Pertanyaan umum
Di halaman ini
Produk
Apa perbedaan antara modul CCTV dan AI Insights & People? CCTV merekam, menyimpan, dan memutar ulang video; AI Insights & People mengidentifikasi dan memahami orang-orang dalam video tersebut — profil, linimasa, laporan, zona akses. Ini adalah fitur fasilitas yang dibangun di atas modul CCTV dan berjalan pada perangkat yang sama. Lihat batasannya.
Apakah saya memerlukan perangkat keras tambahan? Tidak — Edge Processor yang sama menjalankan keduanya. Namun, inferensi AI menghabiskan kapasitas: perkirakan sekitar separuh jumlah feed kamera dibandingkan perangkat khusus VSaaS (misalnya 8 feed 1080p yang dianalisis AI pada model 32 GB dibandingkan ~16 feed khusus perekaman).
Apakah fitur ini berfungsi tanpa sistem manajemen anggota? Sebagian. Deteksi, profil unsure, analitik zona, sentimen, dan demografi semuanya berfungsi. Pencocokan anggota, korelasi check-in, Self Learning, dan aturan paket zona akses memerlukan anggota dan check-in yang disinkronkan. Anda juga dapat menambahkan orang secara manual atau melalui "Import Members".
Apa sebenarnya fungsi Enhanced AI Analysis? Mengutip pengaturannya: "Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching. Increases storage usage." Dalam praktiknya: biarkan aktif jika Anda menggunakan modul ini — Self Learning tidak tersedia tanpanya.
Identifikasi
Seberapa akurat identifikasi anggota? Pada preset Balanced, wajah hanya dikonfirmasi pada kemiripan 85%+ — dan check-in terbaru menambah bukti pendukung (pencocokan berbantuan kunjungan). Skor yang berada di batas mendapat pemeriksaan pose tambahan, bukan tebakan. Dalam praktiknya, akurasi paling ditentukan oleh kualitas foto anggota — filter "Invalid Photo" di daftar People adalah prediktor terbaik untuk mengetahui siapa yang tidak akan teridentifikasi.
Mengapa seseorang ditampilkan sebagai "Unsure - 9f3c21ab"? Sistem melihat orang tersebut secara konsisten tetapi tidak dapat mengaitkannya dengan seorang anggota — biasanya karena foto anggota tidak ada atau tidak valid, atau memang bukan anggota (tamu, uji coba). Pilihannya: identifikasi secara manual, perbaiki fotonya, atau biarkan Self Learning mengorelasikannya dari check-in.
Dapatkah sistem tertukar antara dua orang? Sistem direkayasa untuk mencegahnya: ambang 85%, pemeriksaan pose pada skor yang berada di batas, pemeriksaan ulang pencegahan duplikat yang ketat pada 90%, dan persyaratan Self Learning berupa tepat satu kandidat anggota. Jika kecocokan yang salah memang terjadi, hal itu dapat diperbaiki — lihat Pemecahan masalah.
Apa itu shadow photo? "Additional face images used by the facial recognition engine to help identify this person" — terpisah dari foto profil yang disinkronkan. Sebagian ditambahkan secara manual; kecocokan yang hampir sempurna (99%+) dapat ditambahkan otomatis oleh self-learning, dibatasi pada sekumpulan kecil foto yang bergilir, sehingga pengenalan tetap berfungsi setelah potong rambut atau berganti kacamata.
Seseorang terlihat di kamera tetapi tidak pernah muncul di linimasa. Mengapa? Periksa Pelacakan Orang pada kamera tersebut, lalu filter ambang deteksi — kemunculan singkat disembunyikan secara default. Selain itu: wajah yang masuk blacklist memang dirancang untuk tidak pernah muncul.
Privasi
Apakah legal untuk menjalankan fitur ini? Pengenalan wajah diatur oleh regulasi dan kewajibannya ada pada Anda sebagai operator: papan pemberitahuan, kebijakan privasi, dasar hukum (biasanya persetujuan saat pendaftaran), dan memenuhi permintaan penghapusan. Lihat Keamanan & privasi untuk daftar periksanya.
Di mana data wajah disimpan? Di koleksi terisolasi milik fasilitas Anda sendiri, di wilayah penyimpanan yang Anda pilih. Pengenalan tidak pernah melintasi fasilitas. Metadata AI kedaluwarsa setelah masa retensi yang dikonfigurasi (default 24 bulan).
Dapatkah tamu dengan tautan berbagi melihat data orang? Tidak. Tautan berbagi tamu dapat menampilkan kamera dan rekaman, tetapi data orang dan deteksi wajah secara eksplisit dikecualikan dari token tamu.
Bagaimana cara menghapus data seseorang? Profil yang tidak teridentifikasi: "Delete this person". Anggota: "Delete Member" di bagian Advanced pada profil — dan hapus juga mereka dari sistem anggota Anda, karena jika tidak, sinkronisasi berikutnya dapat membuat ulang profil tersebut. Lihat Keamanan & privasi.
Apakah data demografi merupakan data anggota yang sebenarnya? Bukan — perkiraan usia, jenis kelamin, etnis, dan sikap merupakan estimasi AI dari citra, yang digunakan untuk analitik agregat. Data ini tidak pernah menentukan akses, dan UI memperingatkan bahwa data tersebut "may not match the data in your member management system."
Fitur
Untuk apa blacklist — anggota yang dilarang? Sebagian besar justru sebaliknya: blacklist adalah solusi untuk positif palsu — poster, manekin, TV — yang terdeteksi sebagai orang setiap hari. Blacklist membuang wajah yang cocok sebelum pemrosesan apa pun. Blacklist tidak memberi peringatan kepada siapa pun; ini adalah penekanan, bukan pengawasan. Lihat Blacklist.
Apa yang dianggap sebagai pelanggaran akses? Entri "where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)" — termasuk di luar jam akses zona. Fitur ini menandai dan melaporkan; fitur ini tidak mengunci pintu. Lihat Zona akses.
Apa arti Card Sharing dan Tailgating di linimasa? Card Sharing: check-in terjadi tetapi wajah yang terdeteksi bukan pemilik kartu. Tailgating: seseorang berada di lokasi tanpa check-in yang sesuai. Keduanya merupakan chip filter linimasa — lihat Linimasa orang.
Bagaimana skor sentimen dihitung? Ekspresi wajah yang terdeteksi, diberi bobot berdasarkan Business Context Anda (pengaturan Sentiment Scoring) dan diagregasi menjadi 0–100: Positif ≥ 70, Netral 40–69, Negatif < 40. Konteks Gym/Fitness mencegah ekspresi tegang saat berolahraga dibaca sebagai ketidakbahagiaan. Gunakan secara agregat — tren zona, bukan individu.
Mengapa angka hari ini tidak muncul di Reports? Snapshot laporan dibuat pada malam hari untuk hari sebelumnya. Linimasa adalah tampilan langsung; Reports adalah tampilan tren.
Dapatkah saya mengekspor atau mengkueri data?
Ya — "Export Members" untuk daftar orang, dan tujuh alat MCP insights_* untuk semua hal lainnya (linimasa, profil, check-in, snapshot laporan), idealnya melalui Agen AI Anda.
Haruskah saya mengubah ambang pengenalan? Hampir tidak pernah. Preset Balanced cocok untuk hampir semua fasilitas; kualitas foto dan penempatan kamera paling menentukan hasilnya. Baca Penyetelan pengenalan wajah sebelum mengubah apa pun, ubah satu bagian dalam satu waktu, dan nilai hasilnya selama beberapa hari.