Réglage de la reconnaissance faciale
Sur cette page
Settings → Face Recognition donne accès aux réglages du processus d'identification : Member Matching, Shadow Profiles et Self Learning (ainsi que Blacklist Faces, documenté dans Liste noire). Chaque section propose les préréglages Lenient / Balanced / Strict, chaque seuil sous-jacent étant réglable individuellement, avec sa valeur par défaut affichée à côté du curseur, par exemple "(Default: 30 mins)".
Règles de base avant toute modification :
- Balanced est la valeur par défaut recommandée pour chaque section : commencez par celle-ci et conservez-la tant que vous ne disposez pas de plusieurs semaines de données réelles montrant un problème précis.
- Les préréglages traduisent un seul compromis : Lenient identifie davantage de personnes mais augmente le risque de correspondances erronées ; Strict ne se trompe presque jamais d'identité mais laisse davantage de personnes en « Unsure ».
- Modifiez une seule section à la fois et attendez quelques jours avant d'en juger : les effets n'apparaissent que sur l'ensemble des données (surveillez l'indicateur Unsure % dans Rapports).
- Les pages de paramètres comprennent un diagramme de flux Logic Visualisation en direct, établi avec les valeurs actuelles de votre installation. Ses nœuds sont cliquables ("Tap to scroll to this setting"), ce qui en fait le meilleur moyen de vérifier ce qu'une modification produit réellement.
Correspondance des membres
Contrôle la décision des étapes 3 à 5 du processus : à partir de quand un visage est-il avec certitude un membre ?
Figure 1 : Member Matching, avec les préréglages en haut et le diagramme de flux Logic Visualisation en direct en dessous
Préréglages
| Seuil | Lenient | Balanced (par défaut) | Strict |
|---|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 80 | 85 | 92 |
| Drop Threshold | 55 | 45 | 35 |
| Identified Collection Search Floor | 35 | 40 | 47 |
Seuils individuels
Figure 2 : Les curseurs Member Matching individuels, chacun accompagné de sa valeur par défaut
| Paramètre | Par défaut | Rôle |
|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 85% | Similarité minimale pour confirmer qu'un visage est celui d'un membre. Le curseur qui a le plus de conséquences |
| Drop Threshold | 45% | En dessous de ce seuil, une correspondance partielle est écartée au lieu d'être conservée comme « unsure » |
| Identified Collection Search Floor | 40% | Similarité minimale pour que des candidats soient renvoyés par la recherche |
| Visiting Member Bonus | +5 | Points de similarité ajoutés lorsque le candidat s'est enregistré récemment : correspondance assistée par la visite |
| Check-in Lookback Window | "(Default: 30 mins)" | Ancienneté maximale d'un enregistrement pour obtenir le bonus |
| Borderline Confidence Zone | "(Default: +7)" | Les scores situés dans cette marge au-dessus du seuil de correspondance font l'objet d'une vérification supplémentaire de la pose |
| Identified pose limits | Lacet 55° / Tangage 30° / Roulis 30° | Angles maximaux de la tête acceptés pour les correspondances limites |
Quand s'écarter de Balanced :
- Unsure % élevé alors que les membres sont clairement reconnaissables à l'image → améliorez d'abord les photos des membres (filtrez la liste People sur "Invalid Photo") ; n'envisagez Lenient qu'ensuite.
- Toute identification erronée confirmée → passez immédiatement à Strict (ou relevez le seuil de correspondance) : une mauvaise identité associée à des détections coûte bien plus cher qu'un visiteur non identifié.
- Caméra d'accueil avec une large corrélation des enregistrements → allonger légèrement la Check-in Lookback Window peut améliorer l'identification dans les installations où les membres s'attardent avant de passer devant une caméra ; gardez un bonus modéré.
Profils fantômes
Contrôle les étapes 6 et 7 du processus : quand les visages sans correspondance sont liés à des profils fantômes existants, et à quel point le système est exigeant pour en créer de nouveaux.
Figure 3 : Shadow Profiles, avec le préréglage de qualité, les seuils et le diagramme de flux des profils fantômes
| Paramètre | Par défaut | Rôle |
|---|---|---|
| Profile Link Threshold | 80% | Similarité minimale pour lier une détection à un profil fantôme existant : la décision « même visiteur qu'hier » |
| Duplicate Prevention Threshold | 90% | Similarité à partir de laquelle la dernière vérification anti-concurrence considère un « nouveau » visage comme un profil déjà créé |
| Minimum Detection Confidence | 90% | Certitude que l'IA doit avoir que l'image contient un vrai visage avant de tenter la création d'un profil |
| Unidentified pose limits | Lacet 30° / Tangage 35° / Roulis 60° | Angles maximaux de la tête pour qu'une photo serve de base à un nouveau profil, volontairement plus stricts que pour la correspondance, car cette photo devient une référence durable |
| Quality preset | Balanced | Détermine les contrôles de qualité photo à deux niveaux ci-dessous |
Le préréglage de qualité (Lenient / Balanced / Strict) fixe le niveau d'exigence des Tier 1 — Fast Quality Checks ("Sharpness · Contrast · Lighting · Exposure · Dynamic Range · Eye Aspect Ratio", ~10–60 ms) et des Tier 2 — ISO Quality Checks ("Face Occlusion · Eyes · Mouth · Head Pose · Illumination · Exposure · Compression · Expression", ~5–10 s). Chaque valeur sous-jacente est réglable individuellement : résolution minimale, netteté, contraste, symétrie de l'éclairage, limites d'exposition, plage dynamique, rapport d'aspect des yeux et l'ensemble complet des critères ISO, y compris un filtre IR/vision nocturne et un score de qualité global minimal. Ces ajustements individuels relèvent toutefois d'un accompagnement par l'assistance ; les préréglages couvrent pratiquement toutes les installations réelles.
Le tableau des symptômes :
| Symptôme | Correctif probable |
|---|---|
| Le même visiteur obtient chaque jour un nouveau profil « Unsure » | Préréglage de qualité trop strict pour votre éclairage, ou Profile Link Threshold trop élevé : essayez d'abord la qualité Lenient |
| Deux personnes différentes fusionnées dans un même profil fantôme | Relevez le Profile Link Threshold / passez à Strict |
| Explosion de profils parasites (ombres, reflets, écrans) | Relevez la Minimum Detection Confidence ; ajoutez les sources fixes à la liste noire |
Apprentissage automatique
Contrôle le processus de corrélation des visites. Visible uniquement lorsque Enhanced AI Analysis est activé.
Figure 4 : Paramètres Self Learning, avec les exigences de preuve et les contrôles de validation
| Paramètre | Valeur par défaut Balanced | Rôle |
|---|---|---|
| Minimum visits | 8 | Nombre de visites corrélées requises avant une décision de liaison : le niveau de preuve exigé |
| Lookback period | ~2 mois (60 jours) | Profondeur de l'historique prise en compte par la corrélation |
| Timing window | ±10 minutes | Écart maximal entre une détection et un enregistrement pour qu'ils soient considérés comme corrélés |
| Gender check | activé | Les attributs détectés doivent correspondre à la fiche du membre, sinon → Pending Review |
| Age check | désactivé (tolérance de 10 ans) | Seconde validation facultative |
Pour comprendre les préréglages : Lenient établit les liaisons plus vite avec moins de preuves (adapté aux petites installations où le personnel vérifie de toute façon la file) ; Strict exige davantage de visites et une validation plus serrée (adapté aux cas où une liaison automatique erronée est inacceptable). N'oubliez pas la garantie structurelle qu'aucun préréglage ne modifie : la corrélation doit désigner un seul et unique membre, sinon le résultat est No match.
Ce que vous ne pouvez pas régler
Pour être complet, voici les parties du processus fixées par conception :
- Le seuil de vérification de la liste noire (95%) : consultez Liste noire.
- Les règles de photo fantôme automatique (similarité de 99% ou plus, petit plafond tournant par personne, délais d'attente) qui maintiennent la reconnaissance à jour : consultez Self Learning.
Pages connexes
- Fonctionnement : le processus que ces paramètres pilotent
- Self Learning : la console de vérification
- Dépannage : les problèmes de reconnaissance et leurs causes habituelles