Perangkat Keras
Di halaman ini
CCTV / VSaaS berjalan pada perangkat khusus yang disebut Edge Processor (ditampilkan di UI sebagai "Edge Processor"). Ini adalah produk siap pakai yang sudah di-flash sebelumnya — seperti pengontrol Door & Gate Access dan AI Agent Processor, perangkat ini dikirim dalam keadaan sudah terpasang image dan siap digunakan: Anda menghubungkan daya dan jaringan, lalu mengklaimnya berdasarkan nomor seri dari Manajemen Perangkat. Tidak ada yang perlu diinstal dan tidak ada perangkat lunak yang perlu dilisensikan.
Halaman ini membahas perangkat fisik: tingkatannya, komponen di dalamnya, berapa banyak kamera yang dapat ditangani masing-masing, dan cara memasangnya.
Catatan: Revisi perangkat keras terus disempurnakan dari waktu ke waktu — unit yang lebih baru mungkin berbeda dalam tampilan atau platform persisnya. Pengalaman perangkat lunaknya identik di semua tingkat dan revisi. Model persis perangkat Anda ditampilkan di dialog perangkatnya di Manajemen Perangkat (header menampilkan model dan varian akselerator).
Empat tingkatan
Edge Processor dibangun di atas platform edge-AI Jetson dari NVIDIA dan disediakan dalam empat tingkat kapasitas. Tingkat yang Anda terima bergantung pada skala penerapan Anda.
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| Modul komputasi | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| Performa AI | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, sparse) |
| GPU | NVIDIA Ampere 1024 inti, 32 Tensor Core | NVIDIA Ampere 1792 inti, 56 Tensor Core | NVIDIA Ampere 2048 inti, 64 Tensor Core | NVIDIA Blackwell 2560 inti, Tensor Core generasi kelima |
| CPU | Arm Cortex-A78AE 8 inti | Arm Cortex-A78AE 8 inti | Arm Cortex-A78AE 12 inti | Arm Neoverse-V3AE 14 inti |
| Memory | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| Penyimpanan | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | 1 TB NVMe SSD |
| Jaringan | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| Umpan kamera — dengan inferensi AI | 4 | 8 | 12 | 24 |
| Umpan kamera — hanya VSaaS (tanpa AI) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| Daya | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 40–130 W |
Panduan umpan kamera mengasumsikan stream 1080p. Merekam tanpa inferensi AI jauh lebih ringan daripada menjalankan deteksi orang, itulah sebabnya kapasitas hanya VSaaS kira-kira dua kali lipat. Kamera beresolusi lebih tinggi (2K/4K) menggunakan kapasitas yang lebih besar secara proporsional — lihat Kapasitas kamera berdasarkan resolusi di bawah.
Edge Processor 16 / 32 / 64
Tingkat 16, 32, dan 64 menggunakan platform carrier dan enklosur kelas industri yang sama — tingkat 16 menggunakan modul Jetson Orin NX, sedangkan tingkat 32 dan 64 menggunakan Jetson AGX Orin:
- Enklosur berukuran sekitar 210 × 180 × 87 mm — cukup kecil untuk rak lemari komunikasi.
- Lima port jaringan berkabel — satu 10GbE dan empat 1GbE. Kamera dapat berbagi LAN yang sudah ada atau diisolasi pada port cadangan perangkat.
- Penyimpanan solid-state NVMe pada PCIe Gen4 untuk buffer rekaman lokal.
- Input daya DC rentang luas (19–48 V) dengan adaptor daya yang disertakan.
- Suhu operasional −10 °C hingga 60 °C; didinginkan secara aktif.
- Tabel spesifikasi lengkap: Spesifikasi.
Edge Processor Thor
Tingkat Thor dibangun di atas platform Jetson AGX Thor (T5000) dari NVIDIA — pada saat penulisan (Juli 2026), merupakan produk unggulan lini Jetson:
- GPU NVIDIA Blackwell dengan memori 128 GB — komputasi AI berkali-kali lipat lebih besar daripada tingkat Orin, dengan ruang untuk jumlah kamera terbanyak dan beban kerja AI Insights yang paling berat.
- Penyimpanan NVMe 1 TB untuk buffer rekaman lokal yang besar.
- Jaringan 5GbE RJ45, ditambah slot QSFP28 (4× 25GbE) untuk penerapan khusus.
- Detail platform: dokumentasi Jetson Thor publik dari NVIDIA.
Kapasitas kamera berdasarkan resolusi
Jumlah umpan utama mengasumsikan kamera 1080p. Kapasitas menyesuaikan dengan jumlah piksel yang harus diproses perangkat, sehingga kamera beresolusi lebih tinggi mengurangi jumlahnya dan kamera beresolusi lebih rendah menambahnya. Tabel di bawah menunjukkan perkiraan jumlah kamera yang dapat ditangani setiap tingkat pada setiap resolusi — angka pertama adalah dengan inferensi AI (deteksi orang) berjalan, angka kedua adalah hanya rekam (VSaaS tanpa AI).
| Resolusi kamera | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | 6 dengan AI · ~12 hanya rekam | 12 dengan AI · ~24 hanya rekam | 18 dengan AI · ~36 hanya rekam | 36 dengan AI · ~72 hanya rekam |
| 1080p (1920×1080) | 4 dengan AI · ~8 hanya rekam | 8 dengan AI · ~16 hanya rekam | 12 dengan AI · ~24 hanya rekam | 24 dengan AI · ~48 hanya rekam |
| 2K (2560×1440) | 2 dengan AI · ~4 hanya rekam | 4 dengan AI · ~8 hanya rekam | 6 dengan AI · ~12 hanya rekam | 12 dengan AI · ~24 hanya rekam |
| 4K (3840×2160) | 1 dengan AI · ~2 hanya rekam | 2 dengan AI · ~4 hanya rekam | 3 dengan AI · ~6 hanya rekam | 6 dengan AI · ~12 hanya rekam |
Armada campuran tidak menjadi masalah — setiap kamera menggunakan kapasitas sebanding dengan resolusinya (satu kamera 4K ≈ empat kamera 1080p). Jika rencana kamera Anda melebihi kapasitas satu perangkat, satu fasilitas dapat menjalankan beberapa Edge Processor.
Ini adalah panduan kasar, bukan batas mutlak. Tidak ada batas tetap untuk jumlah kamera yang dapat Anda tambahkan ke Edge Processor. Namun, melebihi rekomendasi akan menyebabkan perangkat kehilangan frame — yang dapat berarti deteksi AI kurang akurat, celah dalam rekaman, dan penurunan kualitas encoding berakselerasi perangkat keras untuk live stream. Tetaplah dalam batas panduan di atas (atau tambahkan perangkat lain) untuk hasil yang andal.
Unggahan internet untuk perekaman berkelanjutan
Dengan perekaman berkelanjutan, perangkat mengunggah stream setiap kamera ke penyimpanan cloud apa adanya — tanpa transcoding atau penurunan resolusi — sehingga kecepatan unggah internet yang Anda butuhkan hanyalah jumlah bitrate stream semua kamera Anda. Bitrate kamera H.264 yang umum, dan kebutuhan unggah yang dihasilkan:
| Resolusi kamera | Bitrate umum per kamera | 4 kamera | 8 kamera | 16 kamera | 24 kamera |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
Cara membaca angka-angka ini:
- Ini adalah kecepatan unggah berkelanjutan, yang dibutuhkan sepanjang waktu selama perekaman berkelanjutan berjalan. Sesuaikan kecepatan unggah paket internet Anda dengan angka ini, dan sisakan ruang sekitar 25% untuk tampilan langsung, lalu lintas lain di lokasi, dan lonjakan bitrate pada adegan yang ramai.
- Kamera Anda yang menentukan angka sebenarnya. Bitrate dikonfigurasi pada kamera (resolusi × frame rate × codec × gerakan dalam adegan); periksa pengaturan stream setiap kamera dan jumlahkan. Kamera yang menggunakan encoding H.265/HEVC biasanya hanya membutuhkan sekitar setengah dari angka di atas.
- Perekaman yang dipicu gerakan membutuhkan jauh lebih sedikit — hanya klip dengan aktivitas yang diunggah, sehingga sebagian besar lokasi yang menggunakan perekaman gerakan hanya memakai sebagian kecil dari kecepatan ini.
- Gangguan singkat tidak menghilangkan rekaman. Perangkat menyimpan sementara rekaman di penyimpanan NVMe-nya dan mengejar antrean unggahan saat bandwidth tersedia kembali; Anda dapat memantau antrean di popover status perangkat (Kesehatan & pemantauan perangkat).
Tingkat mana yang saya butuhkan?
Hitung kamera yang ingin Anda rekam, lalu putuskan apakah Anda akan menjalankan AI Insights & People sebagai tambahan:
| Penerapan | Tingkat yang disarankan |
|---|---|
| Hingga 4 kamera dengan AI, atau ~8 hanya rekam | Edge Processor 16 |
| Hingga 8 kamera dengan AI, atau ~16 hanya rekam | Edge Processor 32 |
| Hingga 12 kamera dengan AI, atau ~24 hanya rekam | Edge Processor 64 |
| Hingga 24 kamera dengan AI, atau ~48 hanya rekam | Edge Processor Thor |
| Lebih banyak kamera daripada yang dapat ditangani satu perangkat | Beberapa Edge Processor — satu fasilitas dapat menjalankan lebih dari satu, masing-masing menangani sekumpulan kamera |
Penempatan dan pemasangan
Perlakukan Edge Processor sebagaimana fungsinya sebagai server kecil:
- Gunakan koneksi berkabel. Hubungkan ke jaringan Anda melalui Ethernet — perangkat ini memindahkan banyak video. Gunakan port 10GbE untuk uplink jika switch Anda mendukungnya.
- Tempatkan dekat jaringan kamera Anda. Perangkat menarik setiap stream kamera secara terus-menerus melalui LAN Anda; jika memungkinkan, tempatkan pada fabric switch yang sama dengan kamera.
- Berikan daya yang konstan. Gunakan stopkontak yang tidak berada pada sirkuit yang dapat dimatikan atau pengatur waktu; pasang pada UPS jika perangkat jaringan Anda memilikinya. Perekaman berhenti saat perangkat kehilangan daya.
- Jaga ventilasinya. Unit ini didinginkan secara aktif dan bekerja keras — sisakan ruang di sekitarnya dan hindari lemari tertutup bersama peralatan lain yang menghasilkan panas. Anda dapat memeriksa suhu operasionalnya kapan saja di popover status perangkat (lihat Kesehatan & pemantauan perangkat); UI memberikan peringatan "Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C".
- Tempatkan dengan aman. Perangkat ini menyimpan buffer lokal rekaman Anda — area khusus staf, lemari komunikasi, atau kantor yang terkunci.
Persyaratan jaringan
- Kamera → perangkat: kamera harus dapat dijangkau dari perangkat di jaringan lokal Anda (port streaming kamera standar). Kamera tidak pernah memerlukan akses internet.
- Perangkat → cloud: koneksi HTTPS dan WebSocket aman keluar biasa. Tidak diperlukan port masuk, port-forwarding, atau perubahan firewall untuk perekaman, unggahan, atau pengelolaan.
- Tampilan langsung: browser Anda melakukan streaming dari perangkat secara peer-to-peer jika memungkinkan. Di jaringan lokal, hal ini berjalan otomatis. Untuk tampilan jarak jauh, pemutar secara otomatis beralih ke mode buffer jika jalur langsung tidak dapat dibuat.
- Bandwidth: konsumsi unggahan bergantung pada jumlah kamera, resolusi, dan mode perekaman — lihat Unggahan internet untuk perekaman berkelanjutan untuk panduan penentuan kapasitas. Dengan perekaman berkelanjutan, siapkan sekitar 4 Mbps unggahan per kamera 1080p (H.264), dikalikan dengan jumlah kamera. Header modul CCTV dan popover status perangkat menampilkan seberapa cepat edge processor sedang mengunggah saat ini, yang tidak sama dengan kapasitas koneksi Anda. Untuk kecepatan internet lokasi yang terukur, lihat Kecepatan internet lokasi di Manajemen Perangkat. Periksa kecepatan unggah di sana sebelum menambahkan kamera.
Identitas dan nomor seri
Setiap perangkat diidentifikasi berdasarkan nomor seri-nya, yang tercetak pada unit dan kardusnya, serta dimuat dalam kode QR. Anda menggunakannya sekali — saat mengklaim perangkat (lihat Memulai) — dan saat menghubungi dukungan. Di Manajemen Perangkat, tab Details pada dialog perangkat menampilkan UUID perangkat, model, alamat jaringan, waktu aktif, dan statistik pemrosesan langsung.
Halaman terkait
- Spesifikasi — tabel spesifikasi lengkap untuk Edge Processor
- Memulai — mengklaim perangkat dan menambahkan kamera
- Kamera & perangkat — menghubungkan dan mengonfigurasi kamera
- Kesehatan & pemantauan perangkat — suhu, antrean unggahan, dan status