Daftar Hitam

Memasukkan wajah ke blacklist memberi tahu pipeline pengenalan untuk mengabaikan wajah tersebut sepenuhnya. Setelah sebuah wajah masuk blacklist, wajah itu diperiksa pertama kali — sebelum pencocokan anggota apa pun — terhadap ambang tetap kemiripan 95%, dan jika cocok, deteksi langsung dibuang. Deteksi tersebut tidak pernah menjadi entri linimasa, tidak pernah tergabung ke profil, dan tidak pernah dihitung dalam laporan.

Kegunaan blacklist

Namanya mengesankan orang-orang yang dilarang, tetapi penggunaan sehari-harinya lebih sederhana — positif palsu yang permanen:

• Poster dan materi pemasaran yang menampilkan wajah — terdeteksi ulang setiap hari.
• Manekin di area ritel (contoh placeholder pada dialog itu sendiri adalah "e.g. Store Mannequin").
• Layar dan TV yang menampilkan wajah dalam jangkauan pandang kamera.
• Wajah yang memang tidak pernah ingin Anda lacak — anggota staf yang memilih untuk tidak ikut, atau individu yang Anda kecualikan karena alasan lain.

Jika tidak dimasukkan ke blacklist, wajah pada poster menjadi pengunjung "Unsure" dengan ratusan "kunjungan", yang mencemari linimasa, KPI Unsure, dan pipeline Self Learning. Satu entri blacklist mengakhirinya.

Apa yang bukan fungsi blacklist

Blacklist bukan fitur peringatan. Fitur ini tidak memberi tahu siapa pun saat wajah tersebut terlihat — justru sebaliknya: fitur ini membuat wajah tersebut sama sekali tidak terlihat. Jika Anda perlu mengetahui kapan orang tertentu tiba, biarkan orang tersebut tetap teridentifikasi dan pantau melalui linimasa atau kueri MCP.

Blacklist juga bukan keamanan fisik — fitur ini tidak mengunci pintu atau memengaruhi check-in.

Cara kerjanya

Sesuai pipeline, setiap fasilitas memiliki koleksi wajah blacklist yang terisolasi di samping koleksi wajah yang teridentifikasi dan tidak teridentifikasi. Setiap deteksi yang masuk dibandingkan dengan koleksi ini sebelum hal lain:

• Cocok pada ≥95% → pemrosesan berhenti. Deteksi dicatat secara internal sebagai pembuangan blacklist (terlihat dalam jumlah snapshot laporan sebagai kohort blacklist) tetapi tidak menghasilkan orang, baris linimasa, maupun profil.
• Ambang 95% bersifat tetap — sengaja dibuat tinggi agar blacklist tidak secara tidak sengaja menelan anggota yang mirip. Ambang ini tidak dipengaruhi oleh preset Member Matching Anda.
• Saat Anda memasukkan profil yang ada ke blacklist, referensi wajahnya dipindahkan ke koleksi blacklist dan profil sumber ditandai sebagai masuk blacklist — deteksi berikutnya berhenti sejak saat itu. (Deteksi historis tidak ditulis ulang secara surut; hapus juga profil orang tersebut jika Anda ingin riwayatnya hilang.)

Menambahkan wajah ke blacklist

Dari profil orang atau ubin linimasa

Titik masuk utama: buka menu orang tersebut (ubin linimasa atau tampilan profil) dan pilih "Add to Blacklist".

Gambar 1: Dialog Add to Blacklist — kolom alasan opsional, dengan contoh placeholder manekin

Dialog meminta "Reason" opsional ("e.g. Store Mannequin") — isilah; tiga bulan kemudian, gambar mini wajah tanpa keterangan di daftar pengaturan tidak akan berarti apa-apa. Konfirmasikan dengan "Add to Blacklist"; jika berhasil, muncul pesan "Person has been added to the blacklist".

Dari Settings

Settings → Face Recognition → Blacklist Faces adalah tempat pengelolaannya — setiap wajah yang masuk blacklist untuk fasilitas tersebut, beserta foto, alasan, dan waktu penambahannya.

Gambar 2: Pengaturan Blacklist Faces — wajah-wajah fasilitas yang masuk blacklist beserta alasannya, dan penghapusan per wajah

Menghapus wajah dari blacklist

Di Settings → Face Recognition → Blacklist Faces, gunakan tindakan hapus pada wajah tersebut — konfirmasi "Delete Blacklisted Face" akan menghapusnya dari koleksi blacklist. Mulai deteksi berikutnya, wajah tersebut diproses secara normal lagi: wajah akan masuk kembali ke pipeline sebagai deteksi baru dan (untuk orang sungguhan) membangun profil baru atau cocok dengan seorang anggota.

Catatan praktis

• Tambahkan blacklist per sudut jika perlu. Manekin yang terlihat oleh dua kamera dari sudut yang sangat berbeda mungkin memerlukan entri blacklist kedua jika deteksi terus muncul — setiap entri adalah satu gambar referensi, dan batas 95% bersifat ketat.
• Lakukan audit secara berkala. Kolom alasan membuat peninjauan triwulanan menjadi mudah: hapus apa pun yang tidak dapat Anda jelaskan.
• Privasi: wajah yang masuk blacklist tetap merupakan referensi biometrik yang disimpan. Entri blacklist dibatasi per fasilitas dan tercakup dalam pengaturan penyimpanan dan retensi yang sama dengan data wajah lainnya — lihat Keamanan & privasi.

Halaman terkait

• Cara kerjanya — posisi pemeriksaan blacklist dalam pipeline
• Orang & profil — titik masuk dari menu profil
• Keamanan & privasi — penanganan data biometrik