Questions fréquentes
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Le produit
Quelle est la différence entre le module Vidéosurveillance et AI Insights & People ? La Vidéosurveillance enregistre, stocke et lit la vidéo ; AI Insights & People identifie et comprend les personnes présentes dans cette vidéo — profils, chronologies, rapports, zones d'accès. Il s'agit d'une fonctionnalité d'installation qui s'ajoute au module Vidéosurveillance et s'exécute sur le même appareil. Consultez la frontière entre les deux.
Ai-je besoin de matériel supplémentaire ? Non — le même Edge Processor exécute les deux. Mais l'inférence IA consomme de la capacité : comptez environ la moitié des flux de caméras d'un appareil uniquement VSaaS (par exemple 8 flux 1080p analysés par l'IA sur le modèle 32 GB, contre ~16 en enregistrement seul).
Cela fonctionne-t-il sans système de gestion des membres ? En partie. La détection, les profils incertains, les analyses par zone, le sentiment et les données démographiques fonctionnent tous. La correspondance des membres, la corrélation avec les enregistrements d'entrée, Self Learning et les règles de formules des zones d'accès nécessitent des membres et des enregistrements d'entrée synchronisés. Vous pouvez aussi ajouter des personnes manuellement ou via "Import Members".
Que fait réellement Enhanced AI Analysis ? Pour citer le paramètre : "Generates richer metadata including heatmaps, path tracking, and self learning. Disabling this will also turn off automatic profile matching. Increases storage usage." En pratique : laissez-le activé si vous utilisez ce module — Self Learning disparaît sans lui.
Identification
Quelle est la précision de l'identification des membres ? Avec le préréglage Balanced, un visage n'est confirmé qu'à partir de 85 % de similarité — et un enregistrement d'entrée récent apporte un élément de preuve supplémentaire (correspondance assistée par les visites). Les scores limites font l'objet d'une vérification de pose supplémentaire plutôt que d'une supposition. En pratique, la précision dépend avant tout de la qualité des photos des membres — le filtre "Invalid Photo" de la liste People est le meilleur indicateur des personnes qui ne seront pas identifiées.
Pourquoi une personne apparaît-elle sous la forme « Unsure - 9f3c21ab » ? Le système la voit de manière constante, mais ne parvient pas à la rattacher à un membre — généralement en raison d'une photo de membre manquante ou invalide, ou parce qu'il s'agit réellement d'un non-membre (invité, essai). Options : l'identifier manuellement, corriger la photo ou laisser Self Learning la rapprocher à partir des enregistrements d'entrée.
Le système peut-il confondre deux personnes ? Il est conçu pour l'éviter : le seuil de 85 %, la vérification de pose sur les scores limites, une revérification stricte à 90 % contre les doublons et l'exigence de Self Learning d'avoir exactement un membre candidat. Lorsqu'une erreur de correspondance se produit malgré tout, elle peut être corrigée — consultez Dépannage.
Que sont les photos fantômes (shadow photos) ? "Additional face images used by the facial recognition engine to help identify this person" — distinctes de la photo de profil synchronisée. Certaines sont ajoutées manuellement ; les correspondances quasi parfaites (99 %+) peuvent être ajoutées automatiquement par l'auto-apprentissage, dans la limite d'un petit ensemble renouvelé, afin que la reconnaissance résiste aux nouvelles coupes de cheveux et aux nouvelles lunettes.
Une personne est visible sur la caméra, mais n'apparaît jamais sur la chronologie. Pourquoi ? Vérifiez que le Suivi des personnes est activé sur cette caméra, puis le filtre du seuil de détection — les apparitions brèves sont masquées par défaut. Par ailleurs, les visages sur liste noire n'apparaissent jamais, par conception.
Confidentialité
Est-il légal d'utiliser ce module ? La reconnaissance faciale est réglementée et les obligations vous incombent en tant qu'exploitant : signalétique, politique de confidentialité, base légale (généralement le consentement lors de l'inscription) et respect des demandes de suppression. Consultez Sécurité et confidentialité pour la liste de contrôle.
Où les données faciales sont-elles stockées ? Dans les collections isolées propres à votre installation, dans la région de stockage que vous avez choisie. La reconnaissance ne franchit jamais les limites d'une installation. Les métadonnées IA expirent au terme de la durée de conservation configurée (24 mois par défaut).
Les invités disposant de liens de partage peuvent-ils voir les données sur les personnes ? Non. Les liens de partage invité peuvent donner accès à des caméras et à des enregistrements, mais les données sur les personnes et de détection faciale sont explicitement exclues des jetons invités.
Comment supprimer les données d'une personne ? Profils non identifiés : "Delete this person". Membres : "Delete Member" dans la section Advanced du profil — et supprimez-les aussi de votre système de gestion des membres, sinon une synchronisation ultérieure risque de recréer le profil. Consultez Sécurité et confidentialité.
Les données démographiques sont-elles de vraies données de membres ? Non — l'âge, le genre, l'origine ethnique et l'attitude estimés sont des estimations de l'IA à partir des images, utilisées pour des analyses agrégées. Elles ne conditionnent jamais l'accès, et l'interface avertit qu'elles "may not match the data in your member management system."
Fonctionnalités
À quoi sert la liste noire — aux membres interdits ? Le plus souvent, c'est l'inverse : elle sert à corriger les faux positifs — affiches, mannequins, téléviseurs — détectés comme des personnes chaque jour. Elle écarte les visages correspondants avant tout traitement. Elle n'alerte personne ; il s'agit de suppression, pas de surveillance. Consultez Liste noire.
Qu'est-ce qui constitue une violation d'accès ? Une entrée "where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)" — y compris en dehors des heures d'accès de la zone. Elle signale et rend compte ; elle ne verrouille pas les portes. Consultez Zones d'accès.
Que signifient Card Sharing et Tailgating sur la chronologie ? Card Sharing : un enregistrement d'entrée a eu lieu, mais le visage détecté n'est pas celui du titulaire de la carte. Tailgating : une personne présente sur le site sans enregistrement d'entrée correspondant. Ce sont deux filtres de la chronologie — consultez Chronologie des personnes.
Comment le score de sentiment est-il calculé ? À partir des expressions faciales détectées, pondérées par votre Business Context (paramètres Sentiment Scoring) et agrégées sur une échelle de 0 à 100 : Positive ≥ 70, Neutral 40–69, Negative < 40. Le contexte Gym/Fitness évite que l'effort physique soit interprété comme du mécontentement. Utilisez-le de manière agrégée — tendances par zone, pas individus.
Pourquoi les chiffres du jour n'apparaissent-ils pas dans Reports ? Les instantanés de rapports sont générés pendant la nuit pour la veille. La chronologie est la vue en direct ; Reports est la vue des tendances.
Puis-je exporter ou interroger les données ?
Oui — "Export Members" pour la liste des personnes, et les sept outils MCP insights_* pour tout le reste (chronologie, profils, enregistrements d'entrée, instantanés de rapports), idéalement via votre Agent IA.
Dois-je modifier les seuils de reconnaissance ? Presque jamais. Les préréglages Balanced conviennent à pratiquement toutes les installations ; la qualité des photos et l'emplacement des caméras sont déterminants pour les résultats. Lisez Réglage de la reconnaissance faciale avant de modifier quoi que ce soit, changez une section à la fois et évaluez les résultats sur plusieurs jours.