Performance Hub logosuPerformance Hub
Site bölümü: Belgeler

Başlarken

Bu sayfada

Bu kılavuz bir tesisi "Güvenlik kamerası kaydı" aşamasından "People zaman çizelgesinde üyeleri tanımlama" aşamasına taşır. CCTV / VSaaS modülünüzün zaten kurulu ve çalışır durumda olduğunu varsayar: çevrimiçi bir Edge Processor, eklenmiş kameralar ve kaydedilen görüntüler.

Adım 1: Özelliği etkinleştirin

AI Insights & People, CCTV modülünün üzerine eklenen bir tesis özelliğidir. Performance Hub hesap yöneticiniz tarafından tesis bazında etkinleştirilir:

  • People: temel özellik; kişi zaman çizelgesi, profiller, üye eşleştirme, raporlar, erişim alanları ve insights_* MCP araçları.
  • AI Insights: Self Learning ilişkilendirmesi ve ısı haritasının önceden oluşturulması gibi arka plan işlemlerinin kullandığı gelişmiş analiz katmanı.

Etkinleştirildiğinde AI Insights & People Performance Hub kenar çubuğunuzda görünür ve Access Zones, People, Face Recognition ve Insights grupları ortak Settings kenar çubuğunda yer alır. Özelliği olmayan bir tesis için bir People API çağrılırsa "People feature is not enabled for this facility" yanıtını döndürür; bkz. Sorun giderme.

Adım 2: Kamera bazında Kişi Takibi'ni açın

Kişi algılama kamera bazında isteğe bağlıdır. CCTV modülünde her kameranın ayarlarını açın ve Kişi Takibi'ni etkinleştirin (bkz. Kameralar ve aygıtlar).

Bilinçli seçim yapın:

  • Girişlerde, resepsiyonda ve önemli alanlarda, yani katılım, tanımlama veya erişim alanı kapsamı istediğiniz her yerde etkinleştirin.
  • Kişi analitiğinin bir şey katmadığı yerlerde (otoparklar, teknik odalar) atlayın: yapay zekayla analiz edilen her akış, cihazın çıkarım kapasitesini tüketir. Genel bir kural olarak, bir cihaz yapay zeka çıkarımıyla yalnızca kayda göre kabaca yarısı kadar kamera akışını işler; model bazında sayılar için bkz. Donanım.
  • Gizlilik açısından hassas alanlarda (tuvaletler, soyunma odaları) hiçbir zaman kamera bulunmamalıdır; bkz. Güvenlik ve gizlilik.

Adım 3: Enhanced AI Analysis ayarını açın

Settings → General içinde (CCTV'ye ait bir ayar) Enhanced AI Analysis ayarını etkinleştirin:

"Isı haritaları, yol takibi ve otomatik öğrenme dahil olmak üzere daha zengin meta veriler üretir. Bunu devre dışı bırakmak, otomatik profil eşleştirmeyi de kapatır. Depolama kullanımını artırır."

Self Learning özelliğinin kilidini açan budur: kapalıyken Self Learning ayarlar bölümü gizlenir ve ilişkilendirme süreci çalışmaz. Temel yüz eşleştirme bu ayar olmadan da çalışır, ancak bu modülü benimseyen bir tesis için neredeyse her zaman açık olmasını istersiniz.

Adım 4: Üye senkronizasyonunuzu bağlayın

Üye eşleştirmenin karşılaştırma yapabileceği üyelere ihtiyacı vardır. Performance Hub'ın Partner entegrasyonu üye yönetim sisteminizden şunları senkronize eder:

  • Üye kayıtları: ad, üyelik durumu, planlar, etiketler ve profil fotoğrafı.
  • Girişler: ziyaret destekli eşleştirmeyi ve Self Learning'i besleyen kart okutma/giriş olayları.

Senkronize edilen fotoğraflar, tanıma için kullanılmadan önce otomatik olarak kalite kontrolünden geçirilir (netlik, aydınlatma, poz, kapanma; ayrıca evcil hayvan veya çizgi film gibi kişi olmayan görüntüleri reddeden bir içerik kontrolü). Kontrolden geçemeyen fotoğraflar People listesinde "Invalid Photo" rozetiyle gösterilir; bunları bulmak için Photo Status ("Valid Photo", "Invalid Photo", "Not Processed") ile filtreleyebilirsiniz. Geçersiz fotoğrafı olan bir üye yüzle eşleştirilemez, ancak Self Learning onu ziyaret ilişkilendirmesiyle yine de tanımlayabilir.

Hangi isteğe bağlı iletişim alanlarının (e-posta, cep telefonu, adres) senkronize edileceğini Settings → People → Profile Info bölümünden siz denetlersiniz.

Üye yönetim sisteminiz yok mu? Kişileri yine de elle ekleyebilir ("Add people") veya bir dosyadan toplu olarak içe aktarabilirsiniz ("Import Members"); bkz. Kişiler ve profiller.

Adım 5: İlk tanımlamaları izleyin

Çalışmaya başladıktan sonraki bir gün içinde şunları görmeniz gerekir:

  1. Timeline dolmaya başlar: AI Insights & People → Timeline görünümünü açın. Tanımlanmış üyeler adlarıyla, yeni ziyaretçiler "Unsure - " olarak görünür. Bkz. Kişi zaman çizelgesi.

People zaman çizelgesi

Şekil 1: İlk gün People zaman çizelgesi: tanımlanmış üyeler ve "Unsure" ziyaretçilerin bir karışımı

  1. Kişi profilleri dolmaya başlar: etkinlik günlüğünü, ziyaret örüntülerini ve yapay zeka içgörülerini görmek için herhangi bir kişiye tıklayın. Bkz. Kişiler ve profiller.

  2. Raporlar ertesi günden itibaren görünür: rapor anlık görüntüleri önceki gün için gece boyunca oluşturulur; bu nedenle Raporlar görünümü ilk tam günden sonra veri göstermeye başlar.

Adım 6: İlk hafta ince ayarı

Gerçek veriler akmaya başladığında yapmaya değer birkaç şey:

GörevNeredeNeden
Hatalı pozitifleri kara listeye ekleyinTimeline → kişi menüsü → "Add to Blacklist"Posterler, mankenler ve ekranlar her gün yüz olarak algılanabilir; kara listeye eklemek bunları kalıcı olarak eler. Bkz. Kara liste
Yinelenen unsure profilleri birleştirinTimeline → kutucukları seçin → "Merge"Başlangıçta bir ziyaretçi iki gölge profille sonuçlanabilir; birleştirmek sisteme bunların aynı kişi olduğunu öğretir
Düzenli ziyaretçileri elle tanımlayınKişi menüsü → "Identify This Person"Üye fotoğrafı eksik/düşük kaliteli olan kişilerin tanınmasını hızlandırır
Self Learning kuyruğunu inceleyinSelf Learning sekmesi → "Pending Review"Otomatik üye ilişkilendirmelerini onaylayın veya reddedin
Erişim alanlarını ayarlayınSettings → Access ZonesRaporların ve erişim ihlali algılamanın bir yapıya sahip olması için kameraları alanlarla eşleyin. Bkz. Erişim alanları
Saklamayı kontrol edinSettings → Bulut DepolamaYapay zeka meta verilerinin saklama süresi varsayılan olarak 24 aydır; gizlilik politikanızla uyumlu olduğunu doğrulayın. Bkz. Güvenlik ve gizlilik

Değişiklik yapmayı düşünmeden önce tanıma eşiklerini en az birkaç hafta Balanced hazır ayarlarında bırakın; ne zaman ve nasıl ayarlama yapılacağı için bkz. Yüz tanıma ince ayarı.

Sonraki adımlar