Memulai

Panduan ini membawa fasilitas dari tahap "CCTV merekam" ke tahap "mengidentifikasi anggota di linimasa People". Panduan ini mengasumsikan modul CCTV / VSaaS Anda sudah aktif dan berjalan — Edge Processor dalam keadaan online, kamera sudah ditambahkan, dan rekaman sedang berlangsung.

Langkah 1: Aktifkan fitur

AI Insights & People adalah fitur fasilitas yang dibangun di atas modul CCTV. Fitur ini diaktifkan per fasilitas oleh manajer akun Performance Hub Anda:

• People — fitur inti: linimasa orang, profil, pencocokan anggota, laporan, zona akses, dan alat MCP insights_*.
• AI Insights — lapisan analisis lanjutan yang digunakan oleh pemrosesan latar belakang seperti korelasi Self Learning dan pembuatan awal peta panas.

Setelah diaktifkan, AI Insights & People muncul di sidebar Performance Hub Anda, dan grup Access Zones, People, Face Recognition, serta Insights muncul di sidebar Settings bersama. Jika API People dipanggil untuk fasilitas yang tidak memiliki fitur ini, API tersebut mengembalikan "People feature is not enabled for this facility" — lihat Pemecahan masalah.

Langkah 2: Nyalakan Pelacakan Orang per kamera

Deteksi orang bersifat opsional dan diaktifkan per kamera. Di modul CCTV, buka pengaturan setiap kamera dan aktifkan Pelacakan Orang (lihat Kamera & perangkat).

Pilih dengan cermat:

• Aktifkan di pintu masuk, resepsionis, dan zona utama — di mana pun Anda menginginkan cakupan kehadiran, identifikasi, atau zona akses.
• Lewati di tempat yang tidak memerlukan kecerdasan tentang orang (area parkir, ruang mesin) — setiap umpan yang dianalisis AI menggunakan kapasitas inferensi perangkat. Sebagai patokan, sebuah perangkat menangani kira-kira setengah jumlah umpan kamera dengan inferensi AI dibandingkan untuk perekaman saja; lihat Perangkat keras untuk angka per model.
• Area yang sensitif terhadap privasi (kamar mandi, ruang ganti) tidak boleh dipasangi kamera sama sekali — lihat Keamanan & privasi.

Langkah 3: Nyalakan Enhanced AI Analysis

Di Settings → General (pengaturan milik CCTV), aktifkan Enhanced AI Analysis:

"Menghasilkan metadata yang lebih kaya termasuk peta panas, pelacakan jalur, dan pembelajaran mandiri. Menonaktifkan ini juga akan mematikan pencocokan profil otomatis. Meningkatkan penggunaan penyimpanan."

Pengaturan inilah yang membuka Self Learning — jika dinonaktifkan, bagian pengaturan Self Learning disembunyikan dan alur korelasi tidak berjalan. Pencocokan wajah dasar tetap berfungsi tanpanya, tetapi untuk fasilitas yang mengadopsi modul ini, Anda hampir selalu ingin mengaktifkannya.

Langkah 4: Hubungkan sinkronisasi anggota Anda

Pencocokan anggota memerlukan data anggota sebagai pembanding. Integrasi Partner Performance Hub menyinkronkan data dari sistem manajemen anggota Anda:

• Catatan anggota — nama, status keanggotaan, paket, tag, dan foto profil.
• Check-in — peristiwa gesek kartu/masuk, yang mendukung pencocokan berbantuan kunjungan dan Self Learning.

Foto yang disinkronkan secara otomatis diperiksa kualitasnya sebelum digunakan untuk pengenalan (ketajaman, pencahayaan, pose, penghalang — ditambah pemeriksaan konten yang menolak gambar bukan orang seperti hewan peliharaan atau kartun). Foto yang gagal menampilkan lencana "Invalid Photo" di daftar People, dan Anda dapat memfilter berdasarkan Photo Status ("Valid Photo", "Invalid Photo", "Not Processed") untuk menemukannya. Anggota dengan foto yang tidak valid tidak dapat dicocokkan wajahnya — tetapi Self Learning masih dapat mengidentifikasi mereka melalui korelasi kunjungan.

Anda mengontrol kolom kontak opsional mana yang disinkronkan (email, ponsel, alamat) di Settings → People → Profile Info.

Tidak memiliki sistem manajemen anggota? Anda tetap dapat menambahkan orang secara manual ("Add people") atau secara massal melalui "Import Members" dari file — lihat Orang & profil.

Langkah 5: Amati identifikasi pertama

Dalam satu hari setelah berjalan, Anda seharusnya melihat:

1. Timeline mulai terisi — buka AI Insights & People → Timeline. Anggota yang teridentifikasi muncul dengan namanya; pengunjung baru muncul sebagai "Unsure - ". Lihat Linimasa orang.

Gambar 1: Linimasa People pada hari pertama — campuran anggota yang teridentifikasi dan pengunjung "Unsure"

2. Profil orang mulai terisi — klik siapa pun untuk melihat log aktivitas, pola kunjungan, dan wawasan AI mereka. Lihat Orang & profil.

3. Laporan muncul mulai hari berikutnya — snapshot laporan dibuat semalam untuk hari sebelumnya, sehingga tampilan Reports mulai menampilkan data setelah hari penuh pertama.

Langkah 6: Penyetelan pada minggu pertama

Beberapa hal yang layak dilakukan setelah data nyata mengalir:

Biarkan ambang batas pengenalan pada preset Balanced setidaknya selama beberapa minggu sebelum mempertimbangkan perubahan — lihat Penyetelan pengenalan wajah untuk mengetahui kapan dan bagaimana menyesuaikannya.

Langkah berikutnya

• Cara kerjanya — pahami alurnya sebelum Anda menyetelnya.
• Linimasa orang — tampilan operasional sehari-hari.
• Integrasi & MCP — kueri data orang dari Agen AI Anda.