单中移除人脸
在 Settings → Face Recognition → Blacklist Faces 中，对该人脸使用删除操作，"Delete Blacklisted Face" 确认会将其从黑名单集合中移除。从下一次检测开始，该人脸将恢复正常处理：它会作为新检测重新进入流水线，并（如果是真实人员）建立新档案或匹配到某个会员。
实用说明
- **必要时按角度分别加入黑名单。**如果两个摄像头从差异很大的角度看到同一个人体模型，并且检测仍然持续，则可能需要添加第二条黑名单条目：每条条目对应一张参考图片，而 95% 的门槛非常严格。
- **定期审核。**有了原因列，每季度审核一次会非常简单：任何您无法解释的条目都可以移除。
- **隐私：**已加入黑名单的人脸仍然是一份已存储的生物特征参考。黑名单条目以设施为范围，适用与其他人脸数据相同的存储和保留安排，请参阅安全与隐私。