Yüz tanıma ince ayarı
Bu sayfada
Settings → Face Recognition, tanımlama sürecinin arkasındaki ayarları sunar: Member Matching, Shadow Profiles ve Self Learning (ayrıca Kara liste sayfasında açıklanan Blacklist Faces). Her bölüm Lenient / Balanced / Strict hazır ayarlarını sunar; temeldeki her eşik ayrı ayrı ayarlanabilir ve varsayılan değeri kaydırıcının yanında yazılıdır, örneğin "(Default: 30 mins)".
Herhangi bir şeye dokunmadan önce temel kurallar:
- Balanced, her bölüm için önerilen varsayılandır: buradan başlayın ve belirli bir sorunu gösteren haftalarca gerçek veriniz olana kadar burada kalın.
- Hazır ayarlar tek bir ödünleşimi kodlar: Lenient daha fazla kişiyi tanımlar ancak daha fazla yanlış eşleşme riski taşır; Strict neredeyse hiç yanlış etiketleme yapmaz ancak daha fazla kişiyi "Unsure" durumunda bırakır.
- Bir seferde tek bir bölümü değiştirin ve değerlendirmeden önce birkaç gün bekleyin; etkiler yalnızca toplamda görünür (Raporlar içindeki Unsure % temel performans göstergesini izleyin).
- Ayarlar sayfalarında, tesisinizin mevcut değerleriyle oluşturulan canlı bir Logic Visualisation akış diyagramı bulunur; düğümler tıklanabilir ("Tap to scroll to this setting"), bu da bir değişikliğin gerçekte ne yaptığını kontrol etmenin en iyi yoludur.
Üye Eşleştirme
Sürecin 3–5. adımlarındaki kararı denetler: bir yüz ne zaman güvenle bir üye kabul edilir?
Şekil 1: Member Matching: üstte hazır ayarlar, altta canlı Logic Visualisation akış diyagramı
Hazır ayarlar
| Eşik | Lenient | Balanced (varsayılan) | Strict |
|---|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 80 | 85 | 92 |
| Drop Threshold | 55 | 45 | 35 |
| Identified Collection Search Floor | 35 | 40 | 47 |
Ayrı eşikler
Şekil 2: Her biri varsayılan değeriyle etiketlenmiş ayrı Member Matching kaydırıcıları
| Ayar | Varsayılan | Ne yapar |
|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 85% | Bir yüzü üye olarak onaylamak için gereken minimum benzerlik. En çok sonuç doğuran kaydırıcı budur |
| Drop Threshold | 45% | Bunun altında kalan kısmi eşleşme "unsure" olarak tutulmak yerine atılır |
| Identified Collection Search Floor | 40% | Adayların aramada döndürülebilmesi için gereken minimum benzerlik |
| Visiting Member Bonus | +5 | Aday yakın zamanda giriş yaptıysa eklenen benzerlik puanı; ziyaret destekli eşleştirme |
| Check-in Lookback Window | "(Default: 30 mins)" | Bonusu kazanmak için girişin ne kadar yakın zamanda yapılmış olması gerektiği |
| Borderline Confidence Zone | "(Default: +7)" | Eşleşme eşiğinin üzerindeki bu aralıkta kalan puanlar ek poz kontrolünden geçer |
| Identified pose limits | Yaw 55° / Pitch 30° / Roll 30° | Sınırdaki eşleşmeler için kabul edilen maksimum baş açıları |
Balanced ayarından ne zaman sapılmalı:
- Unsure % yüksek ancak üyeler kamerada açıkça tanınabiliyor → önce üye fotoğraflarını iyileştirin (People listesini "Invalid Photo" ile filtreleyin); ancak ondan sonra Lenient ayarını düşünün.
- Doğrulanmış herhangi bir yanlış tanımlama → hemen Strict ayarına geçin (veya eşleşme eşiğini yükseltin); algılamalara bağlanan yanlış bir kimlik, tanımlanmamış bir ziyaretçiden çok daha maliyetlidir.
- Geniş giriş ilişkilendirmesine sahip ön büro kamerası → Check-in Lookback Window süresini biraz uzatmak, üyelerin bir kameranın önünden geçmeden önce oyalandığı tesislerde tanımlamayı artırabilir; bonusu ölçülü tutun.
Gölge Profiller
Sürecin 6–7. adımlarını denetler: eşleşmeyen yüzlerin mevcut gölge profillere ne zaman bağlandığını ve sistemin yenilerini oluştururken ne kadar seçici olduğunu.
Şekil 3: Shadow Profiles: kalite hazır ayarı, eşikler ve gölge profil akış diyagramı
| Ayar | Varsayılan | Ne yapar |
|---|---|---|
| Profile Link Threshold | 80% | Bir algılamayı mevcut bir gölge profile bağlamak için gereken minimum benzerlik; "dünkü ziyaretçiyle aynı kişi" kararı |
| Duplicate Prevention Threshold | 90% | Son yarış koşulu kontrolünün "yeni" bir yüzü zaten oluşturulmuş bir profil olarak kabul ettiği benzerlik |
| Minimum Detection Confidence | 90% | Profil oluşturma denenmeden önce yapay zekanın görüntüde gerçek bir yüz bulunduğundan emin olma düzeyi |
| Unidentified pose limits | Yaw 30° / Pitch 35° / Roll 60° | Bir fotoğrafın yeni bir profile temel olabilmesi için maksimum baş açıları; bu fotoğraf uzun süreli bir referans olacağından eşleştirmeden bilerek daha katıdır |
| Quality preset | Balanced | Aşağıdaki iki kademeli fotoğraf kalitesi kontrollerini belirler |
Kalite hazır ayarı (Lenient / Balanced / Strict), Tier 1 — Fast Quality Checks ("Sharpness · Contrast · Lighting · Exposure · Dynamic Range · Eye Aspect Ratio", ~10–60 ms) ve Tier 2 — ISO Quality Checks ("Face Occlusion · Eyes · Mouth · Head Pose · Illumination · Exposure · Compression · Expression", ~5–10 s) için çıtayı belirler. Temeldeki her değer ayrı ayrı ayarlanabilir: minimum çözünürlük, netlik, kontrast, aydınlatma simetrisi, pozlama sınırları, dinamik aralık, göz en-boy oranı ve bir IR/gece görüşü filtresi ile minimum genel kalite puanı dahil tüm ISO seti. Ancak buradaki tek tek geçersiz kılmalar destek ekibi rehberliğinde yapılması gereken işlerdir; hazır ayarlar gerçek tesislerin neredeyse tamamını karşılar.
Belirti tablosu:
| Belirti | Olası çözüm |
|---|---|
| Aynı ziyaretçi her gün yeni bir "Unsure" profil alıyor | Kalite hazır ayarı aydınlatmanız için fazla katı veya Profile Link Threshold çok yüksek; önce Lenient kaliteyi deneyin |
| İki farklı kişi tek bir gölge profilde birleştirilmiş | Profile Link Threshold değerini yükseltin / Strict ayarına geçin |
| Gereksiz profillerde patlama (gölgeler, yansımalar, ekranlar) | Minimum Detection Confidence değerini yükseltin; sabit kaynakları kara listeye ekleyin |
Otomatik Öğrenme
Ziyaret ilişkilendirme sürecini denetler. Yalnızca Enhanced AI Analysis etkinleştirildiğinde görünür.
Şekil 4: Self Learning ayarları: kanıt gereksinimleri ve doğrulama kontrolleri
| Ayar | Balanced varsayılanı | Ne yapar |
|---|---|---|
| Minimum visits | 8 | Bağlantı kararından önce gereken ilişkili ziyaret sayısı; kanıt çıtası |
| Lookback period | ~2 ay (60 gün) | İlişkilendirmenin ne kadar geçmişi dikkate aldığı |
| Timing window | ±10 dakika | Bir algılamanın ilişkili sayılması için girişe ne kadar yakın olması gerektiği |
| Gender check | açık | Algılanan özellikler üye kaydıyla uyumlu olmalıdır, aksi halde → Pending Review |
| Age check | kapalı (tolerans 10 yıl) | İsteğe bağlı ikinci doğrulama |
Hazır ayarların mantığı: Lenient daha az kanıtla daha hızlı bağlar (personelin kuyruğu zaten incelediği küçük tesisler için uygundur); Strict daha fazla ziyaret ve daha sıkı doğrulama ister (otomatik yanlış bağlantının kabul edilemez olduğu yerler için uygundur). Hiçbir hazır ayarın değiştirmediği yapısal güvenceyi unutmayın: ilişkilendirme tam olarak bir üyeyi göstermelidir, aksi halde sonuç No match olur.
Ayarlayamadıklarınız
Eksiksiz olması için, sürecin tasarım gereği sabit olan bölümleri:
- Kara liste kontrol eşiği (95%): bkz. Kara liste.
- Tanımayı güncel tutan otomatik gölge fotoğraf kuralları (99%+ benzerlik, kişi başına küçük ve dönüşümlü bir üst sınır, bekleme süreleri): bkz. Self Learning.
İlgili sayfalar
- Nasıl çalışır: bu ayarların yönettiği süreç
- Self Learning: inceleme konsolu
- Sorun giderme: tanıma sorunları ve olağan nedenleri