Kendi Kendine Öğrenme
Bu sayfada
Self Learning sekmesi (AI Insights & People → Self Learning), otomatik tanımlama sürecinin konsoludur. Sayfanın kendi ifadesiyle: "Automatically links unidentified people to real members by correlating visit patterns with check-in data. Useful when members don't have valid profile photos or their photos are of low quality."
Yüz eşleştirme "bu yüz bir üyenin fotoğrafına benziyor mu?" sorusunu yanıtlarken Self Learning farklı bir soruyu yanıtlar: "bu kişinin katılım örüntüsü tam olarak bir üyenin giriş örüntüsüyle eşleşiyor mu?" Sistem, kameranın asla eşleştiremeyeceği üyeleri (fotoğrafı olmayan veya doğrulamayı geçemeyecek kadar kötü fotoğrafı olan) bu yolla tanımlar.
Self Learning, CCTV Settings → General içinde Enhanced AI Analysis ayarının etkinleştirilmesini gerektirir. Bu ayar kapalıyken ilişkilendirme çalıştırmaları durur ve Self Learning ayarlar bölümü gizlenir.
Şekil 1: Self Learning görünümü: Decision Flow kartı, özet sayılar ve profil kuyruğu
Bir profil nasıl sonuçlanır
Şekil 2: Decision Flow kartı: son ilişkilendirme çalıştırmasının zaman damgasıyla "How profiles resolve"
Decision Flow kartı dört sonucu, tam olarak arayüzün listelediği şekilde özetler:
| Koşul | Sonuç |
|---|---|
| "Successfully linked to member profile" | Automatically Linked |
| "Has visit/swipe logs but not enough info to link (e.g. missing name)" | Unable to Link |
| "Enough visits + validation checks failed" | Pending Review |
| "No single member correlation" | No match |
Arka planda her ilişkilendirme çalıştırması (karttaki "Last run:" zaman damgası) tanımlanmamış her profil için şunları yapar:
- Profilin algılama zamanlarını geriye bakış süresi boyunca üye girişleriyle her girişin çevresindeki bir zaman aralığını (varsayılan ±10 dakika) kullanarak ilişkilendirir.
- Kanıtları sayar. Profilin yapılandırılmış minimum ilişkili ziyaret sayısına ulaşması gerekir; Balanced hazır ayarında varsayılan 8. Bir miktar kanıtı (3+) olan ancak minimumun altında kalan profiller In Pipeline durumunda kalır: "Profiles still gathering evidence from repeat visits and check-ins." Süreç kartı "Average progress" değerini "N/M visits" olarak gösterir.
- Tam olarak bir aday ister. Ziyaretler birden fazla üyeyle ilişkiliyse (örneğin her zaman birlikte gelen bir çift) sonuç No match olur. Sistem adaylar arasında tahmin yürütmez.
- Doğrular. Tek bir aday ve yeterli ziyaret varsa doğrulama kontrolleri çalışır: profilin algılanan özellikleri ile üye kaydı arasında cinsiyet uyumu (varsayılan olarak açık) ve isteğe bağlı olarak bir yaş toleransı kontrolü. Geçerse → Automatically Linked. Başarısız olursa → Pending Review: "Strong timing match, but one or more validation checks did not pass."
Her kayıt, ziyaret sayısından, benzersiz gün sayısından ve giriş ile algılama arasındaki ortalama gecikmeden oluşturulan bir güven puanı taşır (kısa ve tutarlı bir gecikme en yüksek puanı alır).
Tüm eşikler (minimum ziyaret, geriye bakış süresi, zaman aralığı ve doğrulama kontrolleri) Settings → Face Recognition → Self Learning bölümünde Lenient / Balanced / Strict hazır ayarlarıyla yapılandırılabilir.
Şekil 3: Self Learning ayarları: hazır ayarlar, minimum ziyaret, geriye bakış süresi, zaman aralığı ve doğrulama kontrolleri
Özet kartları
| Kart | Anlamı (arayüz metni) |
|---|---|
| In Pipeline | "Profiles still gathering evidence from repeat visits and check-ins." |
| Automatically Linked | "Successfully matched and linked to a real member profile." |
| Pending Review | "Strong timing match, but one or more validation checks did not pass." |
| Rejected | "Reviewed mismatches that staff have explicitly ruled out." |
| Monitoring | "Profiles being monitored — guests, staff, or ambiguous visit patterns." |
Kuyruk
Şekil 4: Kuyruk: yüzler, aday üye, ziyaretler, ortalama gecikme, güven puanı ve durum
Sekmeler kuyruğu duruma göre ayırır: In Pipeline, Pending Review, Automatically Linked, Unable to Link, Rejected, Manually Approved ve Monitoring. Bir arama kutusu ("Search by name, ID, or personId...") büyük kuyrukları daraltır ve süreç sekmesindeki "Duplicates" düğmesi önce birleştirilmesi gereken şüpheli yinelenen gölge profilleri ortaya çıkarır; yinelenenler ziyaret kanıtlarını böler ve her şeyi yavaşlatır.
Tablo sütunları: Faces (profilin algılama fotoğrafları), Person / Member (gölge profil ve aday üyesi), Visits, Avg Lag (girişten kamera algılamasına), Score, Status, Updated. Satır durumları "Pipeline", "Pending Review", "Automatically Linked", "Unable to Link", "No Match", "Rejected" ile geçici "Linking..." ve "Link Failed" ("Link failed — will retry on next run") durumlarını içerir.
Bekleyen eşleşmeleri inceleme
Her Pending Review satırı için algılama yüzlerini aday üyenin fotoğrafı ve ziyaret kanıtlarıyla karşılaştırın, ardından:
- Approve: eşleşmeyi onaylar ve profili üyeye bağlar. Onaylar kişiye atfedilir ("Approved by ").
- Reject: eşleşmeyi eler. İletişim kutusu bir neden ister: "Please provide a reason for rejecting this match. This will be recorded for audit purposes." (örneğin "Photos clearly show different people, member data is incorrect, etc."). Reddedilen profiller aynı üye için yeniden önerilmez.
İş akışını iki işlem daha tamamlar:
- Link: Unable to Link satırları için elle arama iletişim kutusu, doğru üyeyi kendiniz seçmenize olanak tanır; zamanlama kanıtı mevcuttur, otomatik adımın tamamlanması için yalnızca veri eksiktir.
- Unlink: otomatik bir bağlantıyı geri alır. Onay mesajı ne yaptığını net olarak belirtir: "Are you sure you want to unlink this profile? The face data will remain merged with the member but the self-learn record will be reverted." Yüz verileri yanlışlıkla birleştirildiyse kişinin profilinden takip edin.
Diğer yarısı: tanımayı güncel tutma
Self Learning, zaten tanımlanmış kişiler üzerinde de sessizce çalışır. Onaylanmış bir algılama neredeyse kusursuz bir eşleşme olduğunda (99%+ benzerlik) ve kalite ile poz kontrollerini geçtiğinde, sistem onu bir gölge fotoğraf olarak ekleyebilir; bu, kişi başına 6 fotoğraflık küçük ve dönüşümlü bir setle sınırlıdır ve tek bir ziyaretin seti doldurmaması için bekleme süreleri uygulanır. Profillerin "Auto-added by self-learning" etiketli fotoğraflar biriktirmesinin (Kişiler ve profiller) ve saç kesimi, sakal ve gözlük değiştikçe tanımanın çalışmaya devam etmesinin nedeni budur.
Pratik ipuçları
- Pending Review kuyruğunu haftalık olarak işleyin. Her onay tanımlamayı kalıcı olarak iyileştirir; incelenmemiş her satır, raporlarınızda "Unsure" olarak sayılan bir üyedir.
- Önce yinelenenleri birleştirin. İncelemeden önce "Duplicates" görünümünü kontrol edin; birleştirme ziyaret kanıtlarını bir araya getirir ve çoğu zaman süreçteki profilleri doğrudan eşiğin üzerine taşır.
- Büyük bir Unable to Link sekmesi, üye sisteminizdeki veri kalitesine işaret eder; genellikle giriş yapabilen kayıtlarda eksik adlar.
- Her zaman birlikte gelen çiftler ve antrenman partnerleri klasik No match durumudur. Birini elle tanımlayın, diğeri için belirsizlik ortadan kalkar.
İlgili sayfalar
- Nasıl çalışır: Self Learning'in süreçteki yeri
- Yüz tanıma ince ayarı: Self Learning hazır ayarları ve eşikleri
- Kişiler ve profiller: elle tanımlama ve birleştirme