आम सवाल

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क्या हमें Physical Agent चुनना चाहिए या Cloud Agent?

एक Physical Agent आपके साइट पर एक AI Agent Processor पर चलता है: जब आप एजेंट और उसके डेटा को ऐसे हार्डवेयर पर रखना चाहते हैं जिसे आप भौतिक रूप से नियंत्रित करते हैं, या स्थानीय नेटवर्क पर तेज़ पहुँच चाहते हैं, तो इसे चुनें। एक Cloud Agent आपके द्वारा चुने गए क्षेत्र में Cloud Agent Instance पर चलता है, जिसमें इंस्टॉल करने के लिए कोई हार्डवेयर नहीं होता है: ऐसे स्थानों के लिए इसे चुनें जहाँ डिवाइस के लिए अच्छी जगह न हो, या सीधे शुरुआत करने के लिए। एक बार जुड़ जाने के बाद दोनों एक ही तरह से काम करते हैं। Getting started देखें।

हमारा डेटा वास्तव में कहाँ रहता है?

Physical Agent के लिए, आपकी सुविधा पर लगे उपकरण पर: वार्ताएँ, memory, फ़ाइलें, विकी, व्यक्तित्व और शेड्यूल आपके द्वारा भौतिक रूप से नियंत्रित हार्डवेयर पर संग्रहीत होते हैं। Cloud Agent के लिए, आपके द्वारा चुने गए क्षेत्र में इसके Cloud Agent Instance पर। किसी भी स्थिति में, अन्य जगहों पर एकमात्र प्रतियां आपके encrypted backups हैं, जो आपके द्वारा चुने गए क्लाउड क्षेत्र या क्षेत्रों में हैं। पूर्ण विवरण: Security & privacy।

क्या हमारे डेटा का उपयोग AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है?

नहीं। मॉडल अनुरोधों को उनके उत्तर देने के लिए संसाधित किया जाता है, न कि उन पर प्रशिक्षण के लिए, आपकी सुविधा की Model Router व्यवस्था के तहत।

बिजली जाने पर क्या होता है?

Physical Agent के लिए, कुछ भी नाटकीय नहीं होता है। डिवाइस बंद हो जाता है, और जब बिजली वापस आती है तो यह बूट होता है, फिर से कनेक्ट होता है, और जारी रहता है — किसी को इसे छूने की आवश्यकता नहीं है। बैकअप हर घंटे चलते हैं, इसलिए आउटेज के दौरान भी किसी विफलता से अधिकतम एक घंटे की स्थिति का नुकसान होता है। आउटेज के दायरे में आने वाले निर्धारित ऑटोमेशन छूट जाते हैं (कतार में नहीं लगते); बाकी सब कुछ फिर से शुरू हो जाता है। यदि आउटेज आम हैं तो डिवाइस को UPS पर रखें — placement guidance देखें।

यदि हमारा इंटरनेट बंद हो जाए तो क्या होता है?

साइट पर आप अभी भी स्थानीय नेटवर्क पर Physical Agent तक पहुँच सकते हैं, हालाँकि कनेक्टिविटी वापस आने तक यह AI मॉडल या Performance Hub डेटा को कॉल नहीं कर सकता है। बैकअप और सूचनाएं कतार में लग जाती हैं और स्वचालित रूप से फिर से शुरू हो जाती हैं। How it works देखें।

इसे चलाने में कितना खर्च आता है?

एजेंट की सोच को Model Router के माध्यम से मापा जाता है और इसके अपने प्रीपेड क्रेडिट से भुगतान किया जाता है — आप प्रति-एजेंट spend caps (दैनिक, मासिक, जीवनकाल) के साथ सीमा को नियंत्रित करते हैं। क्लाउड बैकअप को क्लाउड ऑब्जेक्ट स्टोरेज दर पर एक अलग AI Agent Backup Storage लाइन के रूप में बिल किया जाता है, जिसे डेटा डिडुप्लीकेशन (डेटा की पुनरावृत्ति को हटाना) और आपकी रिटेंशन सेटिंग द्वारा कम रखा जाता है। Cloud Agent को आपके द्वारा चुने गए इंस्टेंस आकार के लिए प्रति घंटे के हिसाब से भी बिल किया जाता है; How is a Cloud Agent billed? देखें। फैनलेस अप्लायंसेज की बिजली की खपत नगण्य होती है।

Cloud Agent का बिल कैसे बनता है?

Cloud Agent का बिल आपके द्वारा चुने गए आकार के लिए प्रति घंटे के हिसाब से बनता है। प्रत्येक आकार में vCPU, RAM और डिस्क की एक निश्चित मात्रा शामिल होती है, और जब आप किसी आकार को लॉन्च करते हैं तो जो कीमत आपको दिखाई देती है उसमें उसकी डिस्क और नेटवर्क शामिल होते हैं। आकार, प्रत्येक में क्या शामिल है और उनकी वर्तमान कीमतें Platform pricing पर उपलब्ध हैं।

  • प्रति घंटा, अगली पूर्ण संख्या तक पूर्णांकित। उपयोग को अगले पूर्ण घंटे तक पूर्णांकित किया जाता है, जिसमें हर बार जब आप कोई एजेंट लॉन्च करते हैं तो कम से कम एक घंटे का शुल्क होता है।
  • लॉन्च से लेकर एजेंट को हटाने तक। इसमें कोई स्टॉप या पॉज़ नहीं होता है, इसलिए एजेंट के अस्तित्व में रहने वाले प्रत्येक घंटे के लिए बिलिंग होती है, चाहे वह व्यस्त हो या नहीं। शुल्क रोकने के लिए, एजेंट को हटा दें।
  • डेटा ट्रांसफर शामिल है। नेटवर्क इनग्रेस और एग्र्रेस (डेटा ट्रांसफर इन और आउट) उचित उपयोग के अधीन Cloud Agent की कीमत में शामिल हैं, इसके लिए कोई अलग डेटा-ट्रांसफर शुल्क नहीं लगता है।
  • क्षेत्र के अनुसार कीमतें। क्षेत्र के अनुसार कीमतें थोड़ी भिन्न हो सकती हैं। लॉन्च विज़ार्ड आपके एजेंट की सटीक कीमत दिखाता है।
  • मासिक अनुमान। Platform pricing पर "Est. per month" पूरे महीने चलने वाले एजेंट का अनुमान है। वास्तविक शुल्क एजेंट के अस्तित्व में रहने वाले घंटों पर निर्भर करते हैं।
  • बैकअप। क्लाउड बैकअप डिफ़ॉल्ट रूप से चालू होता है और क्लाउड ऑब्जेक्ट स्टोरेज दर पर एक अलग AI Agent Backup Storage लाइन के रूप में बिल किया जाता है। Backups देखें।
  • AI उपयोग। Model Router के उपयोग का बिल Cloud Agent की कीमत के हिस्से के रूप में नहीं, बल्कि इसके अपने प्रीपेड क्रेडिट से अलग से लिया जाता है। Budgets & limits देखें।
  • कोई सेटअप शुल्क नहीं। कोई सेटअप शुल्क, न्यूनतम अवधि या मासिक न्यूनतम शुल्क नहीं है।
  • कोई GPU आकार की पेशकश नहीं की जाती है।

क्या अपडेट्स से एजेंट में बाधा आती है? क्या इनसे इसका व्यवहार बदल जाएगा?

अपडेट्स स्वतः स्टेज किए जाते हैं लेकिन केवल आपके चुनने पर लागू होते हैं — Update now, या सुबह 2 बजे जैसे किसी निर्धारित समय पर। अपडेट के दौरान एजेंट थोड़े समय के लिए रीस्टार्ट होता है। इसका डेटा — memory, फ़ाइलें, बातचीत, व्यक्तित्व, स्किल्स — अछूता रहता है; अपडेट्स सॉफ्टवेयर बदलते हैं, आपके एजेंट का संचित जीवन नहीं। Software updates देखें।

क्या हम डिवाइस को किसी अन्य साइट पर ले जा सकते हैं?

हाँ — दूसरी सुविधा में ले जाएँ (Device management → Configuration → Actions) इसे आपके संगठन में किसी अन्य सुविधा के अंतर्गत पुनः पंजीकृत करता है। ध्यान दें कि बैकअप इतिहास और AI spend key मूल सुविधा के पास ही रहते हैं; नई सुविधा दोनों पर नए सिरे से शुरुआत करती है। हार्डवेयर के बजाय एजेंट को स्थायी रूप से स्थानांतरित करने के लिए, इसके बजाय नई साइट पर एक डिवाइस को पेयर करने और बैकअप से इसे सीड करने पर विचार करें।

हार्डवेयर खराब हो गया है। क्या हमने एजेंट खो दिया है?

नहीं। बैकअप क्लाउड में रहते हैं और डिवाइस के खराब होने पर भी देखे और डाउनलोड किए जा सकते हैं। Replace this device पुराने डिवाइस के नवीनतम बैकअप से एक नई यूनिट तैयार करता है — नाम, सेटिंग्स, एक्सेस, memory, फ़ाइलें, सब कुछ — आम तौर पर अधिकतम एक घंटे का डेटा नुकसान होता है। Restore & recovery देखें।

क्या कई कर्मचारी एक साथ एजेंट का उपयोग कर सकते हैं? क्या यह जानता है कि कौन कौन है?

हाँ और हाँ। एजेंट डिफ़ॉल्ट रूप से आपके संगठन में साझा किया जाता है (प्रतिबंधित करने योग्य), और प्रत्येक संदेश में प्रेषक की Performance Hub पहचान होती है — यह जानता है कि यह किससे बात कर रहा है, और सूचनाएं सही व्यक्ति तक पहुँचती हैं।

क्या हमारे पास एक से अधिक एजेंट हो सकते हैं?

हाँ — सुविधाएँ कई एजेंट (भौतिक, क्लाउड या दोनों) चला सकती हैं, और मॉड्यूल के शीर्ष पर स्थित एजेंट स्विचर की मदद से उनके बीच स्विच कर सकती हैं। प्रत्येक एजेंट पूरी तरह से स्वतंत्र है: इसकी अपनी memory, फ़ाइलें, व्यक्तित्व, बैकअप और बजट होते हैं।

एजेंट Performance Hub में क्या देख सकता है?

ठीक वही जो आप उसे प्रदान करते हैं — दायरा (सुविधा, क्षेत्र, संगठन) और क्षमताएँ (सभी, चयनित, या सभी को छोड़कर मॉड्यूल, व्यक्तिगत टूल तक)। अनुमति को केंद्रीय रूप से लागू किया जाता है और एक क्लिक में निरस्त किया जा सकता है। Connecting to Performance Hub देखें।

क्या Performance Hub के कर्मचारी हमारी बातचीत पढ़ सकते हैं?

सपोर्ट स्टाफ एजेंट को केवल तब खोल सकता है जब Permit access from Performance Hub Support चालू हो — सहायता को तेज़ बनाने के लिए यह डिफ़ॉल्ट रूप से चालू होता है, और आप इसे बंद कर सकते हैं, जिसके बाद सपोर्ट को किसी अन्य व्यक्ति की तरह ही एक्सेस का अनुरोध करना होगा। सेवा चलाने के लिए परिचालन टेलीमेट्री (हेल्थ, वर्शन, बैकअप मेटाडेटा) दिखाई देती है; बातचीत को संग्रहीत नहीं किया जाता है। Security & privacy देखें।

हम एक नए एजेंट के साथ शुरुआत कैसे करें?

एक बैकअप लें (यदि आपको बाद में पछतावा हो), फिर Remove & reset device का उपयोग करें — डिवाइस को उसके आउट-ऑफ-बॉक्स स्थिति में मिटा दिया जाता है और इसे बिल्कुल नए की तरह फिर से पेयर किया जा सकता है। पुराने बैकअप आपकी रिटेंशन पॉलिसी के तहत सुरक्षित रहते हैं, इसलिए जब आप कोई एजेंट जोड़ते हैं तो Restore from a backup के साथ नए सिरे से शुरुआत करना संभव होता है। Removing a device देखें।

हमारे पास पहले से कहीं और एक AI सहायक है। क्या हम उसका इतिहास ला सकते हैं?

हाँ — अंतर्निहित माइग्रेशन स्किल एक निर्देशित बातचीत के माध्यम से चैट इतिहास, memory, फ़ाइलों, स्किल्स और शेड्यूल को स्थानांतरित करती है। Migrating to your agent देखें।

मेरा ब्राउज़र "स्थानीय नेटवर्क एक्सेस" के बारे में क्यों पूछता है?

यह मॉड्यूल Physical Agent के लिए सबसे तेज़ कनेक्शन पथ — सीधे आपके LAN पर डिवाइस से — आज़माने का प्रयास कर रहा है। सबसे तेज़ अनुभव के लिए इसकी अनुमति दें, या अस्वीकार करें और क्लाउड पथ का उपयोग स्वचालित रूप से किया जाएगा। किसी भी स्थिति में सब कुछ काम करता है। ट्रबलशूटिंग देखें।