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AI Insights & People 与 CCTV 模块共用一个设置界面：一个侧边栏服务于两款产品。本页介绍属于本模块的分组；侧边栏的另一半（General、云存储、实时显示）属于 CCTV / VSaaS 模块。
| 侧边栏分组 | 所属 | 说明位置 |
|---|---|---|
| General、云存储、实时显示 | CCTV / VSaaS | CCTV / VSaaS 文档，例如录像、存储与保留、Live view |
| Access Zones | AI Insights & People | 访问区域 |
| People：Profile Info · Person Types & Tagging · Person Data | AI Insights & People | 本页 |
| Face Recognition：Member Matching · Shadow Profiles · Blacklist Faces · Self Learning | AI Insights & People | 人脸识别调优和黑名单 |
| Insights：People Timeline · Reports | AI Insights & People | 本页 |
有两点访问控制说明：AI 所属的分组仅在设施启用 People 功能时显示；除非开启 Enhanced AI Analysis（CCTV → General 中的开关），否则 Self Learning 项会被隐藏。该开关（"Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching. Increases storage usage."）位于 CCTV 所属的 General 分组中，但它直接控制本模块中的功能。
个人资料信息
Settings → People → Profile Info 控制从您的会员管理系统同步哪些会员档案字段，以及在档案中显示哪些字段。
图 1：Profile Info：选择在会员档案中显示哪些同步字段
核心身份字段（姓名、出生日期、性别、档案照片、会员状态、计划、标签）始终同步，因为匹配和访问区域规则依赖于它们。可选的联系信息字段可以开关：电子邮件、手机号码、地址，以及记录的创建/更新时间戳；电子邮件和手机号码默认开启。关闭某个字段会停止同步该字段，并且删除已存储的值：这是一项数据最小化控制，而不仅仅是显示偏好（请参阅安全与隐私）。
您在此处启用的字段，正是档案面板中显示的字段，也是 Edit Profile / Add People 表单中提供的字段。
人员类型与标签
Settings → People → Person Types & Tagging 管理应用于人员的分类词汇：会员类型（会员、员工等）和自由格式的标签。
图 2：Person Types & Tagging：用于筛选和访问区域规则的类型和标签
类型和标签的作用不仅仅是标注：
- 它们是 People 列表中可筛选的分面（Type 和 Tags 下拉列表）。
- 访问区域规则可以按会员类型和标签包含或排除人员，例如一个排除所有类型不是 Staff 的人员的 Staff Only 区域，或一个授予工作室访问权限的 PT Clients 标签。
如果集成提供标签，标签会从您的会员系统同步，并可在此处管理。
人员数据
Settings → People → Person Data 是数据生命周期部分：说明保存了哪些人员数据，并提供删除这些数据的控制项。
图 3：Person Data：数据生命周期和删除控制项
"Delete person data" 控制项会永久删除某个人已存储的数据。也可以按人员进行删除：档案面板的 Advanced 折叠面板（"Permanently remove this member and all associated data from the system. This action cannot be undone."）以及未识别档案上的 "Delete this person" 操作。每种途径删除的内容在安全与隐私中有详细说明。
基于时间的清理，即 AI Metadata 保留期限（默认 24 个月），与其他存储控制项一起位于 CCTV → 云存储中；请参阅存储与保留。
人员时间线
Settings → Insights → People Timeline 控制如何将原始检测归组为时间线上显示的到访。
图 4：People Timeline 设置：检测归组阈值及其默认值
| 设置 | 默认值 | 效果 |
|---|---|---|
| Minimum Time to Merge Detections | "(Default: 45 mins)" | 间隔短于此值的检测会合并为一次到访；间隔更长则开始新的到访。对于会员会正常进进出出的设施（例如酒店大堂与其餐厅之间、校园图书馆与咖啡馆之间，或泳池与健身区之间），请调高此值 |
| Minimum detections | "(Default: 3)" | 未识别人员在一次到访中至少需要这么多次检测才会显示（在时间线的阈值筛选器开启时） |
| Minimum duration | "(Default: 5 mins)" | ……并且到访必须至少持续这么长时间。两者结合，可让路过的人不出现在时间线上 |
| Show No Check-In Badge | 关闭 | 开启后，图块会显示 "Checked In" / "Did Not Swipe" 标记，直接在时间线上快速发现尾随进入 |
最少检测次数/时长这一组设置可以通过时间线的检测阈值开关临时绕过；只有在您希望默认视图有所不同时，才需要更改此处的设置。
情感评分
Settings → Insights → Sentiment Scoring 控制如何将检测到的面部表情转化为 0–100 的情绪分数，这些分数用于报告以及人员档案中的举止解读。
图 5：Sentiment Scoring：Business Context 预设和各情绪的权重
核心概念是 Business Context："Different businesses interpret emotions differently. Select the option that best describes your facility."
| 预设 | 解读方式 |
|---|---|
| Default | 通用权重：快乐得分高，悲伤得分低 |
| Gym/Fitness | 考虑健身场景的权重：训练中紧绷、用力的表情代表努力，而非不快乐，并据此加权 |
| Custom | 自行设置每种情绪的权重 |
无论使用哪种预设，每种检测到的情绪都有一个权重，个人（以及汇总后的区域）分数是检测到的表情的加权组合，并归一化到 0–100。同样的情境感知也驱动档案中的举止标签：这就是当前会员的紧张表情会显示为 "Focused" 而不是 "Angry" 的原因。
如果您更改了预设，请以天而不是小时为单位来判断效果：情绪只有在汇总时才有意义，而且区域趋势区间（Positive ≥ 70、Neutral 40–69、Negative < 40）以权重相对稳定为前提。
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