Laporan

Tab Reports (tampilan default saat Anda membuka AI Insights & People) mengubah data deteksi menjadi analitik tingkat fasilitas: seberapa ramai fasilitas Anda, kapan, di mana, siapa pengunjung Anda, dan bagaimana tampaknya perasaan mereka.

Gambar 1: Tampilan Reports untuk Lower Manhattan — KPI di bagian atas, Zone Activity Heatmap, dan kartu ringkasan

Cara data laporan dihasilkan

Laporan dibuat dari snapshot harian yang dihasilkan semalam (waktu lokal fasilitas) untuk hari sebelumnya, yang diagregasi dari blok deteksi yang sama yang mendukung linimasa People. Ada dua konsekuensinya:

• Data hari ini muncul besok — Reports adalah tampilan tren, bukan tampilan langsung (indikator "Live now" pada analisis mendalam zona adalah pengecualiannya).
• Angka-angkanya berasal dari AI — angka tersebut dapat berbeda dari jumlah check-in di sistem manajemen anggota Anda, karena mencakup orang yang tidak pernah menggesek kartu.

Analitik zona yang bermakna memerlukan zona akses: status kosong peta panas menyatakannya secara langsung — "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".

Ubin KPI

Gambar 2: Ubin KPI — Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour, dan Access Violations

Peta Panas Aktivitas Zona

Gambar 3: Zone Activity Heatmap — zona di sisi samping, jam di bagian atas, intensitas warna menunjukkan aktivitas

Setiap baris adalah zona, setiap kolom adalah jam; intensitas sel menunjukkan aktivitas. Kontrol:

• Pemilih mode: hitung Tracks, Detections, People, atau Unsures per sel. Mode Unsures sangat berguna untuk menemukan di mana orang yang tidak teridentifikasi terkonsentrasi.
• Display Options: aktifkan atau nonaktifkan Peak Hour Heatmap, Cell Counts (menampilkan angka di sel), dan Violations (menampilkan penanda pelanggaran akses).
• Klik nama zona untuk membuka analisis mendalamnya; tautan penelusuran langsung menuju linimasa yang difilter: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".

Di bawah peta panas, tiga kartu ringkasan menyajikan cerita utamanya: Peak Time (orang, durasi rata-rata, jam puncak), Busiest Zones, dan Low Utilisation — yang terakhir adalah yang menarik untuk perencanaan tata letak: ruang yang Anda bayar tetapi tidak digunakan oleh anggota.

Pelanggaran Akses Zona

Gambar 4: Zone Access Violations — siapa yang terdeteksi di zona yang tidak diizinkan oleh paket mereka, dan di mana

Bagian "Zone Access Violations" mencantumkan setiap pelanggaran: anggota, zona, dan waktunya. Pelanggaran adalah pelanggaran aturan paket — paket keanggotaan aktif anggota dikecualikan dari, atau tidak termasuk dalam, paket yang diizinkan untuk zona tersebut (dikonfigurasi di Zona akses). Jika tidak ada yang perlu dilaporkan: "No membership-plan access violations in this period."

Setiap entri tertaut ke profil orang tersebut dan ke linimasa yang difilter sesuai pelanggaran, sehingga Anda dapat melihat rekaman sebenarnya sebelum berbicara dengan anggota tersebut.

Analisis mendalam zona

Gambar 5: Analisis mendalam zona — KPI per zona, peta panas per jam, serta filter identitas/jenis kelamin

Mengklik zona akan membuka tampilan khususnya:

• Lencana zona merangkum karakternya: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" vs "Restricted zone").
• KPI per zona: orang, jejak, deteksi, check-in, dan skor sentimen zona.
• "Peak Hour Heatmap" per zona, serta indikator "Live now" dengan aktivitas terbaru.
• Chip filter: All / Identified / Unsure dan ♂ Male / ♀ Female dengan jumlah langsung.
• "See Full View" memperluas zona menjadi laporan satu halaman penuh.

Tren Sentimen menurut Zona

Gambar 6: Sentiment Trend by Zone — skor sentimen per zona dan tren 24 jamnya

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." Skor berkisar 0–100, dengan pita sebagai berikut:

"24h trend" membandingkan "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" — skor zona yang menurun layak ditindaklanjuti dengan pemeriksaan langsung: kepadatan berlebih, peralatan rusak, dan keluhan suhu semuanya muncul di sini sebelum muncul di formulir umpan balik.

Cara ekspresi mentah diubah menjadi skor — termasuk bobot emosi dan preset Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom) — dapat dikonfigurasi di Settings → Insights → Sentiment Scoring.

Sentimen & Demografi

Gambar 7: Sentiment & Demographics — pengukur sentimen keseluruhan, radar sebaran emosi, dan rincian usia/jenis kelamin

• Overall Sentiment — pengukur 0–100 untuk seluruh fasilitas.
• Emotion Spread — grafik radar dari campuran emosi yang terdeteksi.
• Demographics — pengunjung berdasarkan kelompok usia (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) dan jenis kelamin (Male / Female), dapat difilter berdasarkan All / Identified / Unsure.

Nilai demografi adalah perkiraan AI dari citra (lihat Keamanan & privasi) — anggaplah sebagai petunjuk arah. Kegunaan paling praktisnya adalah sebagai perbandingan: jika populasi Unsure Anda sangat berbeda dari anggota yang teridentifikasi, kelompok tersebut kemungkinan sama sekali bukan anggota — melainkan tamu, peserta uji coba, atau orang yang melakukan tailgating.

Mengeluarkan laporan

Untuk dasbor, ringkasan terjadwal, atau analisis Anda sendiri, data snapshot yang sama tersedia secara terprogram melalui alat MCP insights_report_snapshots — lihat Integrasi & MCP. Agen AI, misalnya, dapat memposting ringkasan mingguan tentang kunjungan, jam sibuk, dan pelanggaran akses ke obrolan tim Anda.

Halaman terkait

• Zona akses — struktur yang menjadi dasar semua analitik zona
• Settings → Sentiment Scoring — cara skor sentimen dihitung
• Linimasa orang — tujuan tautan penelusuran