Veelgestelde vragen
Op deze pagina
Het product
Wat is het verschil tussen de module Camerabewaking en AI Insights & People? Camerabewaking neemt video op, slaat die op en speelt die af; AI Insights & People identificeert en begrijpt de personen in die video: profielen, tijdlijnen, rapporten en toegangszones. Het is een faciliteitsfunctie boven op de module Camerabewaking die op hetzelfde apparaat draait. Zie de grens.
Heb ik extra hardware nodig? Nee, dezelfde Edge Processor draait beide. AI-inferentie kost wel capaciteit: reken op ongeveer de helft van het aantal camerafeeds van een apparaat dat alleen VSaaS draait (bijvoorbeeld 8 door AI geanalyseerde 1080p-feeds op het model met 32 GB tegenover ~16 feeds die alleen worden opgenomen).
Werkt het zonder ledenbeheersysteem? Gedeeltelijk. Detectie, onzekere profielen, zoneanalyses, sentiment en demografie werken allemaal. Voor het koppelen aan leden, de correlatie met check-ins, Self Learning en abonnementsregels voor toegangszones zijn gesynchroniseerde leden en check-ins nodig. Je kunt personen ook handmatig toevoegen of via "Import Members".
Wat doet Enhanced AI Analysis precies? De omschrijving bij de instelling luidt: "Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching. Increases storage usage." In de praktijk: laat deze ingeschakeld als je deze module gebruikt, want zonder deze instelling verdwijnt Self Learning.
Identificatie
Hoe nauwkeurig is de identificatie van leden? Met de voorinstelling Balanced wordt een gezicht pas bevestigd bij 85%+ overeenkomst, en een recente check-in levert extra bewijs (koppeling op basis van bezoeken). Bij twijfelachtige scores volgt een extra controle van de houding in plaats van een gok. In de praktijk wordt de nauwkeurigheid vooral bepaald door de kwaliteit van de ledenfoto's: het filter "Invalid Photo" in de lijst People is de beste voorspeller van wie niet zal worden geïdentificeerd.
Waarom wordt iemand weergegeven als "Unsure - 9f3c21ab"? Het systeem ziet deze persoon consequent, maar kan hem of haar niet aan een lid koppelen. Meestal komt dat door een ontbrekende of ongeldige ledenfoto, of het gaat echt om een niet-lid (gast, proeflid). Mogelijkheden: de persoon handmatig identificeren, de foto corrigeren of Self Learning de persoon laten correleren via check-ins.
Kan het systeem twee personen met elkaar verwarren? Het is ontworpen om dat te voorkomen: de drempel van 85%, de controle van de houding bij twijfelachtige scores, een strikte hercontrole van 90% om duplicaten te voorkomen en de eis van Self Learning dat er precies één kandidaat-lid is. Als er toch een verkeerde koppeling ontstaat, kun je die corrigeren; zie Problemen oplossen.
Wat zijn schaduwfoto's? "Additional face images used by the facial recognition engine to help identify this person", los van de gesynchroniseerde profielfoto. Sommige worden handmatig toegevoegd; bijna perfecte overeenkomsten (99%+) kunnen automatisch door Self Learning worden toegevoegd, tot een kleine roulerende set, zodat herkenning blijft werken na een nieuw kapsel of een nieuwe bril.
Iemand staat in beeld, maar verschijnt nooit op de tijdlijn. Hoe kan dat? Controleer Personen volgen op die camera en daarna het filter voor de detectiedrempel: korte verschijningen zijn standaard verborgen. Daarnaast verschijnen gezichten op de zwarte lijst bewust nooit.
Privacy
Is het legaal om dit te gebruiken? Gezichtsherkenning is gereguleerd en als exploitant draag jij de verplichtingen: bebording, een privacybeleid, een rechtsgrond (meestal toestemming bij inschrijving) en het honoreren van verwijderingsverzoeken. Zie Beveiliging en privacy voor de checklist.
Waar worden gezichtsgegevens opgeslagen? In de eigen, afgeschermde verzamelingen van je faciliteit, in de opslagregio die je hebt gekozen. Herkenning gaat nooit over faciliteiten heen. AI-metadata vervalt na de geconfigureerde bewaartermijn (standaard 24 maanden).
Kunnen gasten met deellinks gegevens over personen zien? Nee. Deellinks voor gasten kunnen camera's en beelden beschikbaar maken, maar gegevens over personen en gezichtsdetectie zijn expliciet uitgesloten van gasttokens.
Hoe verwijder ik de gegevens van iemand? Niet-geïdentificeerde profielen: "Delete this person". Leden: "Delete Member" in de sectie Advanced van het profiel. Verwijder de persoon ook uit je ledensysteem, anders kan een toekomstige synchronisatie het profiel opnieuw aanmaken. Zie Beveiliging en privacy.
Zijn de demografische gegevens echte ledengegevens? Nee. Geschatte leeftijd, geslacht, etniciteit en houding zijn AI-schattingen op basis van beelden, gebruikt voor geaggregeerde analyses. Ze bepalen nooit de toegang, en de interface waarschuwt dat ze "may not match the data in your member management system."
Functies
Waarvoor dient de zwarte lijst: voor leden die de toegang is ontzegd? Meestal juist het tegenovergestelde: het is de oplossing voor valse positieven, zoals posters, etalagepoppen en tv's, die elke dag als personen worden gedetecteerd. Overeenkomende gezichten worden verworpen vóór enige verwerking. Er wordt niemand gewaarschuwd; het is onderdrukking, geen bewaking. Zie Zwarte lijst.
Wat telt als toegangsovertreding? Een binnenkomst "where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)", ook buiten de toegangstijden van de zone. Het systeem markeert en rapporteert, maar vergrendelt geen deuren. Zie Toegangszones.
Wat betekenen Card Sharing en Tailgating op de tijdlijn? Card Sharing: er heeft een check-in plaatsgevonden, maar het gedetecteerde gezicht is niet dat van de eigenaar van de kaart. Tailgating: iemand is ter plaatse zonder bijbehorende check-in. Beide zijn filters op de tijdlijn; zie Tijdlijn van personen.
Hoe wordt de sentimentscore berekend? Gedetecteerde gezichtsuitdrukkingen, gewogen naar je Business Context (instellingen voor Sentiment Scoring) en samengevoegd tot een score van 0–100: Positive ≥ 70, Neutral 40–69, Negative < 40. Met de context Gym/Fitness wordt inspanning tijdens het sporten niet als ontevredenheid gelezen. Gebruik de score geaggregeerd, voor trends per zone, niet voor individuen.
Waarom staan de cijfers van vandaag niet in Reports? Rapportmomentopnamen worden 's nachts gegenereerd voor de vorige dag. De tijdlijn is de live weergave; Reports is de weergave voor trends.
Kan ik de gegevens exporteren of opvragen?
Ja: "Export Members" voor de lijst met personen, en de zeven MCP-tools insights_* voor al het andere (tijdlijn, profielen, check-ins, rapportmomentopnamen), bij voorkeur via je AI-agent.
Moet ik de herkenningsdrempels aanpassen? Bijna nooit. De voorinstellingen Balanced passen bij vrijwel alle faciliteiten; fotokwaliteit en cameraplaatsing bepalen het resultaat het meest. Lees Gezichtsherkenning afstemmen voordat je iets verandert, wijzig één sectie tegelijk en beoordeel het resultaat over meerdere dagen.