Raporlar
Bu sayfada
Reports sekmesi (AI Insights & People'ı açtığınızda varsayılan görünüm), algılama verilerini tesis düzeyinde analizlere dönüştürür: ne kadar yoğun olduğunuz, ne zaman, nerede, ziyaretçilerinizin kim olduğu ve bu konuda ne hissediyor göründükleri.

Şekil 1: Lower Manhattan için Reports görünümü: üstte temel performans göstergeleri, Zone Activity Heatmap ve özet kartları
Rapor verileri nasıl üretilir
Raporlar, önceki gün için gece boyunca (tesisin yerel saatiyle) oluşturulan günlük anlık görüntülerden derlenir ve Kişi zaman çizelgesini besleyen aynı algılama bloklarından toplanır. Bunun iki sonucu vardır:
- Bugünün verileri yarın görünür: Reports canlı bir görünüm değil, bir eğilim görünümüdür (ayrıntılı alan incelemesindeki "Live now" göstergesi istisnadır).
- Sayılar yapay zekadan türetilir; hiç kart okutmayan kişileri de içerdikleri için üye yönetim sisteminizin giriş sayılarından farklı olabilirler.
Anlamlı alan analizleri erişim alanları gerektirir: ısı haritasının boş durumu bunu doğrudan söyler: "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".
Temel performans göstergesi kutucukları

Şekil 2: Temel performans göstergesi kutucukları: Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour ve Access Violations
| Gösterge | Anlamı |
|---|---|
| Total Tracks | "A track represents one continuous sighting of the same person. Total detections is every face detected across all cameras in the system." Alt başlık ham algılama sayısını gösterir |
| Unique People | Dönem içinde görülen farklı kişiler |
| Avg Visit | Ortalama ziyaret süresi |
| Unsure | Tanımlanamayan kişilerin oranı; tanımlama sağlığı ölçütünüz. Artan bir Unsure % genellikle eksik/düşük kaliteli üye fotoğrafları veya bir kamera sorunu anlamına gelir |
| Peak Hour | Dönemin en yoğun saati |
| Access Violations | "Entries where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)." Alt başlık: "N members · M zones" veya "No plan violations" |
Bölge Etkinlik Isı Haritası

Şekil 3: Zone Activity Heatmap: yanda alanlar, üstte saatler, renk yoğunluğu etkinliği gösterir
Her satır bir alan, her sütun bir saattir; hücre yoğunluğu etkinliği gösterir. Denetimler:
- Mod seçici: hücre başına Tracks, Detections, People veya Unsures sayın. Unsures modu, tanımlanmamış kişilerin nerede yoğunlaştığını bulmak için harika bir mercektir.
- Display Options: Peak Hour Heatmap, Cell Counts (hücrelere sayıları yazdırır) ve Violations (erişim ihlali işaretlerini üst üste bindirir) seçeneklerini açıp kapatın.
- Ayrıntılı incelemesini açmak için bir alan adına tıklayın; detaya inme bağlantıları doğrudan filtrelenmiş zaman çizelgesine gider: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".
Isı haritasının altında üç özet kartı ana tabloyu verir: Peak Time (kişiler, ortalama süre, en yoğun saat), Busiest Zones ve Low Utilisation; sonuncusu yerleşim planlaması açısından ilginç olanıdır: para ödediğiniz ancak üyelerin kullanmadığı alan.
Bölge Erişim İhlalleri

Şekil 4: Zone Access Violations: planının izin vermediği bir alanda kimin algılandığı ve nerede
"Zone Access Violations" bölümü her ihlali listeler: üye, alan ve zaman. Bir ihlal, bir plan kuralı ihlalidir: üyenin aktif üyelik planı, alanın izin verilen planlarından hariç tutulmuş veya bu planlar arasında yer almıyordur (Erişim alanları içinde yapılandırılır). Raporlanacak bir şey olmadığında: "No membership-plan access violations in this period."
Her kayıt kişinin profiline ve ihlale göre filtrelenmiş zaman çizelgesine bağlanır; böylece üyeyle konuşmadan önce gerçek görüntüleri görebilirsiniz.
Ayrıntılı alan incelemesi

Şekil 5: Ayrıntılı alan incelemesi: alan bazında temel performans göstergeleri, saatlik ısı haritası ve kimlik/cinsiyet filtreleri
Bir alana tıklamak kendi görünümünü açar:
- Alan rozetleri alanın niteliğini özetler: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" ve "Restricted zone").
- Alan bazında temel performans göstergeleri: kişiler, izler, algılamalar, girişler ve alanın duygu puanı.
- Alan bazında bir "Peak Hour Heatmap" ve en son etkinliği gösteren bir "Live now" göstergesi.
- Canlı sayılarla filtre çipleri: All / Identified / Unsure ve ♂ Male / ♀ Female.
- "See Full View" alanı tam sayfa bir rapora genişletir.
Bölgeye Göre Duygu Eğilimi

Şekil 6: Sentiment Trend by Zone: alan bazında duygu puanları ve 24 saatlik eğilimleri
"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." Puanlar 0–100 arasındadır ve şu bantlara ayrılır:
| Bant | Puan |
|---|---|
| Positive | 70 ve üzeri |
| Neutral | 40–69 |
| Negative | 40'ın altı |
"24h trend", "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" karşılaştırmasını yapar; puanı düşen bir alanı yerinde gezmeye değer: aşırı kalabalık, bozuk ekipman ve sıcaklık şikayetleri geri bildirim formlarına yansımadan önce burada görünür.
Ham ifadelerin nasıl puana dönüştüğü, duygu ağırlıkları ve Business Context hazır ayarları (Default, Gym/Fitness, Custom) dahil, Settings → Insights → Sentiment Scoring bölümünden yapılandırılabilir.
Duygu ve Demografi

Şekil 7: Sentiment & Demographics: genel duygu göstergesi, duygu dağılımı radar grafiği ve yaş/cinsiyet dökümü
- Overall Sentiment: tesis genelinde 0–100 göstergesi.
- Emotion Spread: algılanan duygu karışımının radar grafiği.
- Demographics: yaş grubuna (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) ve cinsiyete (Male / Female) göre ziyaretçiler; All / Identified / Unsure ile filtrelenebilir.
Demografik değerler görüntülerden elde edilen yapay zeka tahminleridir (bkz. Güvenlik ve gizlilik); bunları yol gösterici olarak değerlendirin. En pratik kullanımları karşılaştırmalıdır: Unsure grubunuz tanımlanmış üyelerinizden çok farklı bir dağılım gösteriyorsa, bu grup muhtemelen hiç üye değildir: misafirler, deneme üyeleri veya arkadan geçenler.
Raporları dışarı alma
Gösterge panelleri, zamanlanmış özetler veya kendi analizleriniz için aynı anlık görüntü verileri insights_report_snapshots MCP aracı ile programlı olarak kullanılabilir; bkz. Entegrasyonlar ve MCP. Örneğin bir Yapay Zeka Ajanı ziyaretlerin, yoğun saatlerin ve erişim ihlallerinin haftalık özetini ekip sohbetinize gönderebilir.
İlgili sayfalar
- Erişim alanları: tüm alan analizlerinin dayandığı yapı
- Settings → Sentiment Scoring: duygu puanının nasıl hesaplandığı
- Kişi zaman çizelgesi: detaya inme bağlantılarının açıldığı yer