Aan de slag

Deze handleiding brengt een faciliteit van "opnemen met Camerabewaking" naar "leden identificeren op de tijdlijn van personen". We gaan ervan uit dat je module CCTV / VSaaS al draait: een Edge Processor die online is, camera's die zijn toegevoegd en beelden die worden opgenomen.

Stap 1: Schakel de functie in

AI Insights & People is een faciliteitsfunctie boven op de module Camerabewaking. Je accountmanager van Performance Hub schakelt deze per faciliteit in:

• People: de kernfunctie: tijdlijn van personen, profielen, koppeling aan leden, rapporten, toegangszones en de MCP-tools insights_*.
• AI Insights: de laag voor uitgebreide analyse die wordt gebruikt door achtergrondverwerking, zoals correlatie voor Self Learning en het vooraf genereren van heatmaps.

Zodra de functie is ingeschakeld, verschijnt AI Insights & People in de zijbalk van Performance Hub en verschijnen de groepen Access Zones, People, Face Recognition en Insights in de gedeelde zijbalk Settings. Als een People-API wordt aangeroepen voor een faciliteit zonder deze functie, wordt "People feature is not enabled for this facility" teruggegeven: zie Probleemoplossing.

Stap 2: Schakel Personen volgen per camera in

Persoonsdetectie schakel je per camera in. Open in de module Camerabewaking de instellingen van elke camera en schakel Personen volgen in (zie Camera's en apparaten).

Maak een bewuste keuze:

• Schakel het in bij ingangen, de receptie en belangrijke zones: overal waar je aanwezigheid, identificatie of dekking van toegangszones wilt.
• Sla het over waar inzicht in personen niets toevoegt (parkeerplaatsen, technische ruimtes): elke feed die door AI wordt geanalyseerd, verbruikt inferentiecapaciteit van het apparaat. Als vuistregel verwerkt een apparaat met AI-inferentie ongeveer half zoveel camerafeeds als bij alleen opnemen; zie De hardware voor de aantallen per model.
• Privacygevoelige ruimtes (toiletten, kleedkamers) mogen nooit camera's hebben: zie Beveiliging en privacy.

Stap 3: Zet Enhanced AI Analysis aan

Schakel in Settings → General (een instelling van Camerabewaking) Enhanced AI Analysis in:

"Genereert rijkere metagegevens, waaronder warmtekaarten, padtracering en zelflerend vermogen. Als u dit uitschakelt, wordt ook de automatische profielkoppeling uitgeschakeld. Verhoogt het opslaggebruik."

Hiermee wordt Self Learning ontgrendeld: als deze instelling uit staat, is het onderdeel Self Learning in de instellingen verborgen en draait de correlatiepijplijn niet. Eenvoudige gezichtskoppeling werkt ook zonder, maar voor een faciliteit die deze module gaat gebruiken, wil je deze instelling vrijwel altijd aan hebben.

Stap 4: Koppel je ledensynchronisatie

Voor koppeling aan leden zijn leden nodig om mee te vergelijken. De Partner-integratie van Performance Hub synchroniseert vanuit je ledenbeheersysteem:

• Ledenrecords: naam, lidmaatschapsstatus, abonnementen, tags en profielfoto.
• Check-ins: pas- en toegangsgebeurtenissen, die de basis vormen voor koppeling op basis van bezoek en voor Self Learning.

Gesynchroniseerde foto's krijgen automatisch een kwaliteitscontrole voordat ze voor herkenning worden gebruikt (scherpte, belichting, houding, bedekking, plus een inhoudscontrole die afbeeldingen zonder persoon afwijst, zoals huisdieren of tekenfilms). Foto's die niet slagen, krijgen een badge "Invalid Photo" in de lijst People, en je kunt filteren op Photo Status ("Valid Photo", "Invalid Photo", "Not Processed") om ze te vinden. Een lid met een ongeldige foto kan niet via het gezicht worden gekoppeld, maar Self Learning kan diegene nog steeds identificeren via bezoekcorrelatie.

Je bepaalt welke optionele contactvelden worden gesynchroniseerd (e-mail, mobiel nummer, adres) in Settings → People → Profile Info.

Geen ledenbeheersysteem? Je kunt nog steeds handmatig personen toevoegen ("Add people") of in bulk "Import Members" gebruiken vanuit een bestand: zie Personen en profielen.

Stap 5: Bekijk de eerste identificaties

Binnen een dag nadat alles draait, zou je het volgende moeten zien:

1. De tijdlijn vult zich: open AI Insights & People → Timeline. Geïdentificeerde leden verschijnen met hun naam; nieuwe bezoekers verschijnen als "Unsure - ". Zie Tijdlijn van personen.

Afbeelding 1: De tijdlijn van personen op de eerste dag: een mix van geïdentificeerde leden en "Unsure"-bezoekers

2. Persoonsprofielen worden aangevuld: klik op een persoon om het activiteitenlogboek, de bezoekpatronen en de AI-inzichten te zien. Zie Personen en profielen.

3. Rapporten verschijnen vanaf de volgende dag: momentopnamen voor rapporten worden 's nachts gegenereerd voor de vorige dag, dus de weergave Reports toont gegevens na de eerste volledige dag.

Stap 6: Afstemming in de eerste week

Een paar dingen die de moeite waard zijn zodra er echte gegevens binnenkomen:

Laat de herkenningsdrempels minstens een paar weken op de voorinstellingen Balanced staan voordat je wijzigingen overweegt: zie Gezichtsherkenning afstemmen voor wanneer en hoe je ze aanpast.

Volgende stappen

• Hoe het werkt: begrijp de pijplijn voordat je deze afstemt.
• Tijdlijn van personen: de dagelijkse operationele weergave.
• Integraties en MCP: vraag gegevens over personen op vanuit je AI-agent.