Penyetelan pengenalan wajah
Di halaman ini
Settings → Face Recognition menampilkan pengaturan di balik alur identifikasi: Member Matching, Shadow Profiles, dan Self Learning (ditambah Blacklist Faces, yang didokumentasikan di Daftar hitam). Setiap bagian menyediakan preset Lenient / Balanced / Strict, dengan setiap ambang batas dasarnya dapat disesuaikan satu per satu dan nilai default-nya tercetak di samping penggeser — misalnya "(Default: 30 mins)".
Aturan dasar sebelum mengubah apa pun:
- Balanced adalah default yang direkomendasikan untuk setiap bagian — mulailah dari sana dan tetaplah di sana sampai Anda memiliki data nyata selama berminggu-minggu yang menunjukkan masalah tertentu.
- Preset mewakili satu kompromi: Lenient mengidentifikasi lebih banyak orang tetapi berisiko menghasilkan lebih banyak kecocokan yang salah; Strict hampir tidak pernah salah melabeli tetapi membiarkan lebih banyak orang berstatus "Unsure".
- Ubah satu bagian dalam satu waktu dan beri waktu beberapa hari sebelum menilai — dampaknya hanya terlihat secara agregat (pantau KPI Unsure % di Laporan).
- Halaman pengaturan menyertakan diagram alur Logic Visualisation langsung yang dirender dengan nilai fasilitas Anda saat ini — node-nya dapat diklik ("Tap to scroll to this setting"), sehingga diagram ini menjadi cara terbaik untuk memeriksa apa yang sebenarnya dilakukan oleh suatu perubahan.
Pencocokan Anggota
Mengontrol keputusan dari langkah alur 3–5: kapan sebuah wajah dapat dipastikan sebagai seorang anggota?
Gambar 1: Member Matching — preset di bagian atas, diagram alur Logic Visualisation langsung di bawahnya
Preset
| Ambang batas | Lenient | Balanced (default) | Strict |
|---|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 80 | 85 | 92 |
| Drop Threshold | 55 | 45 | 35 |
| Identified Collection Search Floor | 35 | 40 | 47 |
Ambang batas individual
Gambar 2: Penggeser Member Matching individual, masing-masing diberi label nilai default-nya
| Pengaturan | Default | Fungsinya |
|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 85% | Kemiripan minimum untuk mengonfirmasi sebuah wajah sebagai anggota. Penggeser yang paling berpengaruh |
| Drop Threshold | 45% | Di bawah nilai ini, kecocokan parsial dibuang alih-alih disimpan sebagai "unsure" |
| Identified Collection Search Floor | 40% | Kemiripan minimum agar kandidat dikembalikan oleh pencarian sama sekali |
| Visiting Member Bonus | +5 | Poin kemiripan yang ditambahkan saat kandidat baru saja check-in — pencocokan berbantuan kunjungan |
| Check-in Lookback Window | "(Default: 30 mins)" | Seberapa baru check-in harus terjadi agar mendapatkan bonus |
| Borderline Confidence Zone | "(Default: +7)" | Skor dalam rentang ini di atas ambang batas kecocokan mendapatkan pemeriksaan pose tambahan |
| Identified pose limits | Yaw 55° / Pitch 30° / Roll 30° | Sudut kepala maksimum yang diterima untuk kecocokan di ambang batas |
Kapan sebaiknya menyimpang dari Balanced:
- Unsure % tinggi tetapi anggota jelas dapat dikenali di kamera → perbaiki foto anggota terlebih dahulu (filter daftar People berdasarkan "Invalid Photo"); baru setelah itu pertimbangkan Lenient.
- Ada identifikasi salah yang terkonfirmasi → segera beralih ke Strict (atau naikkan ambang batas kecocokan) — identitas yang salah yang melekat pada deteksi jauh lebih merugikan daripada pengunjung yang tidak teridentifikasi.
- Kamera meja depan dengan korelasi check-in yang lebar → memperpanjang Check-in Lookback Window sedikit dapat meningkatkan identifikasi di fasilitas tempat anggota berdiam sejenak sebelum melewati kamera; jaga agar bonusnya tetap moderat.
Profil Bayangan
Mengontrol langkah alur 6–7: kapan wajah yang tidak cocok ditautkan ke profil bayangan yang sudah ada, dan seberapa selektif sistem dalam membuat profil baru.
Gambar 3: Shadow Profiles — preset kualitas, ambang batas, dan diagram alur profil bayangan
| Pengaturan | Default | Fungsinya |
|---|---|---|
| Profile Link Threshold | 80% | Kemiripan minimum untuk menautkan deteksi ke profil bayangan yang sudah ada — keputusan "pengunjung yang sama dengan kemarin" |
| Duplicate Prevention Threshold | 90% | Kemiripan ketika pemeriksaan ulang akhir terhadap kondisi balapan (race condition) memperlakukan wajah "baru" sebagai profil yang sudah dibuat |
| Minimum Detection Confidence | 90% | Tingkat keyakinan AI bahwa gambar berisi wajah nyata sebelum pembuatan profil dicoba |
| Unidentified pose limits | Yaw 30° / Pitch 35° / Roll 60° | Sudut kepala maksimum agar foto dapat menjadi dasar profil baru — sengaja dibuat lebih ketat daripada pencocokan, karena foto ini menjadi referensi jangka panjang |
| Quality preset | Balanced | Mengatur gerbang kualitas foto dua tingkat di bawah |
Preset kualitas (Lenient / Balanced / Strict) menetapkan standar untuk Tier 1 — Fast Quality Checks ("Sharpness · Contrast · Lighting · Exposure · Dynamic Range · Eye Aspect Ratio", ~10–60 ms) dan Tier 2 — ISO Quality Checks ("Face Occlusion · Eyes · Mouth · Head Pose · Illumination · Exposure · Compression · Expression", ~5–10 s). Setiap nilai dasarnya dapat disesuaikan satu per satu — resolusi minimum, ketajaman, kontras, simetri pencahayaan, batas eksposur, rentang dinamis, rasio aspek mata, dan set ISO lengkap termasuk filter IR/penglihatan malam serta skor kualitas keseluruhan minimum — tetapi penyesuaian individual di sini sebaiknya dilakukan dengan panduan tim dukungan; preset sudah mencakup hampir semua fasilitas nyata.
Tabel gejala:
| Gejala | Kemungkinan perbaikan |
|---|---|
| Pengunjung yang sama mendapatkan profil "Unsure" baru setiap hari | Preset kualitas terlalu ketat untuk pencahayaan Anda, atau Profile Link Threshold terlalu tinggi — coba kualitas Lenient terlebih dahulu |
| Dua orang berbeda digabungkan menjadi satu profil bayangan | Naikkan Profile Link Threshold / beralih ke Strict |
| Ledakan profil sampah (bayangan, pantulan, layar) | Naikkan Minimum Detection Confidence; masukkan penyebab statis ke daftar hitam |
Pembelajaran Mandiri
Mengontrol alur korelasi kunjungan. Hanya terlihat saat Enhanced AI Analysis diaktifkan.
Gambar 4: Pengaturan Self Learning — persyaratan bukti dan pemeriksaan validasi
| Pengaturan | Default Balanced | Fungsinya |
|---|---|---|
| Minimum visits | 8 | Jumlah kunjungan terkorelasi yang diperlukan sebelum keputusan penautan — standar bukti |
| Lookback period | ~2 bulan (60 hari) | Seberapa banyak riwayat yang dipertimbangkan oleh korelasi |
| Timing window | ±10 menit | Seberapa dekat deteksi harus terjadi dengan check-in agar dihitung sebagai terkorelasi |
| Gender check | aktif | Atribut yang terdeteksi harus sesuai dengan catatan anggota; jika tidak → Pending Review |
| Age check | nonaktif (toleransi 10 tahun) | Validasi kedua yang opsional |
Gambaran preset: Lenient menautkan lebih cepat dengan bukti yang lebih sedikit (cocok untuk fasilitas kecil tempat staf tetap meninjau antrean); Strict menuntut lebih banyak kunjungan dan validasi yang lebih ketat (cocok jika salah tautan otomatis tidak dapat diterima). Ingat pengaman struktural yang tidak diubah oleh preset mana pun: korelasi harus menunjuk ke tepat satu anggota, atau hasilnya adalah No match.
Yang tidak dapat Anda setel
Sebagai pelengkap — bagian alur yang tetap sesuai rancangan:
- Ambang batas pemeriksaan daftar hitam (95%) — lihat Daftar hitam.
- Aturan foto bayangan otomatis (kemiripan 99%+, batas kecil yang bergilir per orang, masa jeda) yang menjaga pengenalan tetap mutakhir — lihat Self Learning.
Halaman terkait
- Cara kerjanya — alur yang dijalankan oleh pengaturan ini
- Self Learning — konsol peninjauan
- Pemecahan masalah — masalah pengenalan dan penyebab umumnya