Sık sorulan sorular

Bu sayfada

Ürün

CCTV modülü ile AI Insights & People arasındaki fark nedir? CCTV videoyu kaydeder, saklar ve oynatır; AI Insights & People ise bu videodaki kişileri tanımlar ve anlamlandırır: profiller, zaman çizelgeleri, raporlar, erişim alanları. CCTV modülünün üzerine eklenen ve aynı cihazda çalışan bir tesis özelliğidir. Bkz. sınır.

Ek donanıma ihtiyacım var mı? Hayır; ikisini de aynı Edge Processor çalıştırır. Ancak yapay zeka çıkarımı kapasite tüketir: yalnızca VSaaS kullanan bir cihaza göre kabaca yarısı kadar kamera akışı bekleyin (ör. 32 GB modelde yapay zeka ile analiz edilen 8 adet 1080p akışa karşılık yalnızca kayıt yapan ~16 akış).

Bir üye yönetim sistemi olmadan çalışır mı? Kısmen. Algılama, belirsiz profiller, alan analizi, duygu durumu ve demografik veriler çalışır. Üye eşleştirme, check-in ilişkilendirme, Self Learning ve erişim alanı plan kuralları ise senkronize üyeler ve check-in'ler gerektirir. Kişileri manuel olarak veya "Import Members" ile de ekleyebilirsiniz.

Enhanced AI Analysis aslında ne yapar? Ayardan alıntı: "Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching. Increases storage usage." Pratikte: bu modülü kullanıyorsanız açık bırakın; o olmadan Self Learning kaybolur.

Tanımlama

Üye tanımlama ne kadar doğrudur? Balanced ön ayarında bir yüz yalnızca %85 ve üzeri benzerlikte onaylanır; yakın zamanda yapılmış bir check-in ise destekleyici kanıt ekler (ziyaret destekli eşleştirme). Sınırdaki puanlar tahmin yerine ek bir poz kontrolünden geçer. Pratikte doğruluğu belirleyen asıl etken üye fotoğrafının kalitesidir; People listesindeki "Invalid Photo" filtresi, kimlerin tanımlanamayacağının en iyi göstergesidir.

Biri neden "Unsure - 9f3c21ab" olarak gösteriliyor? Sistem bu kişiyi tutarlı biçimde görüyor ancak bir üyeyle ilişkilendiremiyor; bunun nedeni genellikle eksik veya geçersiz bir üye fotoğrafı ya da gerçekten üye olmayan biri (misafir, deneme) olmasıdır. Seçenekler: kişiyi manuel olarak tanımlayın, fotoğrafı düzeltin veya Self Learning özelliğinin onu check-in'lerden ilişkilendirmesine izin verin.

Sistem iki kişiyi karıştırabilir mi? Buna karşı tasarlanmıştır: %85 eşiği, sınırdaki puanlarda poz kontrolü, katı bir %90 yinelenme önleme yeniden kontrolü ve Self Learning'in tam olarak bir aday üye şartı. Yanlış bir eşleşme olursa düzeltilebilir; bkz. Sorun giderme.

Gölge fotoğraflar nedir? "Additional face images used by the facial recognition engine to help identify this person"; senkronize edilen profil fotoğrafından ayrıdır. Bazıları manuel olarak eklenir; neredeyse kusursuz eşleşmeler (%99 ve üzeri) self learning tarafından otomatik olarak eklenebilir. Sayıları küçük ve dönüşümlü bir kümeyle sınırlıdır; böylece tanıma, saç kesimlerine ve yeni gözlüklere rağmen çalışmaya devam eder.

Biri kamerada görünüyor ama zaman çizelgesinde hiç görünmüyor. Neden? O kamerada People Tracking'i, ardından algılama eşiği filtresini kontrol edin; kısa görünümler varsayılan olarak gizlenir. Ayrıca kara listedeki yüzler tasarım gereği hiçbir zaman görünmez.

Gizlilik

Bunu çalıştırmak yasal mı? Yüz tanıma düzenlemeye tabidir ve yükümlülükler işletmeci olarak size aittir: tabelalar, bir gizlilik politikası, yasal bir dayanak (genellikle kayıt sırasında alınan onay) ve silme taleplerinin yerine getirilmesi. Kontrol listesi için Güvenlik ve gizlilik sayfasına bakın.

Yüz verileri nerede saklanır? Tesisinizin kendi yalıtılmış koleksiyonlarında, seçtiğiniz depolama bölgesinde. Tanıma hiçbir zaman tesisler arasında geçmez. Yapay zeka meta verileri yapılandırılan saklama süresinden (varsayılan 24 ay) sonra silinir.

Paylaşım bağlantısı olan misafirler kişi verilerini görebilir mi? Hayır. Misafir paylaşım bağlantıları kameraları ve görüntüleri açabilir ancak kişi ve yüz algılama verileri misafir belirteçlerinin kapsamı dışında açıkça tutulur.

Birinin verilerini nasıl silerim? Tanımlanmamış profiller: "Delete this person". Üyeler: profilin Advanced bölümünde "Delete Member"; ayrıca onları üye sisteminizden de kaldırın, aksi halde gelecekteki bir senkronizasyon profili yeniden oluşturabilir. Bkz. Güvenlik ve gizlilik.

Demografik veriler gerçek üye verileri mi? Hayır; tahmini yaş, cinsiyet, etnik köken ve tavır, görüntülerden elde edilen yapay zeka tahminleridir ve toplu analiz için kullanılır. Hiçbir zaman erişimi belirlemezler ve arayüz bunların "may not match the data in your member management system." olabileceği konusunda uyarır.

Özellikler

Kara liste ne içindir, yasaklı üyeler için mi? Çoğunlukla tam tersi: her gün kişi olarak algılanan posterler, mankenler, televizyonlar gibi hatalı pozitiflerin çözümüdür. Eşleşen yüzleri herhangi bir işlemden önce bırakır. Kimseye uyarı göndermez; gözetim değil, bastırmadır. Bkz. Kara liste.

Erişim ihlali olarak ne sayılır? "where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)" olan bir giriş; alanın erişim saatleri dışındaki girişler de dahil. İşaretler ve raporlar; kapıları kilitlemez. Bkz. Erişim alanları.

Zaman çizelgesinde Card Sharing ve Tailgating ne anlama gelir? Card Sharing: bir check-in gerçekleşti ancak algılanan yüz kartın sahibine ait değil. Tailgating: sahada, karşılık gelen bir check-in'i olmayan biri var. İkisi de zaman çizelgesi filtre çipleridir; bkz. Kişi zaman çizelgesi.

Duygu durumu puanı nasıl hesaplanır? Algılanan yüz ifadeleri, Business Context ayarınıza (Sentiment Scoring ayarları) göre ağırlıklandırılır ve 0–100 aralığında toplanır: Positive ≥ 70, Neutral 40–69, Negative < 40. Gym/Fitness bağlamı, antrenman zorlanmasının mutsuzluk olarak okunmasını önler. Bireyler için değil, alan eğilimleri gibi toplu değerlendirmeler için kullanın.

Bugünün sayıları neden Reports'ta görünmüyor? Rapor anlık görüntüleri bir önceki gün için gece boyunca oluşturulur. Zaman çizelgesi canlı görünümdür; Reports ise eğilim görünümüdür.

Verileri dışa aktarabilir veya sorgulayabilir miyim? Evet; kişi listesi için "Export Members", diğer her şey (zaman çizelgesi, profiller, check-in'ler, rapor anlık görüntüleri) için ise yedi insights_* MCP aracı; tercihen Yapay Zeka Ajanınız aracılığıyla.

Tanıma eşiklerini değiştirmeli miyim? Neredeyse hiçbir zaman. Balanced ön ayarları neredeyse tüm tesislere uyar; sonuçları asıl belirleyen fotoğraf kalitesi ve kamera yerleşimidir. Herhangi bir şeyi değiştirmeden önce Yüz tanıma ince ayarı sayfasını okuyun, her seferinde tek bir bölümü değiştirin ve sonuçları günler boyunca değerlendirin.