Gezichtsherkenning afstemmen
Op deze pagina
Settings → Face Recognition geeft toegang tot de knoppen achter de identificatiepijplijn: Member Matching, Shadow Profiles en Self Learning (plus Blacklist Faces, beschreven in Zwarte lijst). Elk onderdeel biedt de voorinstellingen Lenient / Balanced / Strict, waarbij elke onderliggende drempel afzonderlijk aan te passen is en de standaardwaarde naast de schuifregelaar staat, bijvoorbeeld "(Default: 30 mins)".
Basisregels voordat je iets aanpast:
- Balanced is de aanbevolen standaard voor elk onderdeel: begin daar en blijf daar totdat je weken aan echte gegevens hebt die een specifiek probleem aantonen.
- Voorinstellingen leggen één afweging vast: Lenient identificeert meer personen, maar met meer risico op verkeerde koppelingen; Strict labelt bijna nooit verkeerd, maar laat meer personen op "Unsure" staan.
- Wijzig één onderdeel tegelijk en geef het een paar dagen voordat je oordeelt: de effecten worden pas zichtbaar in het totaal (let op de KPI Unsure % in Rapporten).
- De instellingenpagina's bevatten een live stroomdiagram Logic Visualisation dat wordt weergegeven met de huidige waarden van je faciliteit. De knooppunten zijn klikbaar ("Tap to scroll to this setting"), waardoor dit de beste manier is om te controleren wat een wijziging werkelijk doet.
Ledenkoppeling
Bepaalt de beslissing uit stappen 3–5 van de pijplijn: wanneer is een gezicht met zekerheid een lid?
Afbeelding 1: Member Matching: voorinstellingen bovenaan, het live stroomdiagram Logic Visualisation eronder
Voorinstellingen
| Drempel | Lenient | Balanced (standaard) | Strict |
|---|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 80 | 85 | 92 |
| Drop Threshold | 55 | 45 | 35 |
| Identified Collection Search Floor | 35 | 40 | 47 |
Afzonderlijke drempels
Afbeelding 2: De afzonderlijke schuifregelaars voor Member Matching, elk met de standaardwaarde erbij
| Instelling | Standaard | Wat het doet |
|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 85% | Minimale gelijkenis om een gezicht als lid te bevestigen. De schuifregelaar met de meeste impact |
| Drop Threshold | 45% | Daaronder wordt een gedeeltelijke overeenkomst verworpen in plaats van als "unsure" bewaard |
| Identified Collection Search Floor | 40% | Minimale gelijkenis waarbij kandidaten überhaupt door de zoekopdracht worden teruggegeven |
| Visiting Member Bonus | +5 | Gelijkenispunten die worden toegevoegd wanneer de kandidaat onlangs heeft ingecheckt: koppeling op basis van bezoek |
| Check-in Lookback Window | "(Default: 30 mins)" | Hoe recent een check-in moet zijn om de bonus te verdienen |
| Borderline Confidence Zone | "(Default: +7)" | Scores binnen deze marge boven de koppelingsdrempel krijgen de extra houdingscontrole |
| Identified pose limits | Yaw 55° / Pitch 30° / Roll 30° | Maximale hoofdhoeken die worden geaccepteerd voor twijfelgevallen |
Wanneer je afwijkt van Balanced:
- Hoog Unsure %, maar leden zijn duidelijk herkenbaar op camera → verbeter eerst de foto's van leden (filter de lijst People op "Invalid Photo"); overweeg pas daarna Lenient.
- Elke bevestigde verkeerde identificatie → ga direct naar Strict (of verhoog de koppelingsdrempel): een verkeerde identiteit die aan detecties hangt, kost veel meer dan een niet-geïdentificeerde bezoeker.
- Camera bij de receptie met een ruime correlatie met check-ins → het Check-in Lookback Window iets verlengen kan de identificatie verbeteren bij faciliteiten waar leden even blijven staan voordat ze een camera passeren; houd de bonus bescheiden.
Schaduwprofielen
Bepaalt stappen 6–7 van de pijplijn: wanneer niet-gekoppelde gezichten worden gekoppeld aan bestaande shadow profiles, en hoe kieskeurig het systeem is bij het aanmaken van nieuwe.
Afbeelding 3: Shadow Profiles: kwaliteitsvoorinstelling, drempels en het stroomdiagram voor shadow profiles
| Instelling | Standaard | Wat het doet |
|---|---|---|
| Profile Link Threshold | 80% | Minimale gelijkenis om een detectie aan een bestaand shadow profile te koppelen: de beslissing "dezelfde bezoeker als gisteren" |
| Duplicate Prevention Threshold | 90% | Gelijkenis waarbij de laatste hercontrole op gelijktijdige verwerking een "nieuw" gezicht behandelt als een al aangemaakt profiel |
| Minimum Detection Confidence | 90% | Zekerheid die de AI moet hebben dat de afbeelding een echt gezicht bevat voordat wordt geprobeerd een profiel aan te maken |
| Unidentified pose limits | Yaw 30° / Pitch 35° / Roll 60° | Maximale hoofdhoeken waarbij een foto een nieuw profiel mag starten: bewust strenger dan bij koppelen, omdat deze foto een langdurige referentie wordt |
| Quality preset | Balanced | Stuurt de kwaliteitscontroles voor foto's in twee niveaus hieronder |
De kwaliteitsvoorinstelling (Lenient / Balanced / Strict) bepaalt de lat voor Tier 1 — Fast Quality Checks ("Sharpness · Contrast · Lighting · Exposure · Dynamic Range · Eye Aspect Ratio", ~10–60 ms) en Tier 2 — ISO Quality Checks ("Face Occlusion · Eyes · Mouth · Head Pose · Illumination · Exposure · Compression · Expression", ~5–10 s). Elke onderliggende waarde is afzonderlijk aan te passen: minimale resolutie, scherpte, contrast, symmetrie van de belichting, belichtingsgrenzen, dynamisch bereik, oogverhouding en de volledige ISO-set, inclusief een IR-/nachtzichtfilter en een minimale totale kwaliteitsscore. Afzonderlijke aanpassingen hier doe je echter alleen onder begeleiding van support; de voorinstellingen dekken vrijwel alle echte faciliteiten.
De symptomentabel:
| Symptoom | Waarschijnlijke oplossing |
|---|---|
| Dezelfde bezoeker krijgt elke dag een nieuw "Unsure"-profiel | Kwaliteitsvoorinstelling te streng voor je verlichting, of Profile Link Threshold te hoog: probeer eerst de kwaliteitsvoorinstelling Lenient |
| Twee verschillende personen samengevoegd tot één shadow profile | Verhoog de Profile Link Threshold / ga naar Strict |
| Explosie van onzinprofielen (schaduwen, reflecties, schermen) | Verhoog Minimum Detection Confidence; zet vaste boosdoeners op de zwarte lijst |
Zelflerend vermogen
Bepaalt de pijplijn voor bezoekcorrelatie. Alleen zichtbaar wanneer Enhanced AI Analysis is ingeschakeld.
Afbeelding 4: Instellingen voor Self Learning: eisen aan bewijs en validatiecontroles
| Instelling | Standaard bij Balanced | Wat het doet |
|---|---|---|
| Minimum visits | 8 | Aantal gecorreleerde bezoeken dat nodig is voordat over een koppeling wordt beslist: de bewijslat |
| Lookback period | ~2 maanden (60 dagen) | Hoeveel geschiedenis de correlatie meeneemt |
| Timing window | ±10 minuten | Hoe dicht een detectie bij een check-in moet liggen om als gecorreleerd te tellen |
| Gender check | aan | Gedetecteerde kenmerken moeten overeenkomen met het ledenrecord, anders → Pending Review |
| Age check | uit (tolerantie 10 jaar) | Optionele tweede validatie |
Vuistregel voor de voorinstellingen: Lenient koppelt sneller op basis van minder bewijs (goed voor kleine faciliteiten waar medewerkers de wachtrij toch beoordelen); Strict vraagt meer bezoeken en strengere validatie (goed waar een automatische verkeerde koppeling onacceptabel is). Onthoud de structurele waarborg die geen enkele voorinstelling verandert: de correlatie moet naar precies één lid wijzen, anders is het resultaat No match.
Wat je niet kunt afstemmen
Voor de volledigheid: onderdelen van de pijplijn die bewust vastliggen:
- De drempel voor de controle op de zwarte lijst (95%): zie Zwarte lijst.
- De regels voor automatische schaduwfoto's (99%+ gelijkenis, een klein roulerend maximum per persoon, wachttijden) die de herkenning actueel houden: zie Self Learning.
Gerelateerde pagina's
- Hoe het werkt: de pijplijn die deze instellingen aansturen
- Self Learning: de beoordelingsconsole
- Probleemoplossing: herkenningsproblemen en hun gebruikelijke oorzaken