Donanım
Bu sayfada
CCTV / VSaaS, Edge Processor adlı özel bir cihazda çalışır (arayüzde "Edge Processor" olarak gösterilir). Bu, anahtar teslim, yazılımı önceden yüklenmiş bir üründür: Door & Gate Access denetleyicisi ve AI Agent Processor gibi, yazılım imajı yüklenmiş ve kullanıma hazır olarak gelir. Güç ve ağ bağlantısını yapar, ardından Aygıt Yönetimi'nden seri numarasıyla cihazı sahiplenirsiniz. Kurulacak hiçbir şey ve lisanslanacak hiçbir yazılım yoktur.
Bu sayfa fiziksel cihazı ele alır: kademeler, içindeki donanım, her birinin kaç kamerayı işleyebildiği ve nasıl kurulacağı.
Not: Donanım revizyonları zamanla gelişir; daha yeni bir birim görünüm veya platform açısından farklılık gösterebilir. Yazılım deneyimi tüm kademelerde ve revizyonlarda aynıdır. Cihazınızın tam modeli, Aygıt Yönetimi'ndeki cihaz iletişim kutusunda gösterilir (başlık, hızlandırıcı modelini ve varyantını gösterir).
Dört kademe
Edge Processor, NVIDIA'nın Jetson uç yapay zeka platformu üzerine kuruludur ve dört kapasite kademesinde sağlanır. Hangi kademeyi alacağınız, kurulumunuzun büyüklüğüne bağlıdır.
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| İşlem modülü | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| Yapay zeka performansı | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, seyrek) |
| GPU | 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere, 32 Tensor Core | 1792 çekirdekli NVIDIA Ampere, 56 Tensor Core | 2048 çekirdekli NVIDIA Ampere, 64 Tensor Core | 2560 çekirdekli NVIDIA Blackwell, beşinci nesil Tensor Core |
| CPU | 8 çekirdekli Arm Cortex-A78AE | 8 çekirdekli Arm Cortex-A78AE | 12 çekirdekli Arm Cortex-A78AE | 14 çekirdekli Arm Neoverse-V3AE |
| Memory | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| Depolama | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | 1 TB NVMe SSD |
| Ağ | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| Kamera akışları: yapay zeka çıkarımıyla | 4 | 8 | 12 | 24 |
| Kamera akışları: yalnızca VSaaS (yapay zeka yok) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| Güç | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 40–130 W |
Kamera akışı yönergeleri 1080p akışları esas alır. Yapay zeka çıkarımı olmadan kayıt yapmak, kişi algılama çalıştırmaktan çok daha hafiftir; yalnızca VSaaS kapasitesinin yaklaşık iki katı olmasının nedeni budur. Daha yüksek çözünürlüklü kameralar (2K/4K) orantılı olarak daha fazla kapasite tüketir; aşağıdaki Çözünürlüğe göre kamera kapasitesi bölümüne bakın.
Edge Processor 16 / 32 / 64
16, 32 ve 64 kademeleri aynı endüstriyel sınıf taşıyıcı platformu ve kasayı paylaşır; 16'da Jetson Orin NX modülü, 32 ve 64'te ise Jetson AGX Orin bulunur:
- Kasa yaklaşık 210 × 180 × 87 mm; bir iletişim kabini rafına sığacak kadar küçüktür.
- Beş kablolu ağ bağlantı noktası: bir adet 10GbE ve dört adet 1GbE. Kameralar mevcut LAN'ınızı paylaşabilir veya cihazın boş bağlantı noktalarında yalıtılabilir.
- Yerel kayıt arabelleği için PCIe Gen4 üzerinde NVMe katı hâl depolama.
- Birlikte verilen güç adaptörüyle geniş aralıklı DC güç girişi (19–48 V).
- Çalışma sıcaklığı −10 °C ile 60 °C arası; aktif soğutmalıdır.
- Tam teknik özellik tabloları: Teknik Özellikler.
Edge Processor Thor
Thor kademesi, NVIDIA'nın Jetson AGX Thor (T5000) platformu üzerine kuruludur; bu platform, yazıldığı tarih itibarıyla (Temmuz 2026) Jetson serisinin amiral gemisidir:
- 128 GB belleğe sahip NVIDIA Blackwell GPU: Orin kademelerinden kat kat fazla yapay zeka işlem gücü sunar ve en yüksek kamera sayıları ile en ağır AI Insights iş yükleri için pay bırakır.
- Derin bir yerel kayıt arabelleği için 1 TB NVMe depolama.
- 5GbE RJ45 ağ bağlantısı ve özel kurulumlar için bir QSFP28 yuvası (4× 25GbE).
- Platform ayrıntıları: NVIDIA'nın herkese açık Jetson Thor belgeleri.
Çözünürlüğe göre kamera kapasitesi
Öne çıkan akış sayıları 1080p kameraları esas alır. Kapasite, cihazın işlemesi gereken piksel sayısıyla ölçeklenir; bu nedenle daha yüksek çözünürlüklü kameralar sayıyı azaltır, daha düşük çözünürlüklü kameralar ise artırır. Aşağıdaki tablo, her kademenin her çözünürlükte işleyebildiği yaklaşık kamera sayısını gösterir: ilk değer yapay zeka çıkarımı (kişi algılama) çalışırken, ikinci değer yalnızca kayıt (yapay zekasız VSaaS) içindir.
| Kamera çözünürlüğü | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | Yapay zekayla 6 · yalnızca kayıtla ~12 | Yapay zekayla 12 · yalnızca kayıtla ~24 | Yapay zekayla 18 · yalnızca kayıtla ~36 | Yapay zekayla 36 · yalnızca kayıtla ~72 |
| 1080p (1920×1080) | Yapay zekayla 4 · yalnızca kayıtla ~8 | Yapay zekayla 8 · yalnızca kayıtla ~16 | Yapay zekayla 12 · yalnızca kayıtla ~24 | Yapay zekayla 24 · yalnızca kayıtla ~48 |
| 2K (2560×1440) | Yapay zekayla 2 · yalnızca kayıtla ~4 | Yapay zekayla 4 · yalnızca kayıtla ~8 | Yapay zekayla 6 · yalnızca kayıtla ~12 | Yapay zekayla 12 · yalnızca kayıtla ~24 |
| 4K (3840×2160) | Yapay zekayla 1 · yalnızca kayıtla ~2 | Yapay zekayla 2 · yalnızca kayıtla ~4 | Yapay zekayla 3 · yalnızca kayıtla ~6 | Yapay zekayla 6 · yalnızca kayıtla ~12 |
Karma kamera filoları sorun değildir; her kamera yalnızca çözünürlüğüyle orantılı kapasite tüketir (bir 4K kamera ≈ dört 1080p kamera). Kamera planınız tek bir cihazın kapasitesini aşıyorsa bir tesis birden fazla Edge Processor çalıştırabilir.
Bunlar kesin sınırlar değil, kabaca yönergelerdir. Bir Edge Processor'a ekleyebileceğiniz kamera sayısında sabit bir üst sınır yoktur. Ancak önerilerin ötesine geçmek cihazın kare atlamasına yol açar; bu da daha az doğru yapay zeka algılamaları, kayıtlarda boşluklar ve canlı akışlar için donanım hızlandırmalı kodlamada bozulma anlamına gelebilir. Güvenilir sonuçlar için yukarıdaki yönergelerin içinde kalın (veya başka bir cihaz ekleyin).
Sürekli kayıt için internet yükleme hızı
Sürekli kayıtta cihaz, her kameranın akışını bulut depolamaya olduğu gibi, yeniden kodlama veya ölçek küçültme olmadan yükler; bu nedenle ihtiyacınız olan internet yükleme hızı, kameralarınızın akış bit hızlarının toplamıdır. Tipik H.264 kamera bit hızları ve bunların gerektirdiği yükleme hızı:
| Kamera çözünürlüğü | Kamera başına tipik bit hızı | 4 kamera | 8 kamera | 16 kamera | 24 kamera |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
Değerleri yorumlama:
- Bunlar sürekli yükleme hızlarıdır ve sürekli kayıt çalıştığı sürece günün her saati gereklidir. İnternet paketinizin yükleme hızını bunlara göre belirleyin; canlı görüntü, sitedeki diğer trafik ve kalabalık sahnelerdeki bit hızı artışları için ~%25 pay bırakın.
- Gerçek değeri kameralarınız belirler. Bit hızı kamerada yapılandırılır (çözünürlük × kare hızı × codec × sahnedeki hareket); her kameranın akış ayarlarını kontrol edip toplayın. H.265/HEVC kodlayan kameralar genellikle yukarıdaki değerlerin yaklaşık yarısına ihtiyaç duyar.
- Harekete bağlı kayıt çok daha azını gerektirir: yalnızca hareket içeren klipler yüklenir; bu nedenle hareket kaydı kullanan sitelerin çoğu bu hızların küçük bir kısmını kullanır.
- Kısa kesintilerde görüntü kaybolmaz. Cihaz kayıtları NVMe depolamasında arabelleğe alır ve bant genişliği boşaldığında yükleme kuyruğunu yetiştirir; kuyruğu cihaz durumu açılır penceresinde izleyebilirsiniz (Cihaz sağlığı ve izleme).
Hangi kademeye ihtiyacım var?
Kaydetmeyi planladığınız kameraları sayın, ardından bunun üzerine AI Insights & People çalıştırıp çalıştırmayacağınıza karar verin:
| Kurulum | Önerilen kademe |
|---|---|
| Yapay zekayla en fazla 4 kamera veya yalnızca kayıtla ~8 kamera | Edge Processor 16 |
| Yapay zekayla en fazla 8 kamera veya yalnızca kayıtla ~16 kamera | Edge Processor 32 |
| Yapay zekayla en fazla 12 kamera veya yalnızca kayıtla ~24 kamera | Edge Processor 64 |
| Yapay zekayla en fazla 24 kamera veya yalnızca kayıtla ~48 kamera | Edge Processor Thor |
| Tek bir cihazın işleyebileceğinden fazla kamera | Birden fazla Edge Processor: bir tesis, her biri bir kamera grubunu yöneten birden fazla cihaz çalıştırabilir |
Yerleştirme ve kurulum
Edge Processor'a, aslında olduğu gibi küçük bir sunucu gibi davranın:
- Kabloyla bağlayın. Cihazı ağınıza Ethernet ile bağlayın; çok miktarda video aktarır. Anahtarınız destekliyorsa üst bağlantı için 10GbE bağlantı noktasını kullanın.
- Kameralarınızın ağına yakın konumlandırın. Cihaz her kamera akışını LAN'ınız üzerinden sürekli olarak çeker; mümkünse kameralarla aynı anahtar altyapısında tutun.
- Sürekli güç sağlayın. Anahtarlı bir devreye veya zamanlayıcıya bağlı olmayan bir priz kullanın; ağ ekipmanınızın bir UPS'i varsa cihazı da ona bağlayın. Cihazın gücü kesildiğinde kayıt durur.
- Havalandırmayı koruyun. Birim aktif olarak soğutulur ve yoğun çalışır; çevresinde boşluk bırakın ve ısı üreten başka ekipmanlarla birlikte kapalı kabinlere koymaktan kaçının. Çalışma sıcaklığını istediğiniz zaman cihaz durumu açılır penceresinde kontrol edebilirsiniz (bkz. Cihaz sağlığı ve izleme); arayüz "Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C" uyarısını gösterir.
- Güvenli bir yere yerleştirin. Cihaz görüntülerinizin yerel bir arabelleğini tutar; yalnızca personelin girebildiği alanlar, iletişim kabinleri veya kilitli ofisler uygundur.
Ağ gereksinimleri
- Kameralar → cihaz: Kameralara yerel ağınızda cihazdan erişilebilmelidir (standart kamera akış bağlantı noktaları). Kameraların hiçbir zaman internet erişimine ihtiyacı yoktur.
- Cihaz → bulut: Normal giden HTTPS ve güvenli WebSocket bağlantıları. Kayıt, yükleme veya yönetim için gelen bağlantı noktası, bağlantı noktası yönlendirme ya da güvenlik duvarı değişikliği gerekmez.
- Canlı görüntü: Tarayıcınız, mümkün olduğunda akışı cihazdan eşler arası olarak alır. Yerel ağda bu otomatiktir. Uzaktan izlemede doğrudan bir yol kurulamazsa oynatıcı otomatik olarak arabellekli moda geçer.
- Bant genişliği: Yükleme tüketimi kamera sayısına, çözünürlüğe ve kayıt moduna bağlıdır; boyutlandırma yönergeleri için Sürekli kayıt için internet yükleme hızı bölümüne bakın. Sürekli kayıtta 1080p kamera (H.264) başına yaklaşık 4 Mbps yükleme hızı ayırın ve bunu kamera sayısıyla çarpın. Güvenlik kamerası modülünün başlığı ve cihaz durumu açılır penceresi, uç işlemcinin şu anda ne kadar hızlı yükleme yaptığını gösterir; bu, bağlantınızın kapasitesiyle aynı şey değildir. Sitenin ölçülen internet hızı için Aygıt Yönetimi'ndeki Site internet hızı bölümüne bakın. Kamera eklemeden önce buradaki yükleme hızını kontrol edin.
Kimlik ve seri numarası
Her cihaz, birimin ve kutusunun üzerinde basılı olan ve bir QR kodda da yer alan seri numarasıyla tanımlanır. Bunu bir kez, cihazı sahiplenirken (bkz. Başlarken) ve destek ekibiyle görüşürken kullanırsınız. Aygıt Yönetimi'nde cihaz iletişim kutusunun Details sekmesi; cihaz UUID'sini, modeli, ağ adreslerini, çalışma süresini ve canlı işleme istatistiklerini gösterir.
İlgili sayfalar
- Teknik Özellikler: Edge Processor için tam teknik özellik tabloları
- Başlarken: cihazı sahiplenme ve kamera ekleme
- Kameralar ve cihazlar: kameraları bağlama ve yapılandırma
- Cihaz sağlığı ve izleme: sıcaklık, yükleme kuyruğu ve durum