Logo Performance HubPerformance Hub
Bagian situs: Dokumentasi

Pemecahan masalah

Di halaman ini

Diagnosis berbasis gejala untuk lapisan orang/AI. Untuk masalah kamera, perekaman, unggahan, atau perangkat, mulailah dengan Pemecahan masalah CCTV — semua yang ada di sini mengasumsikan video itu sendiri berfungsi dengan baik.

Tidak ada yang muncul di linimasa People

Linimasa menampilkan "No face detections — There are no face detection items in this current view range of the timeline."

  1. Apakah Pelacakan Orang aktif? Pengaturan ini berlaku per kamera dan nonaktif secara default — periksa setiap kamera di Kamera & perangkat.
  2. Apakah filter ambang batas deteksi menyembunyikan semuanya? Secara default, orang memerlukan cukup banyak deteksi selama cukup banyak menit agar muncul. Nonaktifkan filter ambang batas — jika orang muncul, berarti mereka hanya sedikit di bawah batas minimum.
  3. Periksa jendela tanggal — rentang 1D/2D/3D dan pemilih tanggal mudah tertinggal pada hari yang salah.
  4. Apakah kamera benar-benar melihat wajah? Deteksi orang memerlukan wajah dengan ukuran dan sudut yang dapat digunakan. Kamera langit-langit yang mengarah lurus ke bawah mendeteksi kepala, bukan wajah. Periksa pembingkaian kamera di tampilan langsung.
  5. Pengaktifan fitur — jika seluruh area People tidak ada atau API mengembalikan "People feature is not enabled for this facility", fitur tersebut belum diaktifkan; hubungi manajer akun Anda.

Seorang anggota tidak pernah teridentifikasi (selalu "Unsure")

Ini masalah yang paling umum, dan penyebabnya hampir selalu foto:

  1. Periksa status foto. Di daftar People, temukan anggota tersebut. Lencana "Invalid Photo" (tooltip menampilkan skor dan alasan kegagalan) atau status "Not Processed" berarti pencocokan wajah tidak memiliki bahan untuk bekerja. Perbaiki foto di sistem anggota Anda, atau edit langsung ("Edit Profile" → "Change").
  2. Tidak ada foto sama sekali? Self Learning masih dapat mengidentifikasi mereka dari korelasi kunjungan — periksa apakah mereka berada di antreannya, dan pastikan Enhanced AI Analysis aktif.
  3. Identifikasi secara manual sekali. Tindakan "Identify This Person" pada profil unsure mereka langsung menautkannya, dan foto bayangan yang terus bertambah akan meningkatkan pencocokan di masa mendatang.
  4. Hampir cocok secara terus-menerus (popover saat diarahkan kursor menunjukkan kemiripan sedikit di bawah 85%) → lihat Penyetelan pengenalan wajah — tetapi perbaiki fotonya sebelum mengubah ambang batas.

Orang yang sama terus mendapatkan profil "Unsure" baru

Pengenalan tidak menautkan kunjungan-kunjungan mereka:

  1. Gabungkan duplikatnya — pilih profil di linimasa dan gabungkan. Setiap penggabungan mengonsolidasikan referensi wajah dan membuat kunjungan berikutnya lebih mungkin ditautkan.
  2. Periksa kualitas gambar kamera — kubah kamera yang kotor, cahaya latar (kamera yang menghadap pintu masuk yang terang), dan cahaya redup semuanya menghasilkan foto referensi yang terlalu buruk untuk dicocokkan. Perbaikannya ada pada tampilan kamera, bukan pada pengaturan.
  3. Jika terjadi di seluruh fasilitas, preset kualitas profil bayangan mungkin terlalu ketat untuk pencahayaan Anda — lihat tabel gejala.

Orang yang salah teridentifikasi

Jarang terjadi, dan perlu ditangani dengan serius:

  1. Perbaiki catatannya: buka profil orang tersebut dan periksa foto bayangannya — penggabungan yang salah atau foto yang ditambahkan otomatis secara keliru biasanya terlihat. Hapus citra yang salah, atau gabungkan/identifikasi ulang ke anggota yang benar.
  2. Jika Self Learning yang membuat tautan, gunakan "Unlink" pada catatan tersebut ("the self-learn record will be reverted") dan "Reject" kecocokan itu dengan alasan agar tidak diusulkan kembali.
  3. Perketat pencocokan: geser Member Matching ke arah Strict — lihat Penyetelan pengenalan wajah.

Poster / manekin / TV terus muncul sebagai orang

Ini berfungsi sesuai rancangan, dan ada perbaikan yang dibuat khusus untuk itu: masukkan ke daftar hitam. Buka menu orang palsu tersebut → "Add to Blacklist" dengan alasan ("e.g. Store Mannequin"). Deteksi berikutnya dibuang sebelum pemrosesan apa pun. Jika deteksi tetap muncul dari sudut kamera kedua, tambahkan entri daftar hitam kedua dari salah satu deteksi tersebut.

Laporan kosong atau tidak menampilkan zona

  1. Laporan memang tertunda sesuai rancangan — snapshot dibuat semalam untuk hari sebelumnya. Fasilitas yang benar-benar baru melihat data mulai hari kedua.
  2. "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings" — analitik zona memerlukan zona akses dengan kamera yang telah ditetapkan.
  3. KPI terlihat rendah dibandingkan check-in — periksa kamera mana yang mengaktifkan Pelacakan Orang; data laporan hanya berasal dari kamera yang dianalisis.

Pelanggaran akses tampak salah

  1. Pelanggaran palsu setelah penyiapan hampir selalu disebabkan oleh kesalahan aturan — paket yang sah tidak ada dalam daftar paket yang diizinkan untuk zona. Tinjau aturan Membership Plans zona tersebut sebelum mengasumsikan ada masalah perilaku anggota.
  2. Ingat definisinya: pelanggaran adalah ketidaksesuaian aturan paket — "excluded, or not in the allowed plans" — termasuk jendela waktu dari Access Hours. Anggota dengan paket yang benar pada waktu yang salah tetap melanggar.
  3. Zona terbuka tidak pernah memunculkan pelanggaran — jika Anda mengharapkan pelanggaran dari zona berlencana "Anyone can access", zona tersebut memerlukan aturan terlebih dahulu.
  1. Enhanced AI Analysis harus aktif — jika dinonaktifkan, korelasi tidak berjalan sama sekali (dan bagian pengaturannya disembunyikan).
  2. Periksa standar bukti — profil memerlukan jumlah minimum kunjungan terkorelasi (default 8). Tab In Pipeline menampilkan progres per profil ("N/M visits"); pengunjung yang jarang datang memerlukan waktu berminggu-minggu untuk mengumpulkan bukti.
  3. Check-in harus tersinkronisasi — tanpa data check-in, tidak ada korelasi. Verifikasi dengan alat MCP insights_checkins atau status integrasi Partner Anda.
  4. Tab "No Match" yang besar sering kali berisi pasangan yang selalu datang bersama — sistem menolak menebak di antara dua kandidat. Identifikasi secara manual salah satu dari mereka.
  5. Tab "Unable to Link" yang besar menunjukkan masalah kualitas data sistem anggota — biasanya catatan yang tidak memiliki kolom yang diperlukan untuk menyelesaikan tautan.

Penggabungan, identifikasi, atau penghapusan tampak macet

Proses ini berjalan sebagai proses latar belakang yang dilacak — mengatribusikan ulang riwayat deteksi yang panjang memerlukan waktu. Kartu menampilkan status sementara ("PROCESSING", "DELETING..."); penggabungan menampilkan "Processing N of M…" dengan opsi "Retry Failed" jika terjadi kegagalan sebagian, dan penghapusan yang gagal menampilkan "DELETE FAILED - RETRY". Coba ulang sekali sebelum menghubungi tim dukungan dengan menyertakan ID orang ("Copy Person ID").

Saat Anda menghubungi tim dukungan

Sertakan: nama fasilitas, Person ID (dapat disalin dari menu ubin atau profil mana pun), kamera yang terlibat, jendela tanggal/waktu, dan — untuk masalah identifikasi — apakah status foto anggota valid. Tangkapan layar popover yang dianonimkan (yang menampilkan skor kemiripan) mempercepat sebagian besar investigasi pencocokan.