Performance Hub-logoPerformance Hub
Sitesectie: Documentatie

Probleemoplossing

Op deze pagina

Diagnose op basis van symptomen voor de laag voor personen en AI. Begin bij problemen met camera's, opnemen, uploaden of het apparaat met Probleemoplossing voor Camerabewaking: alles hier gaat ervan uit dat de video zelf in orde is.

Er verschijnt niets op de tijdlijn van personen

De tijdlijn toont "No face detections — There are no face detection items in this current view range of the timeline."

  1. Staat Personen volgen aan? Dit is een instelling per camera die standaard uit staat: controleer elke camera in Camera's en apparaten.
  2. Verbergt het filter voor de detectiedrempel alles? Standaard hebben personen voldoende detecties over voldoende minuten nodig om te verschijnen. Schakel het drempelfilter uit: als er dan personen verschijnen, zaten ze net onder de minimumwaarden.
  3. Controleer het datumvenster: het bereik 1D/2D/3D en de datumkiezer blijven makkelijk op de verkeerde dag staan.
  4. Ziet de camera daadwerkelijk gezichten? Persoonsdetectie heeft gezichten nodig van een bruikbaar formaat en onder een bruikbare hoek. Een plafondcamera die recht naar beneden kijkt, detecteert hoofden, geen gezichten. Controleer de beelduitsnede van de camera in de liveweergave.
  5. Functie ingeschakeld: als het hele People-gedeelte ontbreekt of API's "People feature is not enabled for this facility" teruggeven, is de functie niet ingeschakeld; neem contact op met je accountmanager.

Een lid wordt nooit geïdentificeerd (altijd "Unsure")

Het meest voorkomende probleem, en het ligt bijna altijd aan de foto:

  1. Controleer de fotostatus. Zoek het lid op in de lijst People. Een badge "Invalid Photo" (de tooltip toont de score en de reden van afkeuring) of de status "Not Processed" betekent dat gezichtskoppeling niets heeft om mee te werken. Corrigeer de foto in je ledensysteem of bewerk deze direct ("Edit Profile" → "Change").
  2. Helemaal geen foto? Self Learning kan het lid nog steeds identificeren via bezoekcorrelatie: controleer of het in de wachtrij staat en of Enhanced AI Analysis aan staat.
  3. Identificeer eenmalig handmatig. De actie "Identify This Person" op het onzekere profiel koppelt het direct, en de schaduwfoto's die zich daarna verzamelen, verbeteren toekomstige koppelingen.
  4. Steeds net geen overeenkomst (het detailvenster toont een gelijkenis net onder 85%) → zie Gezichtsherkenning afstemmen, maar verbeter eerst de foto voordat je aan de drempels komt.

Dezelfde persoon krijgt steeds nieuwe "Unsure"-profielen

De herkenning koppelt de bezoeken niet aan elkaar:

  1. Voeg de dubbele profielen samen: selecteer de profielen op de tijdlijn en voeg ze samen. Elke samenvoeging bundelt gezichtsreferenties en vergroot de kans dat het volgende bezoek wordt gekoppeld.
  2. Controleer de beeldkwaliteit van de camera: vuile koepels, tegenlicht (een camera gericht op een felle ingang) en weinig licht leveren allemaal referentiefoto's op die te slecht zijn om mee te vergelijken. De oplossing zit in het camerabeeld, niet in de instellingen.
  3. Als het in de hele faciliteit speelt, is de kwaliteitsvoorinstelling voor shadow profiles mogelijk te streng voor je verlichting: zie de symptomentabel.

Verkeerde persoon geïdentificeerd

Zeldzaam, en het verdient een serieuze aanpak:

  1. Corrigeer het record: open het profiel van de persoon en controleer de schaduwfoto's: een verkeerde samenvoeging of een slechte automatisch toegevoegde foto is meestal zichtbaar. Verwijder de verkeerde beelden, of voeg samen / identificeer opnieuw met het juiste lid.
  2. Als Self Learning de koppeling heeft gemaakt, gebruik dan "Unlink" op het record ("the self-learn record will be reverted") en "Reject" de koppeling met een reden, zodat deze niet opnieuw wordt voorgesteld.
  3. Maak de koppeling strenger: zet Member Matching meer richting Strict: zie Gezichtsherkenning afstemmen.

Een poster / etalagepop / tv verschijnt steeds als persoon

Dit werkt zoals bedoeld, en er is een speciale oplossing voor: zet het op de zwarte lijst. Open het menu van de onterechte persoon → "Add to Blacklist" met een reden ("e.g. Store Mannequin"). Toekomstige detecties worden verworpen voordat er enige verwerking plaatsvindt. Als er detecties blijven komen vanuit een tweede camerahoek, voeg je een tweede item aan de zwarte lijst toe vanuit een van die detecties.

Rapporten zijn leeg of zones ontbreken

  1. Rapporten lopen bewust achter: momentopnamen worden 's nachts gegenereerd voor de vorige dag. Een gloednieuwe faciliteit ziet gegevens vanaf de tweede dag.
  2. "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings": zoneanalyses hebben toegangszones met toegewezen camera's nodig.
  3. KPI's lijken laag in vergelijking met check-ins: controleer op welke camera's Personen volgen aan staat; rapportgegevens komen alleen van geanalyseerde camera's.

Toegangsovertredingen lijken niet te kloppen

  1. Onterechte overtredingen na de inrichting zijn bijna altijd fouten in regels: een geldig abonnement dat ontbreekt in de lijst met toegestane abonnementen van een zone. Bekijk de regels voor Membership Plans van de zone voordat je uitgaat van gedrag van leden.
  2. Onthoud de definitie: een overtreding is een afwijking van een abonnementsregel ("excluded, or not in the allowed plans"), inclusief tijdvensters uit Access Hours. Een lid met het juiste abonnement op het verkeerde tijdstip maakt nog steeds een overtreding.
  3. Open zones geven nooit overtredingen: als je overtredingen verwacht van een zone met de badge "Anyone can access", heeft die eerst regels nodig.
  1. Enhanced AI Analysis moet aan staan: als deze instelling uit staat, draait de correlatie helemaal niet (en is het instellingenonderdeel verborgen).
  2. Controleer de bewijslat: profielen hebben het minimum aantal gecorreleerde bezoeken nodig (standaard 8). Het tabblad In Pipeline toont de voortgang per profiel ("N/M visits"); bij bezoekers die zelden komen, duurt het weken om bewijs te verzamelen.
  3. Check-ins moeten worden gesynchroniseerd: geen check-ingegevens, geen correlatie. Controleer dit met de MCP-tool insights_checkins of met de status van je Partner-integratie.
  4. Een groot tabblad "No Match" bestaat vaak uit stellen of duo's die altijd samen aankomen: het systeem weigert te gokken tussen twee kandidaten. Identificeer er een handmatig.
  5. Een groot tabblad "Unable to Link" wijst op de gegevenskwaliteit van het ledensysteem, meestal records waarin de velden ontbreken die nodig zijn om de koppeling af te ronden.

Een samenvoeging, identificatie of verwijdering lijkt vast te zitten

Deze draaien als gevolgde achtergrondprocessen: het opnieuw toewijzen van een lange detectiegeschiedenis kost tijd. Kaarten tonen tijdelijke statussen ("PROCESSING", "DELETING..."); samenvoegingen tonen "Processing N of M…" met een optie "Retry Failed" bij een gedeeltelijke fout, en mislukte verwijderingen tonen "DELETE FAILED - RETRY". Probeer het één keer opnieuw voordat je contact opneemt met support, met de persoons-ID erbij ("Copy Person ID").

Als je contact opneemt met support

Vermeld: de naam van de faciliteit, de Person ID (te kopiëren vanuit elk tegelmenu of profiel), de betreffende camera, het datum- en tijdvenster en, bij identificatieproblemen, of de fotostatus van het lid geldig is. Geanonimiseerde schermafbeeldingen van het detailvenster (dat de gelijkenisscore toont) versnellen de meeste onderzoeken naar koppelingen.