Rapports

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L'onglet Reports (la vue par défaut à l'ouverture d'AI Insights & People) transforme les données de détection en analyses à l'échelle de l'installation : votre niveau de fréquentation, à quels moments, à quels endroits, qui sont vos visiteurs et quel semble être leur ressenti.

Vue d'ensemble des rapports

Figure 1 : La vue Reports pour Lower Manhattan, avec les indicateurs clés en haut, la Zone Activity Heatmap et les cartes de synthèse

Comment les données des rapports sont produites

Les rapports reposent sur des instantanés quotidiens générés pendant la nuit (à l'heure locale de l'installation) pour la veille, à partir des mêmes blocs de détection que ceux qui alimentent la chronologie des personnes. Deux conséquences :

Les données du jour apparaissent le lendemain : Reports est une vue des tendances, pas une vue en temps réel (l'indicateur "Live now" de l'analyse détaillée par zone fait exception).
Les chiffres sont produits par l'IA : ils peuvent différer du nombre d'enregistrements d'arrivée de votre système de gestion des membres, car ils incluent les personnes qui n'ont jamais passé leur badge.

Des analyses par zone pertinentes nécessitent des zones d'accès : l'état vide de la carte de chaleur le dit clairement, "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".

Vignettes d'indicateurs clés

Indicateurs clés des rapports

Figure 2 : Les vignettes d'indicateurs clés : Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour et Access Violations

Indicateur	Signification
Total Tracks	"A track represents one continuous sighting of the same person. Total detections is every face detected across all cameras in the system." Le sous-titre indique le nombre brut de détections
Unique People	Le nombre d'individus distincts vus pendant la période
Avg Visit	La durée moyenne des visites
Unsure	La proportion de personnes qui n'ont pas pu être identifiées : votre indicateur de santé de l'identification. Un pourcentage Unsure en hausse signifie généralement des photos de membres absentes ou de mauvaise qualité, ou un problème de caméra
Peak Hour	L'heure la plus chargée de la période
Access Violations	"Entries where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)." Sous-titre : "N members · M zones", ou "No plan violations"

Carte thermique d'activité des zones

Carte de chaleur de l'activité par zone

Figure 3 : La Zone Activity Heatmap, avec les zones sur le côté, les heures en haut et l'intensité de couleur représentant l'activité

Chaque ligne correspond à une zone et chaque colonne à une heure ; l'intensité de la cellule indique l'activité. Commandes :

Sélecteur de mode : comptez les Tracks, Detections, People ou Unsures par cellule. Le mode Unsures est un excellent moyen de repérer où se concentrent les personnes non identifiées.
Display Options : activez ou désactivez Peak Hour Heatmap, Cell Counts (afficher les nombres dans les cellules) et Violations (superposer les repères de violation d'accès).
Cliquez sur le nom d'une zone pour ouvrir son analyse détaillée ; des liens d'exploration mènent directement à la chronologie filtrée : "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".

Sous la carte de chaleur, trois cartes de synthèse présentent l'essentiel : Peak Time (personnes, durée moyenne, heure de pointe), Busiest Zones et Low Utilisation. Cette dernière est la plus intéressante pour l'aménagement des espaces : elle montre l'espace que vous payez et que les membres n'utilisent pas.

Violations d'accès aux zones

Figure 4 : Zone Access Violations : qui a été détecté dans une zone que sa formule n'autorise pas, et où

La section "Zone Access Violations" liste chaque violation : le membre, la zone et le moment. Une violation est un manquement à une règle de formule : la formule d'abonnement active du membre est exclue des formules autorisées de la zone, ou n'en fait pas partie (configuration dans Zones d'accès). Lorsqu'il n'y a rien à signaler : "No membership-plan access violations in this period."

Chaque entrée renvoie au profil de la personne et à la chronologie filtrée sur la violation, afin que vous puissiez voir les images réelles avant d'en parler avec le membre.

Analyse détaillée par zone

Analyse détaillée d'une zone

Figure 5 : L'analyse détaillée d'une zone, avec les indicateurs clés de la zone, la carte de chaleur horaire et les filtres d'identité et de genre

Un clic sur une zone ouvre sa vue dédiée :

Les badges de zone résument ses caractéristiques : "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" ou "Restricted zone").
Indicateurs clés par zone : personnes, pistes, détections, enregistrements d'arrivée et score de sentiment de la zone.
Une "Peak Hour Heatmap" par zone, et un indicateur "Live now" avec l'activité la plus récente.
Puces de filtre : All / Identified / Unsure et ♂ Male / ♀ Female, avec des décomptes en direct.
"See Full View" affiche la zone sous forme de rapport en pleine page.

Tendance des sentiments par zone

Sentiment par zone

Figure 6 : Sentiment Trend by Zone, avec les scores de sentiment par zone et leur tendance sur 24 heures

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." Les scores vont de 0 à 100, répartis comme suit :

Tranche	Score
Positif	70 et plus
Neutre	40–69
Négatif	moins de 40

La "24h trend" compare "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third". Une zone dont le score baisse mérite une visite sur place : surfréquentation, équipement en panne et plaintes liées à la température apparaissent ici avant d'apparaître dans les formulaires de commentaires.

La manière dont les expressions brutes deviennent un score, y compris la pondération des émotions et les préréglages Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom), est configurable dans Settings → Insights → Sentiment Scoring.

Sentiment et données démographiques

Figure 7 : Sentiment & Demographics, avec la jauge de sentiment global, le radar de répartition des émotions et la répartition par âge et par genre

Overall Sentiment : la jauge de 0 à 100 pour l'ensemble de l'installation.
Emotion Spread : un graphique radar de la répartition des émotions détectées.
Demographics : les visiteurs par tranche d'âge (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) et par genre (Male / Female), filtrables par All / Identified / Unsure.

Les valeurs démographiques sont des estimations de l'IA à partir des images (consultez Sécurité et confidentialité) : considérez-les comme indicatives. Leur usage le plus pratique est comparatif : si votre population Unsure diffère très nettement de vos membres identifiés, ce groupe n'est probablement pas composé de membres du tout, mais d'invités, de personnes en essai ou de personnes entrées en tailgating.

Exporter les rapports

Pour les tableaux de bord, les synthèses planifiées ou vos propres analyses, les mêmes données d'instantanés sont accessibles par programmation via l'outil MCP insights_report_snapshots : consultez Intégrations et MCP. Un Agent IA peut, par exemple, publier chaque semaine dans la messagerie de votre équipe une synthèse des visites, des heures de pointe et des violations d'accès.

Zones d'accès : la structure dont dépendent toutes les analyses par zone
Settings → Sentiment Scoring : le calcul du score de sentiment
Chronologie des personnes : la destination des liens d'exploration